CAST AI

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Website: cast.ai

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Führen Sie Apps in ablenkungsfreien Fenstern mit vielen Verbesserungen aus.

Verwalten und wechseln Sie einfach zwischen mehreren Konten und Apps, ohne Browser zu wechseln.

Cast AI ist eine Cloud -Management -Plattform, die die Cloud -Ressourcen und -kosten optimieren und gleichzeitig eine hohe Leistung und Zuverlässigkeit gewährleistet. Es integriert sich in wichtige Cloud -Service -Anbieter, um Cloud -Ressourcen wie VPCs, Ressourcengruppen und Netzwerkebenen zu erstellen und zu verwalten. Die Plattform unterstützt Multi-Cloud-Umgebungen, sodass Benutzer Anwendungen in mehreren Cloud-Diensten bereitstellen können. Dieses Setup ermöglicht eine aktive Replikation und sorgt dafür, dass die Geschäftskontinuität durch die Aufrechterhaltung von Workloads sichergestellt wird, auch wenn ein Cloud-Service Ausfallzeiten erfährt.

Cast AI verfügt über einen globalen Serverlastausgleich, der den Verkehr effizient über teilnehmende Wolken auswirkt, um eine optimale Leistung und Verfügbarkeit zu gewährleisten. Die Plattform bietet außerdem eine autonome Cloud -Kostenoptimierung und nutzt Strategien wie automatisierte Instanzauswahl, Rechte, Autoscaling und die Verwendung von Spot -Instanzen zur Reduzierung der Kosten ohne Kompromisse bei der Leistung. Darüber hinaus bietet Cast AI eine Echtzeit-Clusteroptimierung und analysiert und passt die Ressourcenzuweisung kontinuierlich an, um die Änderung der Arbeitsbelastungsanforderungen gerecht zu werden.

Durch die Nutzung dieser Funktionen können Benutzer erhebliche Kosteneinsparungen erzielen und gleichzeitig die Anwendungsleistung aufrechterhalten oder verbessern. Cast AI unterstützt Kubernetes -Cluster auf führenden Cloud -Plattformen und macht es zu einem vielseitigen Tool für die effiziente Verwaltung komplexer Cloud -Umgebungen.

CAST AI ist die führende Kubernetes-Automatisierungsplattform, die die Cloud-Kosten von AWS-, Azure- und GCP-Kunden um über 50 % senkt. CAST AI geht über die Überwachung von Clustern und die Abgabe von Empfehlungen hinaus. Die Plattform nutzt fortschrittliche Algorithmen für maschinelles Lernen, um Cluster in Echtzeit zu analysieren und automatisch zu optimieren, wodurch die Cloud-Kosten der Kunden gesenkt, Leistung und Sicherheit verbessert und die Produktivität von DevOps und Engineering gesteigert werden.

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