Kunstige neurale netværk (ANN'er) er beregningsmodeller inspireret af strukturen og funktionen af ​​den menneskelige hjernes neurale netværk. Disse modeller er designet til at behandle og lære af enorme mængder data, hvilket gør dem i stand til at træffe beslutninger, genkende mønstre og løse komplekse problemer. ANN'er består af indbyrdes forbundne noder, eller neuroner, organiseret i lag. Information strømmer gennem netværket, hvor hver neuron behandler inputdata og sender dem videre til det næste lag. Dybe neurale netværk (DNN'er) er en specifik type ANN, der inkluderer flere skjulte lag mellem input- og outputlagene. Disse skjulte lag gør det muligt for DNN'er at lære indviklede repræsentationer af inputdataene, hvilket fører til mere sofistikeret beslutningstagning og problemløsningsmuligheder. Udviklere bruger ofte DNN'er, når de bygger intelligente applikationer, der kræver avancerede indlærings- og behandlingsmuligheder. Kunstige neurale netværk tjener som grundlaget for forskellige dybe læringsalgoritmer, herunder billedgenkendelse, naturlig sprogbehandling og talegenkendelse. Ved at træne på store datasæt kan ANN'er udtrække meningsfulde funktioner og mønstre fra komplekse data, hvilket muliggør opgaver som billedklassificering, sprogoversættelse og stemmesyntese. For at komme i betragtning til optagelse i kategorien Artificial Neurale Networks skal et produkt opfylde følgende kriterier: * Giv en netværksstruktur sammensat af indbyrdes forbundne neurale enheder for at lette indlæringsmuligheder. * Tjen som en grundlæggende ramme for implementering af dybere læringsalgoritmer, såsom DNN'er. * Understøtte integration med datakilder for at forsyne det neurale netværk med relevant information til lærings- og beslutningsprocesser. Overordnet set spiller kunstige neurale netværk en afgørende rolle i at fremme området for maskinlæring og kunstig intelligens, der driver en bred vifte af applikationer på tværs af forskellige industrier.

Indsend ny app

AWS Console

amazon.com

AWS-konsollen er en webbaseret grænseflade til at administrere og overvåge forskellige AWS-tjenester fra én platform.

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform tilbyder cloud computing-tjenester til udvikling, hosting og skalerering af applikationer samt datalagring og analyse.

npm

npmjs.com

npm er en pakkehåndterer for JavaScript, der bruges til at installere og administrere biblioteker og afhængigheder i Node.js projekter.

NVIDIA Developer

developer.nvidia.com

NVIDIA Developer-appen giver udviklere adgang til ressourcer og værktøjer til at udvikle AI og GPU-accelererede applikationer.

Tune AI

tunehq.ai

Tune AI tilbyder værktøjer til enterprise adoption af GenAI med apps som TuneChat til chat og TuneStudio til udvikling af LLMs.

Neuton.AI

neuton.ai

Neuton.AI er en no-code Tiny ML platform, der automatisk bygger kompakte ML-modeller til mikrocontrollere med optimal størrelse og nøjagtighed.