GitHub
github.com
Github, Inc. ist ein amerikanisches multinationales Unternehmen, das Hosting für die Softwareentwicklung und die Versionskontrolle mit Git bietet. Es bietet die Funktionalität der verteilten Versionskontrolle und Quellcode -Verwaltung (SCM) von GIT sowie für seine eigenen Funktionen. Es bietet Zugriffskontrolle und verschiedene Funktionen für die Zusammenarbeit wie Fehlerverfolgung, Feature -Anfragen, Aufgabenverwaltung und Wikis für jedes Projekt. Seit 2018 hat es seinen Hauptsitz in Kalifornien. Github bietet seine grundlegenden Dienstleistungen kostenlos an. Die fortschrittlicheren professionellen und Unternehmensdienste sind kommerziell. Kostenlose Github-Konten werden häufig verwendet, um Open-Source-Projekte zu hosten. Ab Januar 2019 bietet GitHub allen Plänen unbegrenzte private Repositories, einschließlich kostenloser Konten, aber nur bis zu drei Mitarbeiter pro Repository kostenlos zugelassen. Ab dem 15. April 2020 ermöglicht der kostenlose Plan unbegrenzte Mitarbeiter, beschränkt jedoch private Repositorys auf 2.000 Aktionen Protokoll pro Monat. Ab Januar 2020 berichtet GitHub über 40 Millionen Nutzer und mehr als 100 Millionen Repositories (einschließlich mindestens 28 Millionen öffentliche Repositories), was es zum größten Host von Quellcode der Welt macht.
GitLab
gitlab.com
GitLab ist ein webbasiertes DevOps-Lebenszyklus-Tool, das einen Git-Repository-Manager bereitstellt, der Wiki-, Issue-Tracking- und Continuous-Integration- und Deployment-Pipeline-Funktionen unter Verwendung einer Open-Source-Lizenz bereitstellt, entwickelt von GitLab Inc. Die Software wurde vom ukrainischen Entwickler Dmitriy erstellt Zaporozhets und Valery Sizov. Der Code wurde ursprünglich in Ruby geschrieben, einige Teile wurden später in Go umgeschrieben, zunächst als Quellcode-Verwaltungslösung für die Zusammenarbeit innerhalb eines Teams bei der Softwareentwicklung. Später entwickelte sich daraus eine integrierte Lösung, die den Softwareentwicklungslebenszyklus und dann den gesamten DevOps-Lebenszyklus abdeckt. Der aktuelle Technologie-Stack umfasst Go, Ruby on Rails und Vue.js. Es folgt einem Open-Core-Entwicklungsmodell, bei dem die Kernfunktionalität unter einer Open-Source-Lizenz (MIT) veröffentlicht wird, während die zusätzliche Funktionalität unter einer proprietären Lizenz steht.
Google Cloud Platform
google.com
Die von Google angebotene Google Cloud-Plattform (GCP) ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf derselben Infrastruktur ausgeführt werden, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Google Mail, Dateispeicher und YouTube verwendet. Neben einer Reihe von Management -Tools bietet es eine Reihe modularer Cloud -Dienste, einschließlich Computer, Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Die Registrierung erfordert eine Kreditkarten- oder Bankkonto -Details.Geogle Cloud -Plattform bietet Infrastruktur als Service, Plattform als Dienst und serverlose Computerumgebungen. Im April 2008 kündigte Google App Engine an, eine Plattform für die Entwicklung und Hosting von Webanwendungen in Google-verwalteten Rechenzentren, der der erste Cloud-Computing-Dienst des Unternehmens war. Der Service wurde im November 2011 allgemein verfügbar. Seit der Ankündigung der App Engine fügte Google der Plattform mehrere Cloud -Dienste hinzu. Die Google Cloud -Plattform ist Teil der Google Cloud, die die öffentliche Cloud -Cloud -Infrastruktur von Google Cloud sowie die G -Suite, die Unternehmensversionen von Android- und Chrome -Betriebssystemen sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für Maschinenlernen und Enterprise -Mapping -Dienste umfasst.
