Alternativer - Datature

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP), der tilbydes af Google, er en suite af cloud computing-tjenester, der kører på den samme infrastruktur, som Google bruger internt til sine slutbrugerprodukter, såsom Google Søgning, Gmail, fillagring og YouTube. Ud over et sæt administrationsværktøjer tilbyder det en række modulære cloud-tjenester, herunder computing, datalagring, dataanalyse og maskinlæring. Registrering kræver et kreditkort eller bankkontooplysninger. Google Cloud Platform leverer infrastruktur som en tjeneste, platform som en tjeneste og serverløse computermiljøer. I april 2008 annoncerede Google App Engine, en platform til udvikling og hosting af webapplikationer i Google-administrerede datacentre, som var den første cloud computing-tjeneste fra virksomheden. Tjenesten blev generelt tilgængelig i november 2011. Siden lanceringen af App Engine har Google tilføjet flere cloud-tjenester til platformen. Google Cloud Platform er en del af Google Cloud, som omfatter Google Cloud Platforms offentlige cloud-infrastruktur samt G Suite, virksomhedsversioner af Android og Chrome OS og applikationsprogrammeringsgrænseflader (API'er) til maskinlæring og virksomhedskorttjenester.

Appen

appen.com

Lås Generativ AI op med Appen. Giv enestående kundeoplevelser med vores brancheførende produkter, dybde af ekspertise og et uovertruffent globalt team af AI-træningsspecialister. Vi er din betroede datapartner, der gør det muligt for de mest innovative virksomheder at udføre AI-initiativer i verdensklasse.

Microsoft Fabric

microsoft.com

Bring dine data ind i AI-æraen. Omform, hvordan alle får adgang til, administrerer og handler på data og indsigt ved at forbinde alle datakilder og analysetjenester sammen – på en enkelt AI-drevet platform.

Databricks

databricks.com

Databricks er et firma grundlagt af de oprindelige skabere af Apache Spark. Databricks voksede ud af AMPLab-projektet ved University of California, Berkeley, der var involveret i at lave Apache Spark, en open source distribueret computerramme bygget oven på Scala. Databricks udvikler en webbaseret platform til at arbejde med Spark, som giver automatiseret klyngestyring og notesbøger i IPython-stil. Udover at bygge Databricks-platformen er virksomheden med til at arrangere massive åbne onlinekurser om Spark og afholder den største konference om Spark - Spark Summit.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox er en datacentreret AI-platform, der giver brugerne mulighed for at bygge og bruge AI-applikationer. Platformen giver mulighed for at træne og finjustere modeller samt automatisere opgaver ved hjælp af LLM'er (Labelbox Machine Learning Models). Med hensyn til funktionalitet bruger Labelbox cookies til at forbedre brugeroplevelsen, analysere trafik på webstedet, hjælpe med markedsføringsindsatser og forstå, hvordan brugere interagerer med platformen. Nødvendige cookies bruges til grundlæggende funktioner såsom sidenavigation og adgang til sikre områder. Præferencecookies gør det muligt for platformen at huske brugerspecifik information, såsom foretrukket sprog eller område. Labelbox anvender også statistiske cookies, som hjælper webstedsejere med at indsamle oplysninger om, hvordan besøgende interagerer med platformen. Disse statistikker indsamles og rapporteres anonymt. Ydermere anvender Labelbox forskellige udbyderes cookies til at optimere specifikke funktioner og funktionaliteter. Disse udbydere inkluderer Intercom, LinkedIn, YouTube, ZoomInfo, Cloudflare, Bizible, Cookiebot og Heap Analytics. Hver udbyders cookies tjener forskellige formål, såsom at genkende besøgende, administrere supportmeddelelser, belastningsbalancering og tillade besøgende at logge ind via tredjepartsapplikationer. Samlet set giver Labelbox's AI-platform brugerne mulighed for at bygge AI-applikationer, træne og finjustere modeller og automatisere opgaver ved hjælp af LLM'er. Platformen bruger cookies og statistik til at forbedre brugeroplevelsen og forstå besøgendes interaktion. Integrationen af forskellige tredjepartsudbyderes cookies sikrer optimeret funktionalitet for forskellige aspekter af platformen.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai er en uafhængig kunstig intelligens-virksomhed, der er specialiseret i computersyn, naturlig sprogbehandling og lydgenkendelse. En af de første deep learning-platforme, der blev grundlagt i 2013, leverer Clarifai en AI-platform til ustrukturerede billed-, video-, tekst- og lyddata. Dens platform understøtter den fulde AI-livscyklus til dataudforskning, datamærkning, modeltræning, evaluering og konklusioner omkring billeder, video, tekst og lyddata. Med hovedkvarter i Washington DC bruger Clarifai maskinlæring og dybe neurale netværk til at identificere og analysere billeder, videoer, tekst og lyd automatisk. Clarifai gør det muligt for brugere at implementere AI-teknologi i deres produkter via API, Mobile SDK og/eller on-premise løsninger.

