احصل على تجربة أفضل باستخدام تطبيق سطح المكتب من Vectorize على WebCatalog Desktop لأنظمة تشغيل Mac وWindows.

قم بتشغيل التطبيقات على نظام Windows خالي من التشتيت مع عدة تحسينات.
يمكنك إدارة عدة حسابات وتطبيقات والتبديل بينها بسهولة دون تبديل المتصفحات.

Vectorize هي منصة مصممة لتبسيط تكامل ميزات الذكاء الاصطناعي في التطبيقات عن طريق الاستفادة من بيانات العميل. إنه يوفر حلًا راقصًا كخدمة ، مما يبسط عملية التطوير من خلال التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة ، مما يسمح للمطورين بالتركيز على بناء تطبيقاتهم. يتيح النظام الأساسي للمستخدمين استخراج النص والصور والجداول من تنسيقات المستندات المختلفة ، مثل PDFs ومستندات الكلمات ، وتحويلها إلى فهارس البحث المحسنة. تعزز هذه القدرة أداء ودقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال ضمان الوصول إلى البيانات اللازمة.

تتمثل إحدى ميزات Vectorize الرئيسية في قدرتها على إنشاء فهارس المتجهات وتحديثها تلقائيًا في قواعد بيانات المتجهات. تتضمن هذه العملية تحويