Alternativen - JFrog

GitHub

github.com

GitHub, Inc. ist ein amerikanisches multinationales Unternehmen, das Hosting für die Softwareentwicklung und Versionskontrolle mithilfe von Git anbietet. Es bietet die verteilte Versionskontrolle und Quellcodeverwaltung (SCM) von Git sowie eigene Funktionen. Es bietet Zugriffskontrolle und verschiedene Funktionen für die Zusammenarbeit wie Fehlerverfolgung, Funktionsanfragen, Aufgabenverwaltung und Wikis für jedes Projekt. Das Unternehmen hat seinen Hauptsitz in Kalifornien und ist seit 2018 eine Tochtergesellschaft von Microsoft. GitHub bietet seine Basisdienste kostenlos an. Die fortgeschritteneren professionellen und unternehmensbezogenen Dienstleistungen sind kommerziell. Kostenlose GitHub-Konten werden häufig zum Hosten von Open-Source-Projekten verwendet. Seit Januar 2019 bietet GitHub unbegrenzte private Repositories für alle Pläne an, einschließlich kostenloser Konten, erlaubt jedoch nur bis zu drei Mitarbeitern pro Repository kostenlos. Ab dem 15. April 2020 erlaubt der kostenlose Plan eine unbegrenzte Anzahl von Mitarbeitern, beschränkt private Repositories jedoch auf 2.000 Aktionsminuten pro Monat. Laut GitHub gibt es im Januar 2020 über 40 Millionen Nutzer und mehr als 100 Millionen Repositories (darunter mindestens 28 Millionen öffentliche Repositories), was es zum größten Quellcode-Host der Welt macht.

GitLab

gitlab.com

GitLab ist ein webbasiertes DevOps-Lebenszyklus-Tool, das einen Git-Repository-Manager bereitstellt, der Wiki-, Issue-Tracking- und Continuous-Integration- und Deployment-Pipeline-Funktionen unter Verwendung einer Open-Source-Lizenz bereitstellt, entwickelt von GitLab Inc. Die Software wurde vom ukrainischen Entwickler Dmitriy erstellt Zaporozhets und Valery Sizov. Der Code wurde ursprünglich in Ruby geschrieben, einige Teile wurden später in Go umgeschrieben, zunächst als Quellcode-Verwaltungslösung für die Zusammenarbeit innerhalb eines Teams bei der Softwareentwicklung. Später entwickelte sich daraus eine integrierte Lösung, die den Softwareentwicklungslebenszyklus und dann den gesamten DevOps-Lebenszyklus abdeckt. Der aktuelle Technologie-Stack umfasst Go, Ruby on Rails und Vue.js. Es folgt einem Open-Core-Entwicklungsmodell, bei dem die Kernfunktionalität unter einer Open-Source-Lizenz (MIT) veröffentlicht wird, während die zusätzliche Funktionalität unter einer proprietären Lizenz steht.

Google Cloud Platform

google.com

Die von Google angebotene Google Cloud Platform (GCP) ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf derselben Infrastruktur ausgeführt werden, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Gmail, Dateispeicher und YouTube verwendet. Neben einer Reihe von Verwaltungstools bietet es eine Reihe modularer Cloud-Dienste, darunter Computing, Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Für die Registrierung sind Kreditkarten- oder Bankkontodaten erforderlich. Die Google Cloud Platform bietet Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Serverless-Computing-Umgebungen. Im April 2008 kündigte Google App Engine an, eine Plattform zum Entwickeln und Hosten von Webanwendungen in von Google verwalteten Rechenzentren, die der erste Cloud-Computing-Dienst des Unternehmens war. Der Dienst wurde im November 2011 allgemein verfügbar. Seit der Ankündigung der App Engine hat Google der Plattform mehrere Cloud-Dienste hinzugefügt. Die Google Cloud Platform ist ein Teil von Google Cloud, zu dem die öffentliche Cloud-Infrastruktur der Google Cloud Platform sowie G Suite, Unternehmensversionen von Android und Chrome OS sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für maschinelles Lernen und Unternehmenskartendienste gehören.

