Alternativen - Faros AI

Google Cloud Platform

google.com

Die von Google angebotene Google Cloud Platform (GCP) ist eine Reihe von Cloud-Computing-Diensten, die auf derselben Infrastruktur ausgeführt werden, die Google intern für seine Endbenutzerprodukte wie Google Search, Gmail, Dateispeicher und YouTube verwendet. Neben einer Reihe von Verwaltungstools bietet es eine Reihe modularer Cloud-Dienste, darunter Computing, Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen. Für die Registrierung sind Kreditkarten- oder Bankkontodaten erforderlich. Die Google Cloud Platform bietet Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Serverless-Computing-Umgebungen. Im April 2008 kündigte Google App Engine an, eine Plattform zum Entwickeln und Hosten von Webanwendungen in von Google verwalteten Rechenzentren, die der erste Cloud-Computing-Dienst des Unternehmens war. Der Dienst wurde im November 2011 allgemein verfügbar. Seit der Ankündigung der App Engine hat Google der Plattform mehrere Cloud-Dienste hinzugefügt. Die Google Cloud Platform ist ein Teil von Google Cloud, zu dem die öffentliche Cloud-Infrastruktur der Google Cloud Platform sowie G Suite, Unternehmensversionen von Android und Chrome OS sowie Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für maschinelles Lernen und Unternehmenskartendienste gehören.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Bringen Sie Ihre Daten in das Zeitalter der KI. Gestalten Sie die Art und Weise, wie jeder auf Daten und Erkenntnisse zugreift, diese verwaltet und darauf reagiert, neu, indem Sie alle Datenquellen und Analysedienste miteinander verbinden – auf einer einzigen, KI-gestützten Plattform.

Databricks

databricks.com

Databricks ist ein Unternehmen, das von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark gegründet wurde. Databricks entstand aus dem AMPLab-Projekt an der University of California in Berkeley, das an der Entwicklung von Apache Spark beteiligt war, einem Open-Source-Framework für verteiltes Computing, das auf Scala aufbaut. Databricks entwickelt eine webbasierte Plattform für die Arbeit mit Spark, die automatisiertes Clustermanagement und Notebooks im IPython-Stil bietet. Zusätzlich zum Aufbau der Databricks-Plattform ist das Unternehmen Mitorganisator großer offener Online-Kurse zu Spark und veranstaltet die größte Konferenz zu Spark – den Spark Summit.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Anwendungen zu erstellen und zu nutzen. Die Plattform bietet die Möglichkeit, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs (Labelbox Machine Learning Models) zu automatisieren. In Bezug auf die Funktionalität verwendet Labelbox Cookies, um das Benutzererlebnis zu verbessern, den Website-Verkehr zu analysieren, Marketingbemühungen zu unterstützen und zu verstehen, wie Benutzer mit der Plattform interagieren. Notwendige Cookies werden für Grundfunktionen wie Seitennavigation und Zugriff auf sichere Bereiche verwendet. Präferenz-Cookies ermöglichen es der Plattform, sich benutzerspezifische Informationen wie die bevorzugte Sprache oder Region zu merken. Labelbox verwendet außerdem Statistik-Cookies, die Website-Besitzern dabei helfen, Informationen darüber zu sammeln, wie Besucher mit der Plattform interagieren. Diese Statistiken werden anonym erhoben und gemeldet. Darüber hinaus nutzt Labelbox Cookies verschiedener Anbieter, um bestimmte Features und Funktionalitäten zu optimieren. Zu diesen Anbietern gehören Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot und Heap Analytics. Die Cookies jedes Anbieters dienen unterschiedlichen Zwecken, z. B. der Erkennung von Besuchern, der Verwaltung von Support-Benachrichtigungen, dem Lastausgleich und der Möglichkeit für Besucher, sich über Anwendungen von Drittanbietern anzumelden. Insgesamt bietet die KI-Plattform von Labelbox Benutzern die Möglichkeit, KI-Anwendungen zu erstellen, Modelle zu trainieren und zu optimieren sowie Aufgaben mithilfe von LLMs zu automatisieren. Die Plattform nutzt Cookies und Statistiken, um das Benutzererlebnis zu verbessern und die Besucherinteraktion zu verstehen. Die Integration verschiedener Cookies von Drittanbietern gewährleistet eine optimierte Funktionalität für verschiedene Aspekte der Plattform.