Avala

avala.ai

Avala leverer mere præcist mærkede AI-data hurtigere med minimal opsætning og træningstid. Avalas omfattende, åbne platform henvender sig til hele AI Ops-workflowet, der kombinerer datasætkurering og -styring, ekspertise i verdensklasse til datamærkning og menneskelig feedback og modeltræning, verifikation og implementering. * Udarbejd, mærk og implementer dine datasæt og modeller 10 gange hurtigere. * Revider modeller med lethed med intuitiv datavisualisering og -styring * Træk og slip annoteringsprojektbygger med indbygget træningsmateriale Avala leverer etisk og retfærdig datamærkning uden at ofre kvalitet eller sikkerhed. Banebrydende en radikalt anderledes tilgang til etisk AI-implementering, der revolutionerer, hvordan folk kan bidrage til, udvikle og drage fordel af AI med en kollaborativ markedsplads af datasæt, etikettemaskiner og modeller i et økosystem af produkter og tjenester, der direkte adresserer udfordringerne ved AI-tilpasning. Avala tilbyder en unik 'fremstillingspipeline' tilgang til mærkning: * Opdeler etiketteringsopgaver i mindre, enklere stykker, hvilket gør det muligt for etikettere at blive eksperter i hver opgave hurtigere. * Sparer ML-ingeniører for hundredvis af timers indsats med at udvikle undervisningsmateriale pr. mærkningsprojekt. * Leverer den hurtigste, mest nøjagtige datamærkning med reduceret algoritmisk bias og forbedret datakvalitet

Scale AI

scale.com

Lav de bedste modeller med de bedste data. Scale Data Engine driver næsten alle større fundamentmodeller, og med Scale GenAI Platform udnytter du dine virksomhedsdata til at låse op for værdien af AI. Scale har tillid til virksomheder i verdensklasse og leverer træningsdata af høj kvalitet til AI-applikationer såsom selvkørende biler, kortlægning, AR/VR, robotteknologi og mere.

Prolific

prolific.com

Prolific er en platform, der gør det muligt for forskere at indsamle menneskedrevne data af høj kvalitet i stor skala fra en stor, kontrolleret pulje af forskningsdeltagere og -opgaver. Ved at bruge Prolific-platformen kan forskere målrette, kontakte og administrere forskningsdeltagere fra Prolifics mangfoldige, kontrollerede og retfærdigt behandlede pulje – for at levere verdensforandrende forskning og den næste generation af AI.

Replicate

replicate.com

Kør AI med en API. Kør og finjuster open source-modeller. Implementer tilpassede modeller i skala. Alle med én kodelinje.

Surge AI

surgehq.ai

Træn AI i det menneskelige sprogs rigdom. Byg kraftfulde NLP-datasæt ved hjælp af Surge AIs globale datamærkningsarbejdsstyrke og platform.

