Forbedr din oplevelse med skrivebordsappen til Kili Technology på WebCatalog Desktop til Mac, Windows.

Kør apps i distraktionsfrie vinduer med mange forbedringer.
Administrer og skift nemt mellem flere konti og apps uden at skifte browser.

Kili-teknologi er en innovativ platform designet til at forbedre e-handelsoplevelser gennem AI-drevet personalisering. Det gør det muligt for virksomheder at skabe personaliserede shoppingassistenter, der hjælper kunderne med at navigere og finde produkter mere effektivt. Dette AI -personaliseringsværktøj udnytter maskinlæring til at analysere kundepræferencer og adfærd, give skræddersyede anbefalinger og forbedre den samlede shoppingoplevelse.

Ved at integrere Kili -teknologi i deres e -handelsplatforme kan virksomheder forbedre kundeengagement og konverteringsfrekvenser. Platformens muligheder inkluderer at skabe tilpassede interaktioner, der får hver kunde til at føle sig værdsat og forstået. Denne tilgang øger ikke kun salget, men fremmer også en mere tilfredsstillende kunde rejse, hvilket fører til øget loyalitet og fastholdelse.

Kili Technology's fokus på personalisering stemmer overens med den bredere tendens til at bruge generativ AI i e -handel til at levere unikke og engagerende kundeoplevelser. Ved at udnytte AI -kapaciteter kan virksomheder differentiere sig på et konkurrencedygtigt marked og skabe vækst gennem mere effektive kundeinteraktioner. Platformens funktioner er designet til at støtte virksomheder i at skabe et sømløst og personlig shoppingmiljø, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj for dem, der søger at hæve deres e -handelsstrategier.

Byg datasæt af høj kvalitet, hurtigt. Virksomheder stoler på, at vi strømliner deres datamærkningsoperationer og bygger de bedste datasæt til deres tilpassede modeller, generative AI og LLM'er ___ Hvorfor Kili-teknologi? Du ved måske ikke dette, men: MNISTs datasæt har en fejlrate på 3,4% og er stadig citeret af mere end 38.000 artikler. ImageNet-datasættet med dets crowdsourcede etiketter har en fejlrate på 6 %. Dette datasæt understøtter uden tvivl de mest populære billedgenkendelsessystemer udviklet af Google og Facebook. Systemiske fejl i disse datasæt har konsekvenser i den virkelige verden. Modeller, der er trænet på fejlholdige data, er tvunget til at lære disse fejl at kende, hvilket fører til falske forudsigelser eller et behov for genoptræning på stadigt stigende mængder af data for at "vaske ud" fejlene. Hver industri er begyndt at forstå det transformative potentiale ved AI og investere. Men revolutionen af ML-transformere og ubarmhjertige fokus på ML-modeloptimering er ved at nå det punkt, hvor afkastet falder. Hvad er der ellers?

Kategorier:

Software Development

Software til datamærkning

Data Science og Machine Learning platforme

Software til billedgenkendelse

MLOps platforme

Machine Learning Software

Websted: kili-technology.com

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Kili Technology. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.

Kili Technology

Alternativer

Du vil muligvis også kunne lide