Scale AI

scale.com

Erstellen Sie die besten Modelle mit den besten Daten. Scale Data Engine unterstützt nahezu jedes wichtige Basismodell und nutzt mit der Scale GenAI-Plattform Ihre Unternehmensdaten, um den Wert von KI zu erschließen. Weltklasseunternehmen vertrauen darauf, dass Scale hochwertige Trainingsdaten für KI-Anwendungen wie selbstfahrende Autos, Kartierung, AR/VR, Robotik und mehr liefert.

Replicate

replicate.com

Führen Sie KI mit einer API aus. Führen Sie Open-Source-Modelle aus und optimieren Sie sie. Stellen Sie benutzerdefinierte Modelle im großen Maßstab bereit. Alles mit einer Codezeile.

SAP

sap.com

SAP ist das führende Unternehmen für Unternehmensanwendungen und Business-KI. Sie stehen an der Schnittstelle von Wirtschaft und Technologie, wo ihre Innovationen darauf ausgerichtet sind, reale geschäftliche Herausforderungen direkt anzugehen und reale Auswirkungen zu erzielen. Ihre Lösungen bilden das Rückgrat für die komplexesten und anspruchsvollsten Prozesse der Welt. Das integrierte Portfolio von SAP vereint die Elemente moderner Organisationen – von der Belegschaft und den Finanzen bis hin zu Kunden und Lieferketten – in einem einheitlichen Ökosystem, das den Fortschritt vorantreibt.

v7labs.com

V7 ist eine KI-Daten-Engine, die für Computer Vision und generative KI-Anwendungen entwickelt wurde. Die Plattform bietet eine Infrastruktur für Unternehmensschulungsdaten, die Beschriftung, Arbeitsabläufe und Datensätze umfasst, und verfügt über eine Funktion für Human-in-the-Loop-Schulungen. Es bietet mehrere Annotationseigenschaften, um die Datenqualität für KI-Modelle zu verbessern. Mit Funktionen wie automatischer Annotation, DICOM-Annotation für medizinische Bildgebung, Datensatzverwaltung und Modellverwaltung automatisiert und rationalisiert V7 verschiedene Aufgaben. Seine Bild- und Videoanmerkungstools sollen die Präzision der Datenkennzeichnung verbessern. Darüber hinaus ermöglicht es den Aufbau und die Automatisierung benutzerdefinierter Datenpipelines und verfügt über Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen zur optischen Zeichenerkennung (OCR) und intelligenten Dokumentenverarbeitung (IDP). Mit V7 können Benutzer Anmerkungsaufgaben auslagern. Es kann in verschiedenen Branchen wie Landwirtschaft, Automobil, Bauwesen, Energie, Lebensmittel und Getränke, Gesundheitswesen und mehr eingesetzt werden. Es bietet Kollaborationsfunktionen für Teamanmerkungen in Echtzeit und bietet Beschriftungs- und Modellleistungsanalysen. Darüber hinaus erleichtert V7 auch Annotations- und Modelltrainings-Workflows, um durch eine intuitive Benutzeroberfläche effizienter zu sein. Mit seiner erweiterten AutoAnnotate-Funktion beschleunigt es die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Anmerkungen. Die Plattform lässt sich unter anderem in AWS, Databricks und Voxel51 integrieren und unterstützt eine Reihe von Datentypen, darunter Video-, Bild- und Textdaten.

neptune.ai

Protokollieren, organisieren, vergleichen, registrieren und teilen Sie alle Metadaten Ihres ML-Modells an einem einzigen Ort. - Automatisieren und standardisieren Sie, wenn Ihr Modellierungsteam wächst - Arbeiten Sie mit Ihrem Team und in der gesamten Organisation an Modellen und Ergebnissen zusammen - Nutzen Sie gehostet, stellen Sie es vor Ort oder in einer privaten Cloud bereit. Integration mit jedem MLOps-Stack