Azure DevOps
azure.com
Planen Sie intelligenter, arbeiten besser zusammen und versenden schneller mit Azure DevOps Services, die früher als Visual Studio Team Services bekannt waren. Holen Sie sich agile Werkzeuge, CI/CD und mehr.
Wiz
wiz.io
Wiz transformiert die Cloud-Sicherheit für Kunden – darunter 40 % der Fortune 100 – durch die Einführung eines neuen Betriebsmodells. Mit Wiz können Unternehmen die Sicherheit im gesamten Cloud-Lebenszyklus demokratisieren und Entwicklungsteams in die Lage versetzen, schnell und sicher zu entwickeln. Seine Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) sorgt für Transparenz, Risikopriorisierung und geschäftliche Agilität und ist laut Kundenbewertungen die Nummer 1. CNAPP von Wiz konsolidiert und korreliert Risiken über mehrere Cloud-Sicherheitslösungen hinweg in einer wirklich integrierten Plattform, einschließlich CSPM, KSPM, CWPP, Schwachstellenmanagement, IaC-Scanning, CIEM, DSPM, Containersicherheit, AI SPM, Codesicherheit und CDR in einer einzigen Plattform. Hunderte von Organisationen weltweit, darunter 40 Prozent der Fortune 100, können kritische Risiken in Cloud-Umgebungen schnell identifizieren und beseitigen. Zu seinen Kunden zählen unter anderem Salesforce, Slack, Mars, BMW, Avery Dennison, Priceline, Cushman & Wakefield, DocuSign, Plaid und Agoda. Wiz wird von Sequoia, Index Ventures, Insight Partners, Salesforce, Blackstone, Advent, Greenoaks, Lightspeed und Aglaé unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.wiz.io.
Microsoft Fabric
microsoft.com
Bringen Sie Ihre Daten in das Zeitalter der KI. Gestalten Sie die Art und Weise, wie jeder auf Daten und Erkenntnisse zugreift, diese verwaltet und darauf reagiert, neu, indem Sie alle Datenquellen und Analysedienste miteinander verbinden – auf einer einzigen, KI-gestützten Plattform.
Databricks
databricks.com
Databricks ist ein Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California in Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf Scala aufbaut. Databricks entwickelt eine webbasierte Plattform für die Arbeit mit Spark, die automatisiertes Clustermanagement und Notebooks im IPython-Stil bietet. Zusätzlich zum Aufbau der Databricks-Plattform ist das Unternehmen Mitorganisator großer offener Online-Kurse zu Spark und veranstaltet die größte Konferenz zu Spark – den Spark Summit.
ServiceNow
servicenow.com
ServiceNow (NYSE: NOW) sorgt dafür, dass die Welt für alle besser funktioniert. Unsere cloudbasierte Plattform und unsere Lösungen helfen dabei, Unternehmen zu digitalisieren und zu vereinheitlichen, sodass sie intelligentere, schnellere und bessere Wege finden können, um den Arbeitsablauf zu gestalten. So können Mitarbeiter und Kunden vernetzter, innovativer und agiler werden. Und wir alle können die Zukunft gestalten, die wir uns vorstellen. Die Welt arbeitet mit ServiceNow.
CircleCI
circleci.com
CircleCI ist die weltweit größte gemeinsame Plattform für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) und der zentrale Knotenpunkt, an dem sich der Code von der Idee bis zur Auslieferung bewegt. Als eines der am häufigsten verwendeten DevOps-Tools, das mehr als 1 Million Builds pro Tag verarbeitet, verfügt CircleCI über einzigartigen Zugriff auf Daten darüber, wie Entwicklungsteams arbeiten und wie ihr Code ausgeführt wird. Unternehmen wie Spotify, Coinbase, Stitch Fix und BuzzFeed nutzen uns, um die Produktivität ihres Entwicklungsteams zu verbessern, bessere Produkte auf den Markt zu bringen und schneller auf den Markt zu kommen.
