Shotwell analyserer robotvideoer, MCAP-filer og logdata, opdeler episoder i underopgaver og tilføjer tidsstemplede annoteringer samt bestået/ikke-bestået-kontroller.

Er du udvikleren af denne app? Bekræft ejerskab for at administrere denne appside.

Shotwell er en AI-drevet robotdataannoteringsplatform designet til at analysere robottræningsdata. Den behandler rå robotvideoer, MCAP-filer, logfiler, billeder og relaterede artefakter, og transformerer lange robotepisoder til strukturerede, søgbare annoteringer til forsknings-, udviklings- og kvalitetssikringsarbejdsgange.

Platformen segmenterer videoer i diskrete underopgaver, identificerer fejl inden for hvert trin og giver tætte annoteringer med præcise tidsstempler på undersekunder. Shotwell understøtter også rubrikbaserede beståede/ikke-beståede kontroller og SOP-validering, hvilket hjælper teams med at evaluere robottens ydeevne, verificere opgaveudførelsen og forbedre synligheden af ​​robotdatasæt.

Ved at konvertere manuel videogennemgang til strukturerede episodedata kan Shotwell understøtte robotpolitiktræning, forstærkende læringsarbejdsgange, fejlanalyse og datasætobservabilitet. Resultaterne omfatter underopgavegrænser, opgaveresultater, attributbeskrivelser og oplysninger på episodeniveau, der kan bruges til at forespørge og gennemgå robotadfærd mere effektivt.

Ansvarsfraskrivelse: WebCatalog er ikke tilknyttet, associeret med, autoriseret, godkendt af eller på nogen måde officielt forbundet med Shotwell. Alle produktnavne, logoer og brands tilhører deres respektive ejere.