MarkovML

MarkovML عبارة عن منصة ذات تعليمات برمجية منخفضة تعمل بالذكاء الاصطناعي وتوفر منصة تعاون لتحليل البيانات والتعلم الآلي. فهو يوفر واجهة سهلة الاستخدام لتخزين ومشاركة النماذج والتجارب ومجموعات البيانات. تهدف المنصة إلى تبسيط عملية تحليل البيانات وتطوير النماذج من خلال التخلص من الحاجة إلى البرمجة. وتقدم المنصة العديد من الميزات لتعزيز إدارة البيانات وذكائها. وهو يشتمل على كتالوج بيانات ذكي يعمل كمركز مركزي للأنشطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح بإدارة البيانات بسهولة، وتحسين إدارة البيانات، وتحسين فهم البيانات. توفر المنصة أيضًا محللات بيانات غير خاضعة للرقابة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي تولد رؤى عميقة للبيانات، وتقيس جودة البيانات، وتنشئ تقارير مرئية مفصلة لتحليل الخبراء. تقدم MarkovML أداة إنشاء تطبيقات GenAI بدون تعليمات برمجية، مما يمكّن خبراء المجال من إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى الترميز. تسمح واجهة السحب والإفلات البديهية بإنشاء تطبيقات لحالات الاستخدام المختلفة، مثل التلخيص والتصنيف والبحث عن الدلالات. بالإضافة إلى ذلك، يوفر MarkovML مقيِّمين مسؤولين للذكاء الاصطناعي يساعدون في تقييم التكلفة وتأثير الأعمال وتحيز النماذج. تمكين المؤسسات من تعظيم القيمة من الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وفعالة من حيث التكلفة. تضمن المنصة أيضًا إدارة البيانات والخصوصية والأمان. علاوة على ذلك، توفر MarkovML تعاونًا سلسًا من خلال أداة Snippet الخاصة بها، والتي توفر مساحة عمل مشتركة لمعرفة الفريق والأفكار والمقاييس والتحليل والتعليقات والتصور والمزيد. تهدف هذه الأداة إلى تحسين توافق الفريق وتعظيم إمكانات فرق الذكاء الاصطناعي. بشكل عام، تم تصميم MarkovML لتوفير منصة متكاملة لتحليل البيانات والتعلم الآلي والتعاون، مما يمكّن المؤسسات من تسخير الإمكانات الكاملة لبياناتها وتطوير مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. .