Great Expectations

Gode ​​forventninger er et open source Python-bibliotek designet til at forbedre datakvalitet og testning. Det giver en robust ramme til validering, dokumentation og profilering af data, hvilket sikrer høj datakvalitet gennem brugervenlige og intuitive metoder. Værktøjet tilbyder et omfattende bibliotek med foruddefinerede forventninger til forskellige datatyper, herunder tekstlige, numeriske og datetime -data. Brugere kan også oprette tilpassede forventninger til suiter, der er skræddersyet til specifikke datasæt.

Nøglefunktioner med store forventninger inkluderer support til flere datakilder og formater, såsom relationelle databaser og skyplatforme. Det integrerer problemfrit med eksisterende datarørledninger, så brugerne kan tilføje datavalidering og kvalitetskontrol til deres arbejdsgange. Denne integrationsevne gør det særlig nyttigt for organisationer, der søger at opretholde ensartet datakvalitet på tværs af forskellige systemer.

Ved at bruge store forventninger kan brugere definere og administrere forventninger til deres data, validere data mod disse forventninger og modtage advarsler for overtrædelser. Denne proces hjælper med at opretholde dataintegritet og pålidelighed, hvilket er afgørende for datadrevet beslutningstagning. Værktøjet fås i både open source og skybaserede versioner, der tilbyder fleksibilitet inden for implementering og styring.