Codacy
codacy.com
Codacy hilft bei der Entwicklung hochwertiger und sicherer Anwendungen. Sie können mühelos loslegen und noch heute mit der Verbesserung von Qualität, Testabdeckung und Sicherheit beginnen. Codacy ist eine Plug-and-Play-Lösung, mit der Sie die Projekte Ihres Teams schnell und problemlos integrieren und skalieren können. - Beginnen Sie in wenigen Minuten mit dem Scannen von Git-Repos und Codeänderungen. - Vorhersehbares benutzerbasiertes Preismodell. - Funktioniert mit über 49 Sprachen und Frameworks
Labelbox
labelbox.com
Labelbox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und zu nutzen. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität verwendet Labelbox Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern, den Website-Verkehr zu analysieren, Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Notwendige Cookies werden für Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche verwendet. Präferenz-Cookies ermöglichen es der Plattform, sich benutzerspezifische Informationen wie die bevorzugte Sprache oder Region zu merken. Labelbox verwendet außerdem Statistik-Cookies, die Website-Besitzern dabei helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erhoben und gemeldet. Darüber hinaus nutzt Labelbox Cookies verschiedener Anbieter, um bestimmte Features und Funktionalitäten zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. der Erkennung von Besuchern, der Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, dem Lastausgleich und der Möglichkeit für Besucher, sich über Anwendungen von Drittanbietern anzumelden. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Cookies von Drittanbietern gewährleistet eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.
Jenkins
jenkins.io
Jenkins, der führende Open-Source-Automatisierungsserver, bietet Hunderte von Plugins zur Unterstützung bei der Erstellung, Bereitstellung und Automatisierung jedes Projekts.
Bitrise
bitrise.io
Bitrise hilft Entwicklern mobiler Anwendungen dabei, sich in der sich ständig verändernden Landschaft der App-Entwicklung, des Testens und der Veröffentlichung im App Store zurechtzufinden. Bitrise überschreitet die Grenzen traditioneller CI/CD-Plattformen und beschleunigt die Veröffentlichungszyklen, ohne die App-Qualität zu beeinträchtigen. Bitrise steigert die Entwicklererfahrung mit seinen vollständig verwalteten, auf Mobilgeräte ausgerichteten DevOps-Lösungen, die durch eine CI-unabhängige Remote-Build-Caching-Plattform unterstützt werden. Zu den Kunden zählen Spitzenreiter wie Reddit, Grindr, Equinox, GoDaddy, Careem, Buffer, Sixt und viele mehr.
Replicate
replicate.com
Führen Sie KI mit einer API aus. Führen Sie Open-Source-Modelle aus und optimieren Sie sie. Stellen Sie benutzerdefinierte Modelle im großen Maßstab bereit. Alles mit einer Codezeile.
SonarCloud
sonarcloud.io
SonarCloud ist eine cloudbasierte Alternative zur SonarQube-Plattform und bietet kontinuierliche Codequalitäts- und Sicherheitsanalyse als Service. SonarCloud lässt sich nahtlos in gängige Versionskontroll- und CI/CD-Plattformen wie GitHub, Bitbucket und Azure DevOps integrieren. Es bietet eine statische Codeanalyse, um Probleme wie Fehler und Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben. SonarCloud ermöglicht es Entwicklern, in ihrer Entwicklungsumgebung sofortiges Feedback zu ihrem Code zu erhalten, was die Aufrechterhaltung hochwertiger Codestandards erleichtert und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung in Softwareentwicklungsprojekten fördert. Es trägt dazu bei, Software zu erstellen, die sicher, zuverlässig und wartbar ist. SonarCloud ist für Open-Source-Projekte kostenlos und wird für private Projekte als kostenpflichtiges Abonnement angeboten, dessen Preis pro Codezeile berechnet wird.
SAP
sap.com
SAP ist die führende Unternehmensanwendung und die Unternehmens -KI -Firma. Sie stehen an der Schnittstelle von Geschäft und Technologie, wo ihre Innovationen so konzipiert sind, dass sie die realen geschäftlichen Herausforderungen direkt begegnen und Auswirkungen auf reale Welt haben. Ihre Lösungen sind das Rückgrat für die komplexesten und anspruchsvollsten Prozesse der Welt. Das integrierte Portfolio von SAP vereint die Elemente moderner Organisationen - von Belegschaft und Finanzdaten bis hin zu Kunden und Lieferketten - in ein einheitliches Ökosystem, das den Fortschritt fördert.