Kili Technology

kili-technology.com

Erstellen Sie schnell hochwertige Datensätze. Unternehmen vertrauen darauf, dass wir ihre Datenkennzeichnungsvorgänge optimieren und die besten Datensätze für ihre benutzerdefinierten Modelle, generative KI und LLMs erstellen ___ Warum Kili-Technologie? Das wissen Sie vielleicht nicht, aber: Der Datensatz von MNIST weist eine Fehlerquote von 3,4 % auf und wird immer noch von mehr als 38.000 Artikeln zitiert. Der ImageNet-Datensatz mit seinen Crowdsourcing-Labels weist eine Fehlerquote von 6 % auf. Dieser Datensatz basiert wohl auf den beliebtesten Bilderkennungssystemen, die von Google und Facebook entwickelt wurden. Systemische Fehler in diesen Datensätzen haben Konsequenzen für die reale Welt. Modelle, die auf fehlerhaltigen Daten trainiert werden, müssen diese Fehler lernen, was zu falschen Vorhersagen führt oder ein erneutes Training auf immer größeren Datenmengen erforderlich macht, um die Fehler „auszuwaschen“. Jede Branche hat begonnen, das transformative Potenzial von KI zu verstehen und zu investieren. Aber die Revolution der ML-Transformatoren und die unermüdliche Konzentration auf die Optimierung von ML-Modellen erreichen den Punkt, an dem die Erträge sinken. Was gibt es sonst noch?

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave ist ein spezialisierter Cloud-Anbieter, der eine enorme Bandbreite an GPU-Rechenressourcen auf der Grundlage der schnellsten und flexibelsten Infrastruktur der Branche bereitstellt. CoreWeave ist ein NVIDIA-Elite-Cloud-Lösungsanbieter für Datenverarbeitung und Visualisierung und entwickelt Cloud-Lösungen für rechenintensive Anwendungsfälle – VFX und Rendering, maschinelles Lernen und KI, Stapelverarbeitung und Pixel-Streaming –, die bis zu 35-mal schneller und 80 % günstiger sind als die große, verallgemeinerte öffentliche Clouds.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate ist die führende Plattform für die schnellere Erstellung, Feinabstimmung, Iteration und Verwaltung Ihrer KI-Modelle mit Trainingsdaten höchster Qualität. Mit fortschrittlichen Annotations- und QA-Tools, Datenkuration, Automatisierungsfunktionen, nativen Integrationen und Datenverwaltung ermöglichen wir Unternehmen den Aufbau von Datensätzen und erfolgreichen ML-Pipelines. Arbeiten Sie mit dem fachkundigen und professionell verwalteten Annotationsteam von SuperAnnotate zusammen, das Ihnen dabei helfen kann, schnell qualitativ hochwertige Daten für die Erstellung leistungsstarker Modelle bereitzustellen.