Azure DevOps

azure.com

Planen Sie intelligenter, arbeiten Sie besser zusammen und liefern Sie schneller mit Azure DevOps Services, früher bekannt als Visual Studio Team Services. Erhalten Sie agile Tools, CI/CD und mehr.

Wiz

wiz.io

Wiz transformiert die Cloud-Sicherheit für Kunden – darunter 40 % der Fortune 100 – durch die Einführung eines neuen Betriebsmodells. Mit Wiz können Unternehmen die Sicherheit im gesamten Cloud-Lebenszyklus demokratisieren und Entwicklungsteams in die Lage versetzen, schnell und sicher zu entwickeln. Seine Cloud Native Application Protection Platform (CNAPP) sorgt für Transparenz, Risikopriorisierung und geschäftliche Agilität und ist laut Kundenbewertungen die Nummer 1. CNAPP von Wiz konsolidiert und korreliert Risiken über mehrere Cloud-Sicherheitslösungen hinweg in einer wirklich integrierten Plattform, einschließlich CSPM, KSPM, CWPP, Schwachstellenmanagement, IaC-Scanning, CIEM, DSPM, Containersicherheit, AI SPM, Codesicherheit und CDR in einer einzigen Plattform. Hunderte von Organisationen weltweit, darunter 40 Prozent der Fortune 100, können kritische Risiken in Cloud-Umgebungen schnell identifizieren und beseitigen. Zu seinen Kunden zählen unter anderem Salesforce, Slack, Mars, BMW, Avery Dennison, Priceline, Cushman & Wakefield, DocuSign, Plaid und Agoda. Wiz wird von Sequoia, Index Ventures, Insight Partners, Salesforce, Blackstone, Advent, Greenoaks, Lightspeed und Aglaé unterstützt. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.wiz.io.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Bringen Sie Ihre Daten in das Zeitalter der KI. Gestalten Sie die Art und Weise, wie jeder auf Daten und Erkenntnisse zugreift, diese verwaltet und darauf reagiert, neu, indem Sie alle Datenquellen und Analysedienste miteinander verbinden – auf einer einzigen, KI-gestützten Plattform.

Databricks

databricks.com

Databricks ist ein Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California in Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf Scala aufbaut. Databricks entwickelt eine webbasierte Plattform für die Arbeit mit Spark, die automatisiertes Clustermanagement und Notebooks im IPython-Stil bietet. Zusätzlich zum Aufbau der Databricks-Plattform ist das Unternehmen Mitorganisator großer offener Online-Kurse zu Spark und veranstaltet die größte Konferenz zu Spark – den Spark Summit.

ServiceNow

servicenow.com

ServiceNow (NYSE: NOW) sorgt dafür, dass die Welt für alle besser funktioniert. Unsere cloudbasierte Plattform und unsere Lösungen helfen dabei, Unternehmen zu digitalisieren und zu vereinheitlichen, sodass sie intelligentere, schnellere und bessere Wege finden können, um den Arbeitsablauf zu gestalten. So können Mitarbeiter und Kunden vernetzter, innovativer und agiler werden. Und wir alle können die Zukunft gestalten, die wir uns vorstellen. Die Welt arbeitet mit ServiceNow.

CircleCI

circleci.com

CircleCI ist die weltweit größte gemeinsame Plattform für kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD) und der zentrale Knotenpunkt, an dem sich der Code von der Idee bis zur Auslieferung bewegt. Als eines der am häufigsten verwendeten DevOps-Tools, das mehr als 1 Million Builds pro Tag verarbeitet, verfügt CircleCI über einzigartigen Zugriff auf Daten darüber, wie Entwicklungsteams arbeiten und wie ihr Code ausgeführt wird. Unternehmen wie Spotify, Coinbase, Stitch Fix und BuzzFeed nutzen uns, um die Produktivität ihres Entwicklungsteams zu verbessern, bessere Produkte auf den Markt zu bringen und schneller auf den Markt zu kommen.