SAP

sap.com

SAP er den førende virksomhedsapplikations- og forretnings-AI-virksomhed. De står i skæringspunktet mellem forretning og teknologi, hvor deres innovationer er designet til direkte at adressere reelle forretningsmæssige udfordringer og skabe virkninger fra den virkelige verden. Deres løsninger er rygraden i verdens mest komplekse og krævende processer. SAPs integrerede portefølje forener elementerne i moderne organisationer - fra arbejdsstyrke og økonomi til kunder og forsyningskæder - til et samlet økosystem, der driver fremskridt.

v7labs.com

V7 er en AI-datamotor designet til computervision og generative AI-applikationer. Platformen giver en infrastruktur til virksomhedstræningsdata, der inkluderer mærkning, arbejdsgange, datasæt og har en funktion til menneskelig træning. Det tilbyder flere annoteringsegenskaber for at forbedre kvaliteten af data til AI-modeller. Med funktioner som automatisk annotering, DICOM-annotering til medicinsk billedbehandling, datasætstyring og modelstyring automatiserer og strømliner V7 forskellige opgaver. Dens billed- og videoannoteringsværktøjer er designet til at forbedre præcisionen af datamærkning. Derudover muliggør den opbygning og automatisering af brugerdefinerede datapipelines og har værktøjer til automatisering af optisk tegngenkendelse (OCR) og intelligent dokumentbehandling (IDP) workflows.V7 giver brugerne mulighed for at outsource annoteringsopgaver. Det kan bruges på tværs af forskellige industrier såsom landbrug, bilindustrien, byggeri, energi, mad og drikke, sundhedspleje og meget mere. Den tilbyder samarbejdsfunktioner til teamannotering i realtid og giver analyse af etiketter og modelpræstationer. Ydermere letter V7 også arbejdsgange for annotering og modeltræning for at være mere effektiv gennem en intuitiv brugergrænseflade. Med dens forbedrede AutoAnnotate-funktion accelererer den hastigheden og nøjagtigheden af annoteringer. Platformen integreres med blandt andet AWS, Databricks og Voxel51 og understøtter en række datatyper, herunder video-, billed- og tekstdata.

neptune.ai

Log, organiser, sammenlign, registrer og del alle dine ML-modelmetadata på et enkelt sted. - Automatiser og standardiser, efterhånden som dit modelteam vokser - Samarbejd om modeller og resultater med dit team og på tværs af organisationen - Brug hostet, implementer on-premises eller i en privat sky. Integrer med enhver MLOps stak

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave er en specialiseret cloud-udbyder, der leverer en massiv skala af GPU-beregningsressourcer oven på branchens hurtigste og mest fleksible infrastruktur. CoreWeave er en NVIDIA Elite Cloud Solutions-udbyder til beregning og visualisering, og bygger cloud-løsninger til computerintensive use cases - VFX og rendering, Machine Learning og AI, Batch Processing og Pixel Streaming - der er op til 35 gange hurtigere og 80 % billigere end store, generaliserede offentlige skyer.

Kili Technology

kili-technology.com

Byg datasæt af høj kvalitet, hurtigt. Virksomheder stoler på, at vi strømliner deres datamærkningsoperationer og bygger de bedste datasæt til deres tilpassede modeller, generative AI og LLM'er ___ Hvorfor Kili-teknologi? Du ved måske ikke dette, men: MNISTs datasæt har en fejlrate på 3,4% og er stadig citeret af mere end 38.000 artikler. ImageNet-datasættet med dets crowdsourcede etiketter har en fejlrate på 6 %. Dette datasæt understøtter uden tvivl de mest populære billedgenkendelsessystemer udviklet af Google og Facebook. Systemiske fejl i disse datasæt har konsekvenser i den virkelige verden. Modeller, der er trænet på fejlholdige data, er tvunget til at lære disse fejl at kende, hvilket fører til falske forudsigelser eller et behov for genoptræning på stadigt stigende mængder af data for at "vaske ud" fejlene. Hver industri er begyndt at forstå det transformative potentiale ved AI og investere. Men revolutionen af ML-transformere og ubarmhjertige fokus på ML-modeloptimering er ved at nå det punkt, hvor afkastet falder. Hvad er der ellers?