SAS

sas.com

Erledigen Sie mehr mit schnellerer, produktiverer KI und Analyse vom vertrauenswürdigsten Analysepartner der Welt. Produzieren Sie mit SAS Antworten so schnell, wie die Welt Daten produziert. Mit über vierzig Jahren Erfahrung in der Analyseinnovation bietet SAS Kunden auf der ganzen Welt THE POWER TO KNOW®.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr ist die einzige Trainingsdatenplattform mit Smart Feedback Loop. Unsere Technologie hilft AI-First-Organisationen, die Computer-Vision-KI entwickeln, um Automatisierung in ihre Datenpipeline zu integrieren. Unsere SaaS-Plattform löst Herausforderungen für ML-Wissenschaftler, die einen schnelleren, bequemen und iterativen Zugriff auf Trainingsdaten auf sichere Weise benötigen, um ihre KI-Modelle für Computer Vision/unstrukturierte Daten zu trainieren. Wir sind bestrebt, Dienstleistungen mit der Einstellung „Machen Sie es möglich“ anzubieten. Zu unseren Schwerpunktbranchen gehören Gesundheitswesen, autonome Fahrzeuge, Smart Cities, Einzelhandel und Fertigung.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud ist eine preisgekrönte ML-Plattform für jede Cloud mit mehr als 100.000 Benutzern, darunter NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle und mehr. Es handelt sich um eine All-in-One-Lösung für die Entwicklung, Bereitstellung und Datenpipelines von Data Science und ML in der Cloud. Benutzer können ein Notebook mit 4 TB RAM aufrüsten, eine GPU hinzufügen, eine Verbindung zu einem verteilten Worker-Cluster herstellen, große Sprachmodelle erstellen und vieles mehr in einer vollständig gehosteten Umgebung. Datenwissenschaftler und -analysten arbeiten am besten mit den Tools, die sie verwenden möchten. Sie können Ihre bevorzugten Sprachen, IDEs und Bibliotheken für maschinelles Lernen in Saturn Cloud verwenden. Wir bieten vollständige Git-Integration, gemeinsam genutzte benutzerdefinierte Images und sichere Speicherung von Anmeldeinformationen, sodass Sie Ihr Team ganz einfach in der Cloud skalieren und aufbauen können. Wir unterstützen den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens vom Experimentieren bis zur Produktion mit Funktionen wie Jobs und Bereitstellungen. Diese Funktionen und integrierten Tools können innerhalb von Teams problemlos gemeinsam genutzt werden, sodass Zeit gespart und die Arbeit reproduzierbar ist. Saturn Cloud ist in mehreren Clouds verfügbar: AWS, Azure, GCP und OCI. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Demo.

Katonic.ai

katonic.ai

Erstellen Sie in wenigen Minuten leistungsstarke KI-Anwendungen auf der Katonic Generative AI Platform ohne Code. Steigern Sie Ihre Produktivität und die Ihrer Mitarbeiter, verbessern Sie das Kundenerlebnis und tun Sie Dinge, die nur große Unternehmen tun könnten – alles mit der Leistungsfähigkeit der generativen KI. * Keine Programmierkenntnisse erforderlich. * Sicherheit auf Unternehmensniveau. * Über 50 LLMs zur Auswahl * Auf Ihren eigenen Daten trainiert, mit Ihren eigenen Leitplanken.

Model Share

modelshare.ai

Die Model Share AI MLOps-Plattform ist eine dynamische Drehscheibe für Innovationen im Bereich maschinelles Lernen. Es ermöglicht Data-Science- und Machine-Learning-Ingenieuren, ML-Projekte von Anfang bis Ende einfach zu verwalten. Sie können Modelle verbessern, Fortschritte mit umfangreichen ML-Analyse- und Berichtstools verfolgen und Modelle sofort bereitstellen. Bei Model Share AI bauen wir außerdem die weltweit größte Datenbank mit wiederverwendbaren ML-Modellen auf. Benutzer können Data-Science-Portfolios erstellen, reproduzierbare Modelle und wiederverwendbaren Code generieren und teilen.

Weights & Biases

wandb.ai

Weights & Biases: Die KI-Entwicklerplattform. Verfolgen Sie mit Weights & Biases alles, was Sie benötigen, um Ihre Modelle reproduzierbar zu machen – von Hyperparametern und Code bis hin zu Modellgewichten und Datensatzversionen. Weights & Biases hilft Ihrem ML-Team, seine Produktivität zu steigern, indem es seine Modell- und Datenpipelines optimiert, visualisiert, zusammenarbeitet und standardisiert – unabhängig von Framework, Umgebung oder Workflow. W&B wird von ML-Ingenieuren bei OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub und MILA verwendet und ist Teil des neuen Standards für Best Practices für maschinelles Lernen. W&B ist für den persönlichen Gebrauch und für akademische Projekte kostenlos und der Einstieg ist einfach.

