Cleanlab

Har du ikke WebCatalog Desktop installeret? Download WebCatalog Desktop.

Cleanlab er en platform, der automatisk identificerer og retter dataproblemer i datasæt, hvilket forbedrer datakvalitet og ML-prediktioner.

Forbedr din oplevelse med skrivebordsappen til Cleanlab på WebCatalog Desktop til Mac, Windows.

Kør apps i distraktionsfrie vinduer med mange forbedringer.
Administrer og skift nemt mellem flere konti og apps uden at skifte browser.

Download WebCatalog Desktop

Pioneret på MIT og bevist hos Fortune 500-virksomheder giver CleanLab verdens mest populære datacentriske AI-software. De fleste AI og analyser er nedsat af dataproblemer (dataregistreringsfejl, mikabelbehandling, outliers, tvetydighed, nær duplikater, datastrev, lav kvalitet eller usikkert indhold osv.); CleanLab -software hjælper dig med at fikse dem automatisk i ethvert billede/tekst/tabulær datasæt. Denne platform uden kode kan også auto-label store datasæt og give robuste maskinlæringsforudsigelser (via modeller, der er auto-trænet på autokorrigerede data). Hvad kan jeg få fra CleanLab Software? 1. Automatiseret validering af dine datakilder (kvalitetssikring for dit datameteam). Din virksomheds data er din konkurrencefordel, lad ikke støj fortynde dens værdi. 2. bedre version af dit datasæt. Brug det rensede datasæt produceret af CleanLab i stedet for dit originale datasæt for at få mere pålidelig ML/analyse (uden nogen ændring i din eksisterende kode). 3.. Bedre ML -implementering (reduceret tid til implementering og mere pålidelige forudsigelser). Lad CleanLab automatisk håndtere den fulde ML -stak til dig! Med kun et par klik skal du implementere mere nøjagtige modeller end finjusterede Openai LLM'er til tekstdata og avanceret for tabel-/billeddata. Gør rå data til pålidelige AI & Analytics uden alt det manuelle dataforberedende arbejde.

CleanLab er en platform designet til at understøtte datakvalitet og integritet i maskinlæring (ML) arbejdsgange. Det giver værktøjer og funktioner, der hjælper med at identificere og korrigere fejl i datasæt, hvilket er afgørende for at sikre nøjagtigheden og pålideligheden af ML -modeller. Ved at fokusere på datakvalitet giver CleanLab brugerne mulighed for at opbygge mere robuste og pålidelige AI -systemer.

En af de vigtigste kapaciteter i CleanLab er dens evne til at detektere støjende eller forkerte datapunkter inden for datasæt. Dette opnås gennem avancerede algoritmer, der analyserer data for uoverensstemmelser og outliers, hvilket giver brugerne mulighed for at forfine deres datasæt og forbedre modelydelsen. Derudover tilbyder CleanLab funktioner, der letter samarbejde og gennemsigtighed i datastyring, hvilket gør det lettere for teams at arbejde sammen om dataintensive projekter.

Cleanlabs funktioner er især fordelagtige i miljøer, hvor datakvaliteten direkte påvirker resultaterne af ML -modeller. Ved at integrere datakvalitetskontrol i ML -udviklingsprocessen kan brugerne reducere risikoen for modelbias og forbedre den samlede model pålidelighed. Dette gør CleanLab til et værdifuldt værktøj for organisationer, der søger at forbedre deres datadrevne beslutningsevne og opretholde høje standarder for dataintegritet.

Denne beskrivelse blev genereret af AI (kunstig intelligens). AI kan lave fejl. Tjek vigtige oplysninger.

Kategorier:

Productivity

Software til aktive læringsværktøjer

Datakvalitetsværktøjer

Aktiv læringssoftware

Websted: cleanlab.ai

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Cleanlab. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.