Iris

IRIS ist eine fortschrittliche KI -Plattform, um Forschungsarbeitsabläufe zu verbessern, indem umfassende Instrumente für die Literaturanalyse und -organisation bereitgestellt werden. Es bietet eine konzeptionelle Suchfunktion, die Forschungskonzepte über das einfache Schlüsselwort -Übereinstimmung hinaus versteht und es Benutzern ermöglicht, Papiere basierend auf zugrunde liegenden Ideen und nicht nur auf Schlüsselwörtern zu verbinden. Diese Fähigkeit ist besonders nützlich für interdisziplinäre Forscher, die die Ergebnisse über verschiedene Bereiche überbrücken müssen.

Zu den wichtigsten Merkmalen von IRIS gehören ** Dokumentclustering **, die Papiere automatisch nach ähnlichen Themen oder Inhalten gruppieren, und ** Projektarbeitspassen **, die zur Organisation von Forschung in fokussierten Projekträumen beitragen. Darüber hinaus bietet Iris ** automatisiertes Screening ** an, um Papiere basierend auf Relevanz zu filtern und die Zeit, die für systematische Überprüfungen aufgewendet wird, erheblich zu verringern. Die Plattform unterstützt auch ** Cross-Discipline-Mapping ** und erstellt ausführliche Karten, um zu zeigen, wie die Forschung in einer Domäne mit anderen Disziplinen verbunden ist.

IRIS ist für Forscher von Vorteil, die an komplexen Projekten arbeiten, die mehrere Disziplinen umfassen. Es hilft beim Verständnis von konzeptionellen Verbindungen zwischen Papieren und erleichtert die Organisation großer Volumina von Forschungsmaterialien. Durch die Nutzung dieser Merkmale können Forscher ihre Literaturüberprüfungen effizient verwalten und neue Forschungsgebiete problemlos erkunden.