Encord

encord.com

Encord ist die End-to-End-Plattform, um KI aus Ihren Daten zu erschließen. Entwickeln, testen und implementieren Sie prädiktive und generative KI-Systeme sicher im großen Maßstab, um den Wert des maschinellen Lernens auszuschöpfen. Erstellen Sie hochwertige Trainingsdaten, nutzen Sie aktive Lernpipelines, bewerten Sie die Modellqualität, optimieren Sie Modelle und vieles mehr – alles auf einer benutzerfreundlichen Plattform. * Kommentieren – Beschriften Sie jede visuelle Modalität effizient und verwalten Sie große Anmerkungsteams mit anpassbaren Arbeitsabläufen und Qualitätskontrolltools. * Aktiv – Testen, validieren und bewerten Sie Ihre Modelle und ermitteln, kuratieren und priorisieren Sie die wertvollsten Daten für die Kennzeichnung, um die Modellleistung zu steigern. * Apollo – Trainieren, optimieren und verwalten Sie proprietäre Modelle und Basismodelle im großen Maßstab für KI-Produktionsanwendungen. * Beschleunigen – Spezialisierte Etikettierungsdienste auf Abruf, die Sie bei der Skalierung unterstützen. Encord genießt das Vertrauen wegweisender KI-Teams bei RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, dem King’s College London, dem NHS, der UHN, der Royal Navy, Veo und vielen weiteren globalen Unternehmen.

hasty.ai

Hasty ist jetzt Teil von CloudFactory, einem weltweit führenden Anbieter von Human-in-the-Loop-KI-Lösungen, die den KI-Lebenszyklus beschleunigen. Keine Abstriche mehr bei der Qualität zugunsten der Effizienz. Erfahren Sie mehr über Accelerated Annotation, ein neues Vision AI-Produkt, das die erstklassigen Arbeitskräfte von CloudFactory mit der branchenführenden KI-gestützten Etikettierungstechnologie kombiniert, die qualitativ hochwertige Etikettierungsdaten fünfmal schneller generiert als die manuelle Etikettierung. Die Hasty-Plattform bietet alles, was Sie brauchen, um von Rohbildern und Videos bis hin zu produktionsreifen Modellen zu gelangen.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop ist eine hochmoderne KI-Entwicklungsplattform, die die Art und Weise verändert, wie Unternehmen KI-Anwendungen erstellen. Die Plattform von Dataloop wurde sorgfältig entwickelt, um Entwicklern gerecht zu werden, die im Mittelpunkt des KI-Entwicklungsprozesses stehen, und die Arbeit mit Daten und KI-Modellen einfacher und intuitiver zu gestalten. Die umfassende Lösung von Dataloop deckt den gesamten KI-Entwicklungslebenszyklus ab und bietet Tools und Funktionen, die die Datenverwaltung, Annotation, Modellauswahl und Bereitstellung optimieren. Die Plattform von Dataloop ist auf Zusammenarbeit ausgelegt und ermöglicht Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Ingenieuren eine nahtlose Zusammenarbeit, das Aufbrechen traditioneller Silos und die Förderung von Innovationen. Zu den Hauptfunktionen gehören eine intuitive Drag-and-Drop-Schnittstelle zum Aufbau von Datenpipelines, eine umfangreiche Bibliothek vorgefertigter KI-Elemente und -Modelle sowie robuste Datenkurations- und Anmerkungsfunktionen. Diese Funktionen sollen Entwickler in die Lage versetzen, KI-Lösungen schnell zu prototypisieren, zu iterieren und bereitzustellen und so mit den sich schnell entwickelnden Anforderungen des Marktes Schritt zu halten. Dataloop setzt sich dafür ein, die KI-Entwicklung voranzutreiben, indem es eine entwicklerorientierte Plattform bereitstellt, die sich den Komplexitäten und Herausforderungen von KI und Datenmanagement widmet. Die Vision von Dataloop besteht darin, die KI-Entwicklung zu demokratisieren und es jeder Organisation zu ermöglichen, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen und ihre innovativen Lösungen voranzutreiben.

VESSL AI

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Erstellen, trainieren und implementieren Sie Modelle schneller und skalierbar mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows.

