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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Verwalten und wechseln Sie einfach zwischen mehreren Konten und Apps, ohne Browser zu wechseln.

Knowi ist eine umfassende Plattform für Business Intelligence, die Analysen über moderne Datenstapel hinweg vereint. Es unterstützt eine nahtlose Integration in eine Vielzahl von Datenquellen, darunter Apache Cassandra, BigQuery, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Couchbase und mehr. Diese Integrationsfähigkeit beseitigt die Notwendigkeit von Datenumwandlungsprozessen oder benutzerdefinierter Codierung, sodass es ideal für die Beschleunigung von Elasticsearch -Analyseprojekten.

Knowi bietet über 40 Visualisierungsoptionen, mit denen Benutzer dynamische und einbettbare Analysen erstellen können. Der Drag-and-Drop-Query-Generator vereinfacht den Prozess des Erstellens von Abfragen und zur Visualisierung von Datenergebnissen. Die Plattform eignet sich sowohl für lokale als auch für Cloud-gehostete Umgebungen, sodass Entwickler Markttrends überwachen und Visualisierungen von Abfrageergebnissen oder Testbenutzungsfälle in einer einheitlichen Plattform erzeugen können.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Knowi zählen die Fähigkeit, mit unstrukturierten Daten zu arbeiten, das Datensatzmanagement zu vereinfachen und eine gute Auswahl an Visualisierungen wie Datennetze, Geo -Karten und Bildhitzemaps bereitzustellen. Die Plattform unterstützt auch die Integration von KI und maschinellem Lernen und ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenvisualisierungsfunktionen zu verbessern. Das Responsive Support -Team von Knowi ist geschickt darin, Dokumentationslücken zu beheben und sicherzustellen, dass Benutzer die Unterstützung erhalten, die sie benötigen, um das Potenzial der Plattform zu maximieren.

Knowi ist eine moderne Business-Intelligence-Plattform, die speziell für die modernen Daten von heute entwickelt wurde und es Unternehmen jeder Größe ermöglicht, den Weg von Rohdaten über Prognosen zu Maßnahmen drastisch zu verkürzen. Durch die native Integration in praktisch jede Datenquelle, einschließlich NoSQL, SQL, RDBMS, dateibasiert und APIs, macht Knowi ETL, ODBC-Treiber oder Datentransformationsprozesse überflüssig, die alternative Lösungen erfordern. Dateningenieure können strukturierte und unstrukturierte Datenquellen verbinden, um gemischte Datensätze zu erstellen und die Ergebnisse sofort zu visualisieren, Algorithmen für maschinelles Lernen anzuwenden, Ergebnisse in Datenanwendungen einzubetten, Dashboards mit Geschäftsbenutzern zu teilen oder Aktionen für andere nachgelagerte Anwendungen oder Benachrichtigungssysteme auszulösen.

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