Supervisely

supervisely.com

Supervisely-platformen dækker hele F&U-livscyklussen for computervision. Det giver mulighed for at interagere fra billedannotering til neurale netværk, der træner 10x hurtigere: * organiser billedannotering / datahåndtering / manipulation inden for en enkelt platform i skala * Integrer tilpassede NN'er eller brugerforudtrænede modeller fra Model Zoo, udfør / spor / reproducer tonsvis af eksperimenter * brug datavidenskabelige arbejdsgange ud af boksen: upload nye data og forbedre løbende nøjagtigheden af dine neurale netværk * Kombiner forskellige neurale netværk til en enkelt pipeline med efterbehandlingstrin og implementer disse pipelines som API * Brug NN'er til at fremskynde billedanmærkningsprocessen: platformen har et oplæreligt SmartTool, understøtter Active Learning og Human in the Loop

SAS

sas.com

Få mere fra hånden med hurtigere, mere produktiv kunstig intelligens og analyser fra den mest betroede analysepartner på planeten. Lav svar lige så hurtigt, som verden producerer data med SAS. Med over fyrre års analytisk innovation har SAS givet kunder over hele verden KRAFT TIL AT KNOW®.

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate er den førende platform til at bygge, finjustere, iterere og administrere dine AI-modeller hurtigere med træningsdata af højeste kvalitet. Med avancerede annoterings- og QA-værktøjer, datakurering, automatiseringsfunktioner, indbyggede integrationer og datastyring gør vi det muligt for virksomheder at bygge datasæt og vellykkede ML-pipelines. Partner med SuperAnnotates eksperter og professionelt administrerede annoteringsmedarbejdere, der kan hjælpe dig med hurtigt at levere data af høj kvalitet til at bygge toppræsterende modeller.

Labellerr

labellerr.com

Labellerr er kun træningsdataplatform med Smart Feedback Loop. Vores teknologi hjælper AI-første organisationer, der udvikler computervision AI, med at bringe automatisering i deres datapipeline. Vores saas-platform løser udfordringer for ML-forskere, der har brug for hurtigere, bekvem og iterativ adgang til træningsdata på en sikker måde for at træne deres computervision/ustrukturerede data AI-modeller. Vi bestræber os på at levere tjenester med en "gør det til at ske" holdning. Vores fokusbrancher omfatter sundhedspleje, autonome køretøjer, smarte byer, detailhandel og fremstilling.

