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Lunapad ist ein Open-Source-Datennotizbuch für Business Intelligence, Datenanalyse, Berichterstellung und DBT-Workflows. Benutzer können damit Daten untersuchen, Fragen stellen, wiederverwendbare Analyseschritte erstellen und Berichte über einen einzigen browserbasierten Arbeitsbereich veröffentlichen. Jede Notebook-Zelle kann in SQL, PRQL, Python oder einer visuellen Pipeline geschrieben werden, sodass sowohl technische als auch nichttechnische Benutzer mit Daten in einem flexiblen Format arbeiten können.
Lunapad unterstützt CSV, Parquet, JSON, Tabellenkalkulationen, DuckDB, Postgres, MySQL, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, MongoDB, Cassandra, Elasticsearch und andere Datenquellen über Trino. Benutzer können Daten aus mehreren Quellen in einer Abfrage kombinieren, Python mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Plotly ausführen und Ergebnisse inline anzeigen. Benannte Schritte erstellen ein Abhängigkeitsdiagramm, das Lunapad dabei hilft, nur betroffene Abfragen, Diagramme und Berichtskomponenten erneut auszuführen, wenn sich Daten ändern.
Die Plattform unterstützt außerdem die interaktive Veröffentlichung von Berichten, geplante Aktualisierungen in gehosteten Arbeitsbereichen, Excel-Exporte, DBT-Projektintegration, Datenherkunft und die Förderung einer stabilen Notebook-Logik in DBT-Modellen. Lunapad führt DuckDB standardmäßig im Browser aus und behält lokale Dateien auf dem Computer des Benutzers, sofern keine gemeinsamen Datenverbindungen konfiguriert sind. Für Teams, die eine gemeinsame Datenanalyse- und Berichtsumgebung benötigen, kann es auch mit Docker Compose selbst gehostet werden.
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