Scale AI
scale.com
Erstellen Sie die besten Modelle mit den besten Daten. Scale Data Engine unterstützt nahezu jedes wichtige Basismodell und nutzt mit der Scale GenAI-Plattform Ihre Unternehmensdaten, um den Wert von KI zu erschließen. Weltklasseunternehmen vertrauen darauf, dass Scale hochwertige Trainingsdaten für KI-Anwendungen wie selbstfahrende Autos, Kartierung, AR/VR, Robotik und mehr liefert.
V7
v7labs.com
V7 ist eine KI-Daten-Engine, die für Computer Vision und generative KI-Anwendungen entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine Infrastruktur für Unternehmensschulungsdaten, die Beschriftung, Arbeitsabläufe und Datensätze umfasst, und verfügt über eine Funktion für Human-in-the-Loop-Schulungen. Es bietet mehrere Annotationseigenschaften, um die Datenqualität für KI-Modelle zu verbessern. Mit Funktionen wie automatischer Annotation, DICOM-Annotation für medizinische Bildgebung, Datensatzverwaltung und Modellverwaltung automatisiert und rationalisiert V7 verschiedene Aufgaben. Seine Bild- und Videoanmerkungstools sollen die Präzision der Datenkennzeichnung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es den Aufbau und die Automatisierung benutzerdefinierter Datenpipelines und verfügt über Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Mit V7 können Benutzer Anmerkungsaufgaben auslagern. Es kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Automobil, Bauwesen, Energie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen und mehr eingesetzt werden. Es bietet Kollaborationsfunktionen für Teamanmerkungen in Echtzeit und bietet Beschriftungs- und Modellleistungsanalysen. Darüber hinaus erleichtert V7 auch Annotations- und Modelltrainings-Workflows, um durch eine intuitive Benutzeroberfläche effizienter zu sein. Mit seiner erweiterten AutoAnnotate-Funktion beschleunigt es die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Anmerkungen. Die Plattform lässt sich unter anderem in AWS, Databricks und Voxel51 integrieren und unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Video-, Bild- und Textdaten.
neptune.ai
neptune.ai
Protokollieren, organisieren, vergleichen, registrieren und teilen Sie alle Metadaten Ihres ML-Modells an einem einzigen Ort. - Automatisieren und standardisieren Sie, wenn Ihr Modellierungsteam wächst - Arbeiten Sie mit Ihrem Team und in der gesamten Organisation an Modellen und Ergebnissen zusammen - Nutzen Sie gehostet, stellen Sie es vor Ort oder in einer privaten Cloud bereit. Integration mit jedem MLOps-Stack
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave ist ein spezialisierter Cloud-Anbieter, der eine enorme Bandbreite an GPU-Rechenressourcen auf der Grundlage der schnellsten und flexibelsten Infrastruktur der Branche bereitstellt. CoreWeave ist ein NVIDIA-Elite-Cloud-Lösungsanbieter für Datenverarbeitung und Visualisierung und entwickelt Cloud-Lösungen für rechenintensive Anwendungsfälle – VFX und Rendering, maschinelles Lernen und KI, Stapelverarbeitung und Pixel-Streaming –, die bis zu 35-mal schneller und 80 % günstiger sind als die große, verallgemeinerte öffentliche Clouds.
Buddy
buddy.works
Gewinnen Sie Ihre Zeit zurück mit den Lieferpipelines von Buddy, die wiederholbare Aufgaben in Ihrer täglichen Entwicklung eliminieren. Erstellen und versenden Sie Webprojekte automatisch mit einem einzigen Git-Push, per Klick oder wiederkehrend. Definieren Sie ganz einfach Ihren eigenen Bereitstellungsprozess, so wie Sie ein Haus aus Ziegeln bauen: von Builds und Tests bis hin zu Bereitstellungen, benutzerdefinierten Skripten und Website-Überwachung. Bringen Sie mit nativer Docker-Unterstützung die neueste Technologie in den Stack Ihres Teams: Container, Microservices, Kubernetes-Bereitstellungen und mehr.