Codacy

codacy.com

Codacy hilft bei der Entwicklung hochwertiger und sicherer Anwendungen. Sie können mühelos loslegen und noch heute mit der Verbesserung von Qualität, Testabdeckung und Sicherheit beginnen. Codacy ist eine Plug-and-Play-Lösung, mit der Sie die Projekte Ihres Teams schnell und problemlos integrieren und skalieren können. - Beginnen Sie in wenigen Minuten mit dem Scannen von Git-Repos und Codeänderungen. - Vorhersehbares benutzerbasiertes Preismodell. - Funktioniert mit über 49 Sprachen und Frameworks

Labelbox

labelbox.com

Labelbox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und zu nutzen. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität verwendet Labelbox Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern, den Website-Verkehr zu analysieren, Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Notwendige Cookies werden für Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche verwendet. Präferenz-Cookies ermöglichen es der Plattform, sich benutzerspezifische Informationen wie die bevorzugte Sprache oder Region zu merken. Labelbox verwendet außerdem Statistik-Cookies, die Website-Besitzern dabei helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erhoben und gemeldet. Darüber hinaus nutzt Labelbox Cookies verschiedener Anbieter, um bestimmte Features und Funktionalitäten zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. der Erkennung von Besuchern, der Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, dem Lastausgleich und der Möglichkeit für Besucher, sich über Anwendungen von Drittanbietern anzumelden. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Cookies von Drittanbietern gewährleistet eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.

Jenkins

jenkins.io

Jenkins, der führende Open-Source-Automatisierungsserver, bietet Hunderte von Plugins zur Unterstützung bei der Erstellung, Bereitstellung und Automatisierung jedes Projekts.

Bitrise

bitrise.io

Bitrise hilft Entwicklern mobiler Anwendungen dabei, sich in der sich ständig verändernden Landschaft der App-Entwicklung, des Testens und der Veröffentlichung im App Store zurechtzufinden. Bitrise überschreitet die Grenzen traditioneller CI/CD-Plattformen und beschleunigt die Veröffentlichungszyklen, ohne die App-Qualität zu beeinträchtigen. Bitrise steigert die Entwicklererfahrung mit seinen vollständig verwalteten, auf Mobilgeräte ausgerichteten DevOps-Lösungen, die durch eine CI-unabhängige Remote-Build-Caching-Plattform unterstützt werden. Zu den Kunden zählen Spitzenreiter wie Reddit, Grindr, Equinox, GoDaddy, Careem, Buffer, Sixt und viele mehr.

SonarCloud

sonarcloud.io

SonarCloud ist eine cloudbasierte Alternative zur SonarQube-Plattform und bietet kontinuierliche Codequalitäts- und Sicherheitsanalyse als Service. SonarCloud lässt sich nahtlos in gängige Versionskontroll- und CI/CD-Plattformen wie GitHub, Bitbucket und Azure DevOps integrieren. Es bietet eine statische Codeanalyse, um Probleme wie Fehler und Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben. SonarCloud ermöglicht es Entwicklern, in ihrer Entwicklungsumgebung sofortiges Feedback zu ihrem Code zu erhalten, was die Aufrechterhaltung hochwertiger Codestandards erleichtert und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung in Softwareentwicklungsprojekten fördert. Es trägt dazu bei, Software zu erstellen, die sicher, zuverlässig und wartbar ist. SonarCloud ist für Open-Source-Projekte kostenlos und wird für private Projekte als kostenpflichtiges Abonnement angeboten, dessen Preis pro Codezeile berechnet wird.

Scale AI

scale.com

Erstellen Sie die besten Modelle mit den besten Daten. Scale Data Engine unterstützt nahezu jedes wichtige Basismodell und nutzt mit der Scale GenAI-Plattform Ihre Unternehmensdaten, um den Wert von KI zu erschließen. Weltklasseunternehmen vertrauen darauf, dass Scale hochwertige Trainingsdaten für KI-Anwendungen wie selbstfahrende Autos, Kartierung, AR/VR, Robotik und mehr liefert.

Replicate

replicate.com

Führen Sie KI mit einer API aus. Führen Sie Open-Source-Modelle aus und optimieren Sie sie. Stellen Sie benutzerdefinierte Modelle im großen Maßstab bereit. Alles mit einer Codezeile.

