Labelbox

labelbox.com

Labelbox er en datacentreret AI-platform, der giver brugerne mulighed for at bygge og bruge AI-applikationer. Platformen giver mulighed for at træne og finjustere modeller samt automatisere opgaver ved hjælp af LLM'er (Labelbox Machine Learning Models). Med hensyn til funktionalitet bruger Labelbox cookies til at forbedre brugeroplevelsen, analysere trafik på webstedet, hjælpe med markedsføringsindsatser og forstå, hvordan brugere interagerer med platformen. Nødvendige cookies bruges til grundlæggende funktioner såsom sidenavigation og adgang til sikre områder. Præferencecookies gør det muligt for platformen at huske brugerspecifik information, såsom foretrukket sprog eller område. Labelbox anvender også statistiske cookies, som hjælper webstedsejere med at indsamle oplysninger om, hvordan besøgende interagerer med platformen. Disse statistikker indsamles og rapporteres anonymt. Ydermere anvender Labelbox forskellige udbyderes cookies til at optimere specifikke funktioner og funktionaliteter. Disse udbydere inkluderer Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot og Heap Analytics. Hver udbyders cookies tjener forskellige formål, såsom at genkende besøgende, administrere supportmeddelelser, belastningsbalancering og tillade besøgende at logge ind via tredjepartsapplikationer. Samlet set giver Labelbox's AI-platform brugerne mulighed for at bygge AI-applikationer, træne og finjustere modeller og automatisere opgaver ved hjælp af LLM'er. Platformen bruger cookies og statistik til at forbedre brugeroplevelsen og forstå besøgendes interaktion. Integrationen af ​​forskellige tredjepartsudbyderes cookies sikrer optimeret funktionalitet for forskellige aspekter af platformen.

Modal

modal.com

Modal hjælper folk med at køre kode i skyen. Vi mener, at det er den nemmeste måde for udviklere at få adgang til containeriseret, serverløs computer uden besværet med at administrere deres egen infrastruktur.

V7

v7labs.com

V7 er en AI-datamotor designet til computervision og generative AI-applikationer. Platformen giver en infrastruktur til virksomhedstræningsdata, der inkluderer mærkning, arbejdsgange, datasæt og har en funktion til menneskelig træning. Det tilbyder flere annoteringsegenskaber for at forbedre kvaliteten af ​​data til AI-modeller. Med funktioner som automatisk annotering, DICOM-annotering til medicinsk billedbehandling, datasætstyring og modelstyring automatiserer og strømliner V7 forskellige opgaver. Dens billed- og videoannoteringsværktøjer er designet til at forbedre præcisionen af ​​datamærkning. Derudover muliggør den opbygning og automatisering af brugerdefinerede datapipelines og har værktøjer til automatisering af optisk tegngenkendelse (OCR) og intelligent dokumentbehandling (IDP) workflows.V7 giver brugerne mulighed for at outsource annoteringsopgaver. Det kan bruges på tværs af forskellige industrier såsom landbrug, bilindustrien, byggeri, energi, mad og drikke, sundhedspleje og meget mere. Den tilbyder samarbejdsfunktioner til teamannotering i realtid og giver analyse af etiketter og modelpræstationer. Ydermere letter V7 også arbejdsgange for annotering og modeltræning for at være mere effektiv gennem en intuitiv brugergrænseflade. Med dens forbedrede AutoAnnotate-funktion accelererer den hastigheden og nøjagtigheden af ​​annoteringer. Platformen integreres med blandt andet AWS, Databricks og Voxel51 og understøtter en række datatyper, herunder video-, billed- og tekstdata.

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop er en banebrydende AI-udviklingsplatform, der transformerer den måde, organisationer bygger AI-applikationer på. Dataloops platform er omhyggeligt udformet til at imødekomme udviklere i hjertet af AI-udviklingsprocessen, hvilket gør det enklere og mere intuitivt at arbejde med data og AI-modeller. Dataloops omfattende løsning spænder over hele AI-udviklingslivscyklussen og tilbyder værktøjer og funktionaliteter, der strømliner datastyring, annotering, modelvalg og implementering. Dataloops platform er bygget med fokus på samarbejde, hvilket giver udviklere, dataforskere og ingeniører mulighed for at arbejde problemfrit sammen, nedbryde traditionelle siloer og fremme innovation. Nøglefunktioner inkluderer en intuitiv træk-og-slip-grænseflade til at konstruere datapipelines, et stort bibliotek af forudbyggede AI-elementer og modeller og robuste datakurering og annoteringsfunktioner. Disse funktioner er designet til at give udviklere mulighed for hurtigt at prototype, iterere og implementere AI-løsninger, og holde trit med markedets hurtigt udviklende krav. Dataloop er forpligtet til at fremme AI-udvikling ved at levere en udviklercentreret platform, der adresserer kompleksiteten og udfordringerne ved AI og datastyring. Dataloops vision er at demokratisere AI-udvikling, hvilket gør enhver organisation i stand til at udnytte AI-kraften og drive deres innovative løsninger fremad.

