Qwak

QWAK е цялостна платформа за машинно обучение (MLOPS), предназначена да оптимизира целия жизнен цикъл на модели на машинно обучение, от обучение до внедряване и мониторинг. Той предлага обединена среда, при която учени и инженери на данни могат да управляват, оптимизират и наблюдават моделите в производството. Основните характеристики включват мониторинг в реално време и откриване на дрейф, които автоматично идентифицират промените в производителността на данните или модела, като се гарантира, че моделите остават точни и уместни.

QWAK се интегрира безпроблемно с CI/CD тръбопроводи, като позволява непрекъснати актуализации и подобрения в моделите. Той също така предоставя възможности за версия и управление на модела, което позволява на екипите да проследяват множество версии на модели и да анализират производителността си във времето. Освен това, QWAK автоматизира процесите на преквалификация, внедряване и връщане, намалявайки ръчната намеса и подобрявайки оперативната ефективност.

Използвайки QWAK, организациите могат да мащабират ефективно своите ИИ инициативи, като управляват сложни работни процеси на МЛ с лекота. Платформата е особено подходяща за предприятия, които търсят решение за управление на ML от край до край с интегрирани възможности за мониторинг. Фокусът му върху оперативната ефективност го прави идеален избор за екипи, управляващи мащабни, производствени среди.

Уебсайт: qwak.com

Отказ от отговорност: WebCatalog не е свързан, асоцииран, одобрен или официално свързан с Qwak. Всички имена на продукти, лога и марки са собственост на съответните им притежатели.