SAP

sap.com

SAP ist das führende Unternehmen für Unternehmensanwendungen und Business-KI. Sie stehen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie, wo ihre Innovationen darauf ausgerichtet sind, reale geschäftliche Herausforderungen direkt anzugehen und reale Auswirkungen zu erzielen. Ihre Lösungen bilden das Rückgrat für die komplexesten und anspruchsvollsten Prozesse der Welt. Das integrierte Portfolio von SAP vereint die Elemente moderner Organisationen – von der Belegschaft und den Finanzen bis hin zu Kunden und Lieferketten – in einem einheitlichen Ökosystem, das den Fortschritt vorantreibt.

v7labs.com

V7 ist eine KI-Daten-Engine, die für Computer Vision und generative KI-Anwendungen entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine Infrastruktur für Unternehmensschulungsdaten, die Beschriftung, Arbeitsabläufe und Datensätze umfasst, und verfügt über eine Funktion für Human-in-the-Loop-Schulungen. Es bietet mehrere Annotationseigenschaften, um die Datenqualität für KI-Modelle zu verbessern. Mit Funktionen wie automatischer Annotation, DICOM-Annotation für medizinische Bildgebung, Datensatzverwaltung und Modellverwaltung automatisiert und rationalisiert V7 verschiedene Aufgaben. Seine Bild- und Videoanmerkungstools sollen die Präzision der Datenkennzeichnung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es den Aufbau und die Automatisierung benutzerdefinierter Datenpipelines und verfügt über Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Mit V7 können Benutzer Anmerkungsaufgaben auslagern. Es kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Automobil, Bauwesen, Energie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen und mehr eingesetzt werden. Es bietet Kollaborationsfunktionen für Teamanmerkungen in Echtzeit und bietet Beschriftungs- und Modellleistungsanalysen. Darüber hinaus erleichtert V7 auch Annotations- und Modelltrainings-Workflows, um durch eine intuitive Benutzeroberfläche effizienter zu sein. Mit seiner erweiterten AutoAnnotate-Funktion beschleunigt es die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Anmerkungen. Die Plattform lässt sich unter anderem in AWS, Databricks und Voxel51 integrieren und unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Video-, Bild- und Textdaten.

neptune.ai

Protokollieren, organisieren, vergleichen, registrieren und teilen Sie alle Metadaten Ihres ML-Modells an einem einzigen Ort. - Automatisieren und standardisieren Sie, wenn Ihr Modellierungsteam wächst - Arbeiten Sie mit Ihrem Team und in der gesamten Organisation an Modellen und Ergebnissen zusammen - Nutzen Sie gehostet, stellen Sie es vor Ort oder in einer privaten Cloud bereit. Integration mit jedem MLOps-Stack

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave ist ein spezialisierter Cloud-Anbieter, der eine enorme Bandbreite an GPU-Rechenressourcen auf der Grundlage der schnellsten und flexibelsten Infrastruktur der Branche bereitstellt. CoreWeave ist ein NVIDIA-Elite-Cloud-Lösungsanbieter für Datenverarbeitung und Visualisierung und entwickelt Cloud-Lösungen für rechenintensive Anwendungsfälle – VFX und Rendering, maschinelles Lernen und KI, Stapelverarbeitung und Pixel-Streaming –, die bis zu 35-mal schneller und 80 % günstiger sind als die große, verallgemeinerte öffentliche Clouds.

Kili Technology

kili-technology.com

Erstellen Sie schnell hochwertige Datensätze. Unternehmen vertrauen darauf, dass wir ihre Datenkennzeichnungsvorgänge optimieren und die besten Datensätze für ihre benutzerdefinierten Modelle, generative KI und LLMs erstellen ___ Warum Kili-Technologie? Das wissen Sie vielleicht nicht, aber: Der Datensatz von MNIST weist eine Fehlerquote von 3,4 % auf und wird immer noch von mehr als 38.000 Artikeln zitiert. Der ImageNet-Datensatz mit seinen Crowdsourcing-Labels weist eine Fehlerquote von 6 % auf. Dieser Datensatz basiert wohl auf den beliebtesten Bilderkennungssystemen, die von Google und Facebook entwickelt wurden. Systemische Fehler in diesen Datensätzen haben Konsequenzen für die reale Welt. Modelle, die auf fehlerhaltigen Daten trainiert werden, müssen diese Fehler lernen, was zu falschen Vorhersagen führt oder ein erneutes Training auf immer größeren Datenmengen erforderlich macht, um die Fehler „auszuwaschen“. Jede Branche hat begonnen, das transformative Potenzial von KI zu verstehen und zu investieren. Aber die Revolution der ML-Transformatoren und die unermüdliche Konzentration auf die Optimierung von ML-Modellen erreichen den Punkt, an dem die Erträge sinken. Was gibt es sonst noch?