Kili Technology
kili-technology.com
Erstellen Sie schnell hochwertige Datensätze. Unternehmen vertrauen darauf, dass wir ihre Datenkennzeichnungsvorgänge optimieren und die besten Datensätze für ihre benutzerdefinierten Modelle, generative KI und LLMs erstellen ___ Warum Kili-Technologie? Das wissen Sie vielleicht nicht, aber: Der Datensatz von MNIST weist eine Fehlerquote von 3,4 % auf und wird immer noch von mehr als 38.000 Artikeln zitiert. Der ImageNet-Datensatz mit seinen Crowdsourcing-Labels weist eine Fehlerquote von 6 % auf. Dieser Datensatz basiert wohl auf den beliebtesten Bilderkennungssystemen, die von Google und Facebook entwickelt wurden. Systemische Fehler in diesen Datensätzen haben Konsequenzen für die reale Welt. Modelle, die auf fehlerhaltigen Daten trainiert werden, müssen diese Fehler lernen, was zu falschen Vorhersagen führt oder ein erneutes Training auf immer größeren Datenmengen erforderlich macht, um die Fehler „auszuwaschen“. Jede Branche hat begonnen, das transformative Potenzial von KI zu verstehen und zu investieren. Aber die Revolution der ML-Transformatoren und die unermüdliche Konzentration auf die Optimierung von ML-Modellen erreichen den Punkt, an dem die Erträge sinken. Was gibt es sonst noch?
Gearset
gearset.com
Gearset ist die führende Salesforce DevOps-Plattform mit leistungsstarken Lösungen für Metadaten- und CPQ-Bereitstellungen, CI/CD, automatisierte Tests, Sandbox-Seeding und Backups. Es hilft Salesforce-Teams, die Best Practices von DevOps auf ihren Entwicklungs- und Release-Prozess anzuwenden, sodass sie schneller und sicher qualitativ hochwertigere Projekte liefern können. Tausende Salesforce-Experten nutzen Gearset und haben Millionen von Bereitstellungen ausgeliefert, Milliarden automatisierter Tests durchgeführt und Milliarden von Datensätzen gesichert. Mit integrierter Intelligenz, die die grundlegenden Herausforderungen von Salesforce DevOps löst, ist Gearset eine einzigartig zuverlässige Lösung, der mehr als 2.000 Unternehmen, darunter McKesson, Accenture und IBM, vertrauen.
Snyk
snyk.io
Snyk (ausgesprochen Sneak) ist eine Entwicklersicherheitsplattform zum Sichern von benutzerdefiniertem Code, Open-Source-Abhängigkeiten, Containern und Cloud-Infrastruktur auf einer einzigen Plattform. Die Entwicklersicherheitslösungen von Snyk ermöglichen die sichere Erstellung moderner Anwendungen und ermöglichen es Entwicklern, Sicherheit für die gesamte Anwendung zu besitzen und aufzubauen, vom Code und Open Source bis hin zu Containern und Cloud-Infrastruktur. Sicher, während Sie in Ihrer IDE programmieren: Finden Sie Probleme schnell mit dem Scanner, beheben Sie Probleme einfach mit Korrekturhinweisen und überprüfen Sie den aktualisierten Code. Integrieren Sie Ihre Quellcode-Repositorys, um Anwendungen zu sichern: Integrieren Sie ein Repository, um Probleme zu finden, Prioritäten anhand des Kontexts zu setzen, zu beheben und zusammenzuführen. Sichern Sie Ihre Container beim Erstellen im gesamten SDLC: Beginnen Sie mit der Reparatur von Containern, sobald Sie eine Docker-Datei schreiben, überwachen Sie Container-Images kontinuierlich während ihres gesamten Lebenszyklus und priorisieren Sie sie anhand des Kontexts. Sichere Build- und Bereitstellungspipelines: Integrieren Sie nativ in Ihr CI/CD-Tool, konfigurieren Sie Ihre Regeln, finden und beheben Sie Probleme in Ihrer Anwendung und überwachen Sie Ihre Anwendungen. Sichern Sie Ihre Apps schnell mit dem Schwachstellenscan und den automatisierten Korrekturen von Snyk – kostenlos testen!