Comet

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Comet ist eine Meta-Plattform für maschinelles Lernen, die KI-Praktikern und -Teams dabei helfen soll, zuverlässige Modelle für maschinelles Lernen für reale Anwendungen zu erstellen, indem sie den Lebenszyklus von Modellen für maschinelles Lernen rationalisiert und verbindet. Durch die Nutzung von Comet können Benutzer die Verfolgung von Experimenten durch maschinelles Lernen nutzen, um ihre Modelle zu verfolgen, zu vergleichen, zu erklären und zu reproduzieren. Comet wird von Tausenden von Benutzern und mehreren Fortune-100-Unternehmen unterstützt und bietet Einblicke und Daten, um bessere, genauere KI-Modelle zu erstellen und gleichzeitig die Produktivität, Zusammenarbeit und Transparenz zwischen Teams zu verbessern.

Openlayer

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Openlayer ist ein Evaluierungsarbeitsbereich für KI. Sowohl Startups als auch Fortune-500-Unternehmen nutzen Openlayer, um Tests durchzuführen, Modelle zu verfolgen und zu versionieren sowie Produktionsanforderungen zu überwachen. Die fortschrittlichste Plattform für die Erstellung hochwertiger, vertrauenswürdiger Modelle von Grund auf.

Verta

verta.ai

Verta ist ein in Palo Alto ansässiges Startup, das eine Software-Infrastruktur aufbaut, um Teams für Unternehmensdatenwissenschaft und maschinelles Lernen (ML) bei der schnellen Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen zu unterstützen. Die Verta-Plattform baut auf der bahnbrechenden Forschung am MIT CSAIL zu ModelDB auf, dem ersten Open-Source-Modellverwaltungssystem, das derzeit bei Fortune-500-Unternehmen eingesetzt wird. Die Technologie von Verta erweitert ModelDB, um den gesamten Modellierungslebenszyklus einschließlich Modellschulung, Bereitstellung und Governance zu unterstützen.

Bria

bria.ai

BRIA.ai ist eine Plattform für visuelle generative KI, die für ihre proprietäre generative KI-Technologie bekannt ist. Es hilft bei der Erstellung maßgeschneiderter visueller Inhalte in großem Maßstab. Die Plattform ist für vielfältige Anwendungen konzipiert, unter anderem für die Nutzung durch Künstler und Start-ups. Die Plattform wurde mit einem Fokus auf verantwortungsvolle Innovation aufgebaut, die durch ethische und verantwortungsvolle KI-Praktiken ein nachhaltiges, faires und legales kreatives Ökosystem fördert. Es verwendet einen zu 100 % lizenzierten, zertifizierten Datensatz, um den Schutz vor Urheberrechts-, Marken- und Datenschutzproblemen zu gewährleisten. Es verfügt außerdem über eine patentierte Attributions-Engine, die Urheber entlohnt und so ein sicheres, kommerzielles Umfeld fördert. BRIA.ai bietet KI-Grundlagenmodelle für den Aufbau einzigartiger visueller Gen-KI-Funktionen und Servicetools für Modellinferenz, -bewertung, -optimierung und -feinabstimmung. Benutzer können mithilfe einer umfassenden API-Suite visuelle Darstellungen erstellen und ändern und durch die Feinabstimmung der Datenfunktionen markenbezogene Inhalte personalisieren. Es verfügt über ein IFRAME/SDK für die schnelle Integration von Gen AI, um die Benutzererfahrung zu verbessern und den Markteintritt ohne Entwicklungsaufwand zu beschleunigen. BRIA.ai stellt außerdem eine Webanwendung zum Experimentieren mit seinen Visual Generative AI-Funktionen bereit. BRIA.ai stellt sicher, dass seine Modelle ausschließlich auf lizenzierten und sicher zu verwendenden Daten trainiert werden, um sicherzustellen, dass keine Urheberrechtsverletzungen oder schädlichen Inhalte vorliegen und Vielfalt, Fairness, und Unvoreingenommenheit. Die Plattform ist für den kommerziellen Einsatz konzipiert und darauf ausgelegt, vielfältige geschäftliche Herausforderungen mit unübertroffener Flexibilität zu bewältigen. Es ermöglicht Teams, die Foundation-Modelle und APIs unabhängig und vielseitig zu nutzen, passend zu ihren spezifischen Anforderungen.