Encord

encord.com

Encord er end-to-end platformen til at låse AI op fra dine data. Sikker udvikling, test og implementering af forudsigende og generative AI-systemer i stor skala for at låse op for værdien af ​​maskinlæring. Opret træningsdata af høj kvalitet, udnyt aktive læringspipelines, vurder modelkvalitet, finjuster modeller og mere alt i én, brugervenlig platform. * Annotér - Mærk effektivt enhver visuel modalitet, og administrer annoteringsteams i stor skala med brugerdefinerbare arbejdsgange og kvalitetskontrolværktøjer. * Aktiv - Test, valider og evaluer dine modeller og overflade, kurater og prioriter de mest værdifulde data til mærkning for at øge modellens ydeevne. * Apollo - Træn, finjuster og administrer proprietære og grundlæggende modeller i stor skala til produktions-AI-applikationer. * Accelerer - On-demand, specialiserede mærkningstjenester for at hjælpe dig med at skalere. Encord er betroet af banebrydende AI-hold hos RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo og mange flere globale virksomheder.

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI er en AI-drevet copilot til interfacedesign, der hjælper designere med at skabe dejlige UI-design på et øjeblik. Ved at udnytte store sprogmodeller er det i stand til at forstå komplekse sammenhænge og generere high-fidelity-designs fra naturlige sprogprompter. Galileo AI er trænet i tusindvis af fremragende designs og kan generere komplekse UI-designs med AI-genererede illustrationer og billeder, der matcher den ønskede stil, samt udfylde produktkopi nøjagtigt. Denne maskinlæringsimplementering gør det muligt for designere at spare tid på gentagne UI-mønstre og små visuelle tweaks, i stedet for at fokusere på at skabe mere kreative løsninger. Værktøjet kan også bruges til at generere en profilside for en boglæsningsapp med en bestemt forfatter og en liste over deres bøger, og en indstillingsside, hvor brugerne kan redigere deres navne, telefonnumre og adgangskoder.

Cleanlab

cleanlab.ai

Cleanlab er banebrydende på MIT og bevist hos Fortune 500-virksomheder og leverer verdens mest populære Data-Centric AI-software. De fleste AI og Analytics er svækket af dataproblemer (dataindtastningsfejl, forkert mærkning, afvigelser, tvetydighed, næsten dubletter, datadrift, lav kvalitet eller usikkert indhold osv.); Cleanlab-softwaren hjælper dig med automatisk at rette dem i ethvert billede/tekst/tabeldatasæt. Denne kodefri platform kan også automærke store datasæt og give robuste maskinlæringsforudsigelser (via modeller, der er autotrænet på automatisk korrigerede data). Hvad kan jeg få fra Cleanlab-softwaren? 1. Automatiseret validering af dine datakilder (kvalitetssikring for dit datateam). Din virksomheds data er din konkurrencefordel, lad ikke støj udvande dens værdi. 2. Bedre version af dit datasæt. Brug det rensede datasæt produceret af Cleanlab i stedet for dit originale datasæt for at få mere pålidelig ML/Analytics (uden nogen ændring i din eksisterende kode). 3. Bedre ML-implementering (reduceret tid til implementering og mere pålidelige forudsigelser). Lad Cleanlab automatisk håndtere hele ML-stakken for dig! Med blot et par klik kan du implementere mere nøjagtige modeller end finjusterede OpenAI LLM'er til tekstdata og det nyeste inden for tabel-/billeddata. Forvandl rå data til pålidelig AI og Analytics uden alt det manuelle dataforberedende arbejde.

Lightly AI

lightly.ai

Lightly hjælper maskinlæringsteams med at bygge bedre modeller gennem bedre data. Det giver virksomheder mulighed for at vælge de rigtige data til modeltræning ved at bruge aktiv læring. Vælg intelligent de bedste prøver til modeltræning gennem avanceret filtrering og aktiv læringsalgoritmer. * Balancer dine klassefordelinger, fjern redundanser og datasætbias. Mærk kun de bedste data til modeltræning, indtil du når din målnøjagtighed. * Analyser kvaliteten og mangfoldigheden af ​​dine datasæt. Forstå dine data bedre med Lightlys holistiske synspunkter fra det store billede ned til de mindste nuancer af dine data. Afdække klassefordelinger, datahuller og repræsentationsforstyrrelser før mærkning for at spare tid og penge. * Overvåg din models ydeevne i produktionen. Spot outliers og fejltilfælde. * Vælg data uden for distribution direkte på kanten eller skyen. Send data tilbage til genoptræning og opdatering af modellen. * Administrer dit datasæt. Spor forskellige versioner, og når dit datasæt er klar, skal du blot dele med mærkning med et klik på en knap. Det er let: Den ende-til-ende aktive læring