Databricks

Нямате инсталиран WebCatalog Desktop? Изтеглете WebCatalog Desktop.

Databricks е платформа за обработка и анализ на данни: управлява Apache Spark клъстери, предлага тетрадки, ETL, обучение на модели и съхранение и анализ на различни данни.

Подобрете изживяването си с десктоп приложението за Databricks на WebCatalog Desktop за Mac, Windows.

Стартирайте приложения в прозорци без разсейване с множество подобрения.
Управлявайте и превключвайте между множество акаунти и приложения лесно, без да превключвате браузъри.

Изтегли WebCatalog Desktop

Databricks is a company founded by the original creators of Apache Spark. Databricks grew out of the AMPLab project at University of California, Berkeley that was involved in making Apache Spark, an open-source distributed computing framework built atop Scala. Databricks develops a web-based platform for working with Spark, that provides automated cluster management and IPython-style notebooks. In addition to building the Databricks platform, the company is co-organizing massive open online courses about Spark and runs the largest conference about Spark - Spark Summit.

Databricks е платформа за анализиране на данни за унифицирани данни, предназначена да опрости сложните работни процеси на данни чрез интегриране на инженеринг на данни, наука за данни и бизнес анализи в една среда. Изграден върху Apache Spark, той предлага високоефективни възможности за обработка на данни и анализи, което го прави идеален за работа с мащабни трансформации и анализи на данни.

Основните характеристики на базата на базата данни включват тетрадки за съвместна работа, които позволяват на потребителите да пишат и изпълняват код, да визуализират данни и да споделят прозрения безпроблемно. Платформата поддържа както партида, така и обработка на данни в реално време, което позволява обработката на различни типове данни и източници. Освен това, Databricks интегрира популярните библиотеки за машинно обучение като TensorFlow, Pytorch и Scikit-Learn, улеснявайки създаването на прогнозни модели.

Databricks също така въвежда концепцията за „Data Lakehouse“, архитектурен подход, който съчетава силните страни на езерата с данни и складовете за данни. Това позволява на организациите да съхраняват, управляват и анализират структурирани, полуструктурирани и неструктурирани данни в рамките на една платформа, подобрявайки оперативната ефективност и оптимизиране на процесите на анализи.

Платформата осигурява стабилни функции за сигурност, включително криптиране на данни и контрол на достъпа, базиран на роли, като гарантира, че данните са защитени, докато се обработват или съхраняват. Работните потоци на Databricks, управлявана услуга за оркестрация, дава възможност на потребителите да планират и управляват ефективно сложни тръбопроводи за данни и работни потоци. Като цяло, Databricks предлага мощен набор от инструменти за организации, управлявани от данни, които се стремят да оптимизират своите възможности за управление на данни и анализи.

Това описание е генерирано от AI (изкуствен интелект). AI може да допусне грешки. Проверете важната информация.

Категории: Software DevelopmentData Science and Machine Learning PlatformsMLOps PlatformsLarge Language Models SoftwareDataOps PlatformsETL ToolsData Warehouse SolutionsData Extraction Tools

Уебсайт: databricks.com

Отказ от отговорност: WebCatalog не е свързан, асоцииран, одобрен или официално свързан с Databricks. Всички имена на продукти, лога и марки са собственост на съответните им притежатели.