Jaxon.ai

Praktisk brug af AI til "virkelige" problemer er svært, og det kræver, at eksperter tilpasser domæneviden til at designe de rigtige data/model-kombinationer. Store sprogmodeller som GPT-4 er gode til generelle opgaver, men kommer til kort med domænespecifikke brugssager, især når proprietære data er involveret. Ingeniører bliver kastet ind i AI-løbet og har brug for autoværn. Jaxon er en AI-platform, der guider datavidenskabsteams gennem research-design-build-processen. Den kombinerer formelle ræsonnementer med en LLM-drevet agent for at sikre, at datavidenskabsteams overholder bedste praksis. Jaxon udforsker afvejninger ved hjælp af simuleringer for hurtigt at finde ud af, hvad der vil fungere bedst for hver brugssag. Med Jaxon deltager brugere aktivt i udviklingsprocessen og validerer iterativt ydeevne, men behøver ikke at være ph.d.'er for at være effektive. Jaxons proprietære rammeværk manifesterer sig som en betroet teknisk rådgiver, der hjælper datavidenskabsteams med hurtigt at designe avancerede AI-systemer, og undgå potentielle faldgruber og misinformation. Jaxon forbedrer løbende sin ydeevne ved selv at analysere brugerprojekter og indarbejde ny viden om, hvad der virker og hvornår.