SAS
sas.com
Erledigen Sie mehr mit schnellerer, produktiverer KI und Analyse vom vertrauenswürdigsten Analysepartner der Welt. Produzieren Sie mit SAS Antworten so schnell, wie die Welt Daten produziert. Mit über vierzig Jahren Erfahrung in der Analyseinnovation bietet SAS Kunden auf der ganzen Welt THE POWER TO KNOW®.
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate ist die führende Plattform für die schnellere Erstellung, Feinabstimmung, Iteration und Verwaltung Ihrer KI-Modelle mit Trainingsdaten höchster Qualität. Mit fortschrittlichen Annotations- und QA-Tools, Datenkuration, Automatisierungsfunktionen, nativen Integrationen und Datenverwaltung ermöglichen wir Unternehmen den Aufbau von Datensätzen und erfolgreichen ML-Pipelines. Arbeiten Sie mit dem fachkundigen und professionell verwalteten Annotationsteam von SuperAnnotate zusammen, das Ihnen dabei helfen kann, schnell qualitativ hochwertige Daten für die Erstellung leistungsstarker Modelle bereitzustellen.
Dagster
dagster.io
Von der Pull-Anfrage bis zur Produktion. Mühelos. Die Enterprise-Orchestrierungsplattform, bei der die Entwicklererfahrung an erster Stelle steht, mit vollständig serverlosen oder hybriden Bereitstellungen, nativer Verzweigung und sofort einsatzbereitem CI/CD.
Codefresh
codefresh.io
Codefresh ist ein CI/CD der nächsten Generation für moderne Anwendungen. Wir unterstützen Sie bei der Automatisierung vom Code bis zur Cloud mit blitzschnellen Builds und Canary- und Blue/Green-GitOps-Bereitstellungen. DevOps-Teams von GoodRx, Monday.com, Deloitte und anderen verlassen sich auf Codefresh, um ihre Software sicher und skalierbar zu erstellen und bereitzustellen.
Labellerr
labellerr.com
Labellerr ist die einzige Trainingsdatenplattform mit Smart Feedback Loop. Unsere Technologie hilft AI-First-Organisationen, die Computer-Vision-KI entwickeln, um Automatisierung in ihre Datenpipeline zu integrieren. Unsere SaaS-Plattform löst Herausforderungen für ML-Wissenschaftler, die einen schnelleren, bequemen und iterativen Zugriff auf Trainingsdaten auf sichere Weise benötigen, um ihre KI-Modelle für Computer Vision/unstrukturierte Daten zu trainieren. Wir sind bestrebt, Dienstleistungen mit der Einstellung „Machen Sie es möglich“ anzubieten. Zu unseren Schwerpunktbranchen gehören Gesundheitswesen, autonome Fahrzeuge, Smart Cities, Einzelhandel und Fertigung.
Weights & Biases
wandb.ai
Weights & Biases: Die KI-Entwicklerplattform. Verfolgen Sie mit Weights & Biases alles, was Sie benötigen, um Ihre Modelle reproduzierbar zu machen – von Hyperparametern und Code bis hin zu Modellgewichten und Datensatzversionen. Weights & Biases hilft Ihrem ML-Team, seine Produktivität zu steigern, indem es seine Modell- und Datenpipelines optimiert, visualisiert, zusammenarbeitet und standardisiert – unabhängig von Framework, Umgebung oder Workflow. W&B wird von ML-Ingenieuren bei OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub und MILA verwendet und ist Teil des neuen Standards für Best Practices für maschinelles Lernen. W&B ist für den persönlichen Gebrauch und für akademische Projekte kostenlos und der Einstieg ist einfach.
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