Sohar Health udvikler API'er for at hjælpe udbydere med at reducere afslag på forsikringskrav, forbedre prisgennemsigtigheden og øge adgangen til adfærdsmæssig sundhedspleje for patienter i hele USA. Vi gør dette ved at forstå patienternes dækning af fordele gennem målrettet berettigelsesverifikation - vores berettigelsesservice når over 90 % nøjagtighed, hvor omkring 95 % af checks returneres inden for få sekunder. Vores kunder omfatter Talkiatry (en af de største telepsykiatriudbydere i USA), Monument, Legion Health, Confidant Health, Stellar Sleep, LunaJoy og Finni Health (YC22; en digital ABA-udbyder); vi er landsdækkende og støtter hundredvis af betalere.

Sohar Health er en AI-drevet løsning designet til at omdanne forsikringsverifikationsprocessen for udbydere af sundhedsydelser. Ved at udnytte avanceret teknologi strømline den front-end Revenue Cycle Management (RCM) opgaver, hvilket muliggør hurtigere patientpleje og reducerer administrative byrder. Denne innovative platform er rettet mod at forbedre driftseffektiviteten og nøjagtigheden i sundhedsmæssige omgivelser.

De vigtigste funktioner i Sohar Health inkluderer AI-drevet automatisering af forsikringsverifikationsprocesser, som hjælper med at reducere medicinske fejl og forbedre den samlede hastighed for sundhedsydelser. Ved at integrere AI-drevet indsigt understøtter platformen informeret beslutningstagning og letter glattere interaktioner mellem sundhedsudbydere og forsikringsenheder. Sohar Health's evner er en del af en bredere tendens inden for sundhedsteknologi, hvor digitale løsninger i stigende grad bruges til at optimere sundhedsoperationer og forbedre patientresultater.

Denne beskrivelse blev genereret af AI (kunstig intelligens). AI kan lave fejl. Tjek vigtige oplysninger.

Websted: soharhealth.com

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret af, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Sohar Health. Alle produktnavne, logoer og mærker tilhører deres respektive ejere.

Sohar Health

Du vil muligvis også kunne lide