Buddy

buddy.works

Gewinnen Sie Ihre Zeit zurück mit den Lieferpipelines von Buddy, die wiederholbare Aufgaben in Ihrer täglichen Entwicklung eliminieren. Erstellen und versenden Sie Webprojekte automatisch mit einem einzigen Git-Push, per Klick oder wiederkehrend. Definieren Sie ganz einfach Ihren eigenen Bereitstellungsprozess, so wie Sie ein Haus aus Ziegeln bauen: von Builds und Tests bis hin zu Bereitstellungen, benutzerdefinierten Skripten und Website-Überwachung. Bringen Sie mit nativer Docker-Unterstützung die neueste Technologie in den Stack Ihres Teams: Container, Microservices, Kubernetes-Bereitstellungen und mehr.

Gearset

gearset.com

Gearset ist die führende Salesforce DevOps-Plattform mit leistungsstarken Lösungen für Metadaten- und CPQ-Bereitstellungen, CI/CD, automatisierte Tests, Sandbox-Seeding und Backups. Es hilft Salesforce-Teams, die Best Practices von DevOps auf ihren Entwicklungs- und Release-Prozess anzuwenden, sodass sie schneller und sicher qualitativ hochwertigere Projekte liefern können. Tausende Salesforce-Experten nutzen Gearset und haben Millionen von Bereitstellungen ausgeliefert, Milliarden automatisierter Tests durchgeführt und Milliarden von Datensätzen gesichert. Mit integrierter Intelligenz, die die grundlegenden Herausforderungen von Salesforce DevOps löst, ist Gearset eine einzigartig zuverlässige Lösung, der mehr als 2.000 Unternehmen, darunter McKesson, Accenture und IBM, vertrauen.

Snyk

snyk.io

Snyk (ausgesprochen Sneak) ist eine Entwicklersicherheitsplattform zum Sichern von benutzerdefiniertem Code, Open-Source-Abhängigkeiten, Containern und Cloud-Infrastruktur auf einer einzigen Plattform. Die Entwicklersicherheitslösungen von Snyk ermöglichen die sichere Erstellung moderner Anwendungen und ermöglichen es Entwicklern, Sicherheit für die gesamte Anwendung zu besitzen und aufzubauen, vom Code und Open Source bis hin zu Containern und Cloud-Infrastruktur. Sicher, während Sie in Ihrer IDE programmieren: Finden Sie Probleme schnell mit dem Scanner, beheben Sie Probleme einfach mit Korrekturhinweisen und überprüfen Sie den aktualisierten Code. Integrieren Sie Ihre Quellcode-Repositorys, um Anwendungen zu sichern: Integrieren Sie ein Repository, um Probleme zu finden, Prioritäten anhand des Kontexts zu setzen, zu beheben und zusammenzuführen. Sichern Sie Ihre Container beim Erstellen im gesamten SDLC: Beginnen Sie mit der Reparatur von Containern, sobald Sie eine Docker-Datei schreiben, überwachen Sie Container-Images kontinuierlich während ihres gesamten Lebenszyklus und priorisieren Sie sie anhand des Kontexts. Sichere Build- und Bereitstellungspipelines: Integrieren Sie nativ in Ihr CI/CD-Tool, konfigurieren Sie Ihre Regeln, finden und beheben Sie Probleme in Ihrer Anwendung und überwachen Sie Ihre Anwendungen. Sichern Sie Ihre Apps schnell mit dem Schwachstellenscan und den automatisierten Korrekturen von Snyk – kostenlos testen!