UBIAI

ubiai.tools

UBIAI Text Annotation Tool er et AI-værktøj, der har til formål at gøre naturlig sprogbehandling (NLP) og maskinlæring (ML) løsninger mere tilgængelige og overkommelige. Det giver AI Builder, en AI-motor, der giver brugerne mulighed for at bygge intelligente dokumentapplikationer. Værktøjet tilbyder forskellige funktioner, herunder dokumentklassificering, automatisk mærkning, flersproget annotering, navngivet enhedsgenkendelse (NER) og OCR-annotering. Det understøtter også teamsamarbejde, hvilket kan hjælpe med at forbedre datakvaliteten og workfloweffektiviteten. UBIAIs omfattende annoteringsværktøj kan håndtere forskellige typer dokumenter, såsom PDF'er, billeder og tekst. Det er især rost for dets OCR-annoteringsfunktioner, der gør det muligt for brugere at udtrække data fra scannede dokumenter og billeder. Denne funktion kan betydeligt reducere omkostninger og operationelle barrierer forbundet med at låse op for data fra sådanne kilder. Værktøjet tilbyder yderligere funktionalitet, såsom automatisk mærkning ved hjælp af store sprogmodeller, forenkling af datamærkningsprocessen og sparer tid og kræfter. Det giver også mulighed for at træne state-of-the-art deep learning-modeller på kommenterede datasæt, hvilket giver brugerne mulighed for at finjustere deres maskinlæringsmodeller og accelerere træningsprocessen. opgaver, fremdriftssporing og præstationsmåling. Værktøjet understøtter annotering på flere sprog og forskellige formater, herunder håndskrevne, scannede og digitale dokumenter. UBIAI er designet til alsidig brug på tværs af brancher, herunder bank, finans, sundhedspleje, forsikring, jura og teknologi. Dens funktioner kan hjælpe med at strømline dataannoterings- og træningsprocesser, der er specifikke for hver branches behov, lige fra semantisk analyse til svigdetektion og afkortning af diagnose- og behandlingstider. Samlet set skiller UBIAI Text Annotation Tool sig ud for sine OCR-funktioner, samarbejdsfunktioner og support til træning dybe læringsmodeller, hvilket gør det til et værdifuldt værktøj til NLP- og ML-projekter i en lang række brancher.

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud er en prisvindende ML-platform til enhver sky med 100.000+ brugere, inklusive NVIDIA, CFA Institute, Snowflake, Flatiron School, Nestle og mere. Det er en alt-i-én-løsning til datavidenskab og ML-udvikling, implementering og datapipelines i skyen. Brugere kan oprette en notebook med 4 TB RAM, tilføje en GPU, oprette forbindelse til en distribueret klynge af arbejdere, bygge store sprogmodeller og mere i et fuldstændigt hostet miljø. Data videnskabsmænd og analytikere arbejder bedst ved at bruge de værktøjer, de ønsker at bruge. Du kan bruge dine foretrukne sprog, IDE'er og maskinlæringsbiblioteker i Saturn Cloud. Vi tilbyder fuld Git-integration, delte brugerdefinerede billeder og sikker lagring af legitimationsoplysninger, hvilket gør det nemt at skalere og bygge dit team i skyen. Vi understøtter hele maskinlærings-livscyklussen fra eksperimentering til produktion med funktioner som jobs og implementeringer. Disse funktioner og indbyggede værktøjer kan nemt deles inden for teams, så der spares tid, og arbejdet kan reproduceres. Saturn Cloud er tilgængelig på flere skyer: AWS, Azure, GCP og OCI. Kontakt os i dag for en gratis demo.

Katonic.ai

katonic.ai

Byg kraftfulde AI-applikationer på få minutter på den kodefri Katonic Generative AI-platform. Boost din og dine medarbejderes produktivitet, forbedre kundeoplevelsen og gøre ting, som kun store virksomheder kunne gøre, alt sammen med kraften fra Generativ AI. * Ingen kodningsfærdigheder påkrævet. * Enterprise grade sikkerhed. * 50+ LLM'er at vælge imellem * Trænet på dine egne data, med dine egne autoværn.

CVAT.ai

cvat.ai

Computer Vision Annotation Tool (CVAT), som er designet til brug af professionelle dataannoteringsteams til at mærke data til computervisionsalgoritmer

Humanloop

humanloop.com

Virksomhedsplatformen til udvikling og evaluering af LLM-applikationer. Virksomheder som AmexGBT, Duolingo og Gusto bruger Humanloop-platformen til at udvikle robuste AI-applikationer, evaluere og finjustere dem. Alt-i-en platform til NLP-annotering, træning og overvågning i én samlet platform, drevet af aktiv læring. Dramatisk enklere, 10 gange hurtigere. Humanloop blev grundlagt af førende AI-eksperter, der arbejdede på nogle af de største AI-udviklinger hos Google, Microsoft og Amazon. Virksomheden har kontorer i London og San Francisco

Model Share

modelshare.ai

Model Share AI MLOps-platformen er et dynamisk knudepunkt for maskinlæringsinnovation. Det giver datavidenskab og maskinlæringsingeniører mulighed for nemt at administrere ML-projekter fra start til slut. Du kan forbedre modeller, spore fremskridt med omfattende ML-analyse- og rapporteringsværktøjer og implementere modeller med det samme. Hos Model Share AI bygger vi også den største database med genanvendelige ML-modeller i verden, brugere kan bygge datavidenskabelige porteføljer, generere og dele reproducerbare modeller og genbrugelig kode.