OctoAI

octo.ai

OctoAI stellt eine Infrastruktur zum Ausführen, Optimieren und Skalieren generativer KI-Anwendungen bereit. OctoAI sorgt dafür, dass Modelle für Sie arbeiten und nicht umgekehrt. Entwickler erhalten einfachen Zugriff auf eine effiziente KI-Infrastruktur, sodass sie die von ihnen ausgewählten Modelle ausführen, sie an ihren spezifischen Anwendungsfall anpassen und nahtlos von der Entwicklung zur Produktion skalieren können. Mit den schnellsten Basismodellen auf dem Markt (einschließlich Llama-2, Stable Diffusion und SDXL), integrierten Anpassungslösungen und erstklassigen ML-Systemen unter der Haube können sich Entwickler auf die Entwicklung von Apps konzentrieren, die ihre Kunden begeistern, ohne zu KI-Infrastrukturexperten zu werden . Das Unternehmen wird von führenden Risikokapitalgesellschaften unterstützt und hat seinen Hauptsitz in Seattle, WA. OctoAI wird von den Entwicklern Apache TVM gegründet und geleitet, einem Open-Source-ML-Stack für Modellleistung und Portabilität.

Kognic

kognic.com

Kognic | Erstklassige Sensorfusionslösung für ADAS/AD. Die Datensatzverwaltungsplattform hilft globalen Unternehmen beim Aufbau effizienter Ground-Truth-Datenpipelines für die Sensorfusion. Kognic stellt die Datenplattform zur Beschleunigung des maschinellen Lernens für leistungskritische Anwendungen bereit. Unsere bewährten MLOps-Tools ermöglichen es Ingenieuren und Produktteams, ADAS/AD-Systeme auf messbare und kosteneffiziente Weise zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Robust Intelligence

robustintelligence.com

Mit Robust Intelligence können Unternehmen ihre KI-Transformation mit einer automatisierten Lösung zum Schutz vor Sicherheitsbedrohungen absichern. Die Plattform von Robust Intelligence umfasst eine Engine zur Erkennung und Bewertung von Modellschwachstellen sowie zur Empfehlung und Durchsetzung der erforderlichen Leitplanken, um Bedrohungen für KI-Anwendungen in der Produktion abzuschwächen. Dies ermöglicht es Unternehmen, KI-Sicherheitsstandards mit einer einzigen Integration zu erfüllen und automatisch im Hintergrund zu arbeiten, um Anwendungen von der Entwicklung bis zur Produktion zu schützen. Robust Intelligence wird von Sequoia Capital und Tiger Global unterstützt und führende Unternehmen wie ADP, JPMorgan Chase, Expedia, Deloitte, Cisco und das US-Verteidigungsministerium vertrauen darauf, die KI-Mission der Unternehmen zu entsperren.

UbiOps

ubiops.com

Verwandeln Sie Ihre lokalen Analyseskripte in leistungsstarke datengesteuerte Anwendungen! UbiOps ist eine benutzerfreundliche Bereitstellungs- und Bereitstellungsebene für Ihren Data Science-, KI- und ML-Code. Es verwandelt Ihre Python- und R-Modelle und -Skripte in Live-Webdienste, sodass Sie sie jederzeit und überall verwenden können. Von einfachen Datenverarbeitungsfunktionen bis hin zu komplexen maschinellen Lern- (ML) und KI-Pipelines. Mit UbiOps können Sie sie problemlos hinter Ihren eigenen Anwendungen, Websites oder innerhalb Ihrer Daten-/IT-Infrastruktur ausführen. Ohne sich Gedanken über Sicherheit, Zuverlässigkeit oder Skalierbarkeit machen zu müssen. UbiOps reduziert die Entwicklungskosten erheblich, erhöht die Produktivität Ihres Data-Science-Teams und verkürzt Ihre Markteinführungszeit. UbiOps kann als Software-as-a-Service (SaaS) genutzt oder in Ihrer eigenen (Cloud-)Umgebung installiert werden. Sie können UbiOps über unsere WebApp verwenden oder für Integrationen mit unserer Befehlszeilenschnittstelle oder unserem Python/R-Client arbeiten. Bietet maximale Flexibilität zur Integration in Ihren vorhandenen Data-Science-Stack und Ihre Prozesse.