SAS

sas.com

Erledigen Sie mehr mit schnellerer, produktiverer KI und Analyse vom vertrauenswürdigsten Analysepartner der Welt. Produzieren Sie mit SAS Antworten so schnell, wie die Welt Daten produziert. Mit über vierzig Jahren Erfahrung in der Analyseinnovation bietet SAS Kunden auf der ganzen Welt THE POWER TO KNOW®.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate ist die führende Plattform für die schnellere Erstellung, Feinabstimmung, Iteration und Verwaltung Ihrer KI-Modelle mit Trainingsdaten höchster Qualität. Mit fortschrittlichen Annotations- und QA-Tools, Datenkuration, Automatisierungsfunktionen, nativen Integrationen und Datenverwaltung ermöglichen wir Unternehmen den Aufbau von Datensätzen und erfolgreichen ML-Pipelines. Arbeiten Sie mit dem fachkundigen und professionell verwalteten Annotationsteam von SuperAnnotate zusammen, das Ihnen dabei helfen kann, schnell qualitativ hochwertige Daten für die Erstellung leistungsstarker Modelle bereitzustellen.

Dagster

dagster.io

Von der Pull-Anfrage bis zur Produktion. Mühelos. Die Enterprise-Orchestrierungsplattform, bei der die Entwicklererfahrung an erster Stelle steht, mit vollständig serverlosen oder hybriden Bereitstellungen, nativer Verzweigung und sofort einsatzbereitem CI/CD.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr ist die einzige Trainingsdatenplattform mit Smart Feedback Loop. Unsere Technologie hilft AI-First-Organisationen, die Computer-Vision-KI entwickeln, um Automatisierung in ihre Datenpipeline zu integrieren. Unsere SaaS-Plattform löst Herausforderungen für ML-Wissenschaftler, die einen schnelleren, bequemen und iterativen Zugriff auf Trainingsdaten auf sichere Weise benötigen, um ihre KI-Modelle für Computer Vision/unstrukturierte Daten zu trainieren. Wir sind bestrebt, Dienstleistungen mit der Einstellung „Machen Sie es möglich“ anzubieten. Zu unseren Schwerpunktbranchen gehören Gesundheitswesen, autonome Fahrzeuge, Smart Cities, Einzelhandel und Fertigung.

Codefresh

codefresh.io

Codefresh ist ein CI/CD der nächsten Generation für moderne Anwendungen. Wir unterstützen Sie bei der Automatisierung vom Code bis zur Cloud mit blitzschnellen Builds und Canary- und Blue/Green-GitOps-Bereitstellungen. DevOps-Teams von GoodRx, Monday.com, Deloitte und anderen verlassen sich auf Codefresh, um ihre Software sicher und skalierbar zu erstellen und bereitzustellen.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud ist eine preisgekrönte ML-Plattform für jede Cloud mit mehr als 100.000 Benutzern, darunter NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle und mehr. Es handelt sich um eine All-in-One-Lösung für die Entwicklung, Bereitstellung und Datenpipelines von Data Science und ML in der Cloud. Benutzer können ein Notebook mit 4 TB RAM aufrüsten, eine GPU hinzufügen, eine Verbindung zu einem verteilten Worker-Cluster herstellen, große Sprachmodelle erstellen und vieles mehr in einer vollständig gehosteten Umgebung. Datenwissenschaftler und -analysten arbeiten am besten mit den Tools, die sie verwenden möchten. Sie können Ihre bevorzugten Sprachen, IDEs und Bibliotheken für maschinelles Lernen in Saturn Cloud verwenden. Wir bieten vollständige Git-Integration, gemeinsam genutzte benutzerdefinierte Images und sichere Speicherung von Anmeldeinformationen, sodass Sie Ihr Team ganz einfach in der Cloud skalieren und aufbauen können. Wir unterstützen den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens vom Experimentieren bis zur Produktion mit Funktionen wie Jobs und Bereitstellungen. Diese Funktionen und integrierten Tools können innerhalb von Teams problemlos gemeinsam genutzt werden, sodass Zeit gespart und die Arbeit reproduzierbar ist. Saturn Cloud ist in mehreren Clouds verfügbar: AWS, Azure, GCP und OCI. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Demo.