Sama AI

sama.com

Sama er en globalt anerkendt leder inden for dataanmærkningsløsninger til AI-virksomhedsmodeller, der kræver den højeste nøjagtighed. Vi er den eneste virksomhed med computervisionsløsninger med en intern ekspertarbejdsstyrke, der bruger sin egen platform i virksomhedskvalitet. Vores mission er at accelerere og fremme udviklingen af computervision AI ved at levere den mest nøjagtige, skalerbare og etiske datapipeline. Etisk AI er ansvarlig AI, og som et certificeret B-Corp har vi været banebrydende for en effektmodel, der udnytter markedernes kraft til socialt gode, og som har vist sig at kunne forbedre beskæftigelsen og indkomstresultaterne for dem med de største barrierer for formelle arbejde. Hidtil har hjulpet mere end 60.000 mennesker med at komme ud af fattigdom.

Weights & Biases

wandb.ai

Vægte og skævheder: AI-udviklerplatformen. Spor alt, hvad du behøver for at gøre dine modeller reproducerbare med vægte og skævheder – fra hyperparametre og kode til modelvægte og datasætversioner. Weights & Biases hjælper dit ML-team med at låse op for deres produktivitet ved at optimere, visualisere, samarbejde om og standardisere deres model- og datapipelines – uanset framework, miljø eller workflow. Brugt af ML-ingeniører hos OpenAI, Lyft, Pfizer, Qualcomm, NVIDIA, Toyota, GitHub og MILA, er W&B en del af den nye standard for bedste praksis for maskinlæring. W&B er gratis til personlig brug og akademiske projekter, og det er nemt at komme i gang.

Encord

encord.com

Encord er end-to-end platformen til at låse AI op fra dine data. Sikker udvikling, test og implementering af forudsigende og generative AI-systemer i stor skala for at låse op for værdien af maskinlæring. Opret træningsdata af høj kvalitet, udnyt aktive læringspipelines, vurder modelkvalitet, finjuster modeller og mere alt i én, brugervenlig platform. * Annotér - Mærk effektivt enhver visuel modalitet, og administrer annoteringsteams i stor skala med brugerdefinerbare arbejdsgange og kvalitetskontrolværktøjer. * Aktiv - Test, valider og evaluer dine modeller og overflade, kurater og prioriter de mest værdifulde data til mærkning for at øge modellens ydeevne. * Apollo - Træn, finjuster og administrer proprietære og grundlæggende modeller i stor skala til produktions-AI-applikationer. * Accelerer - On-demand, specialiserede mærkningstjenester for at hjælpe dig med at skalere. Encord er betroet af banebrydende AI-hold hos RapidAI, Tractable, Stanford Medicine, Memorial, King's College London, NHS, UHN, Royal Navy, Veo og mange flere globale virksomheder.

hasty.ai

Hasty er nu en del af CloudFactory, en global leder inden for human-in-the-loop AI-løsninger, der accelererer AI-livscyklussen. Ikke mere at ofre kvalitet for effektivitet. Lær mere om Accelerated Annotation, et nyt Vision AI-produkt, der kombinerer CloudFactorys bedste arbejdsstyrke i klassen med brancheførende AI-assisteret etiketteknologi, der genererer mærkede data af høj kvalitet 5 gange hurtigere end manuel mærkning. Hasty-platformen giver alt det nødvendige for at gå fra rå billeder og videoer til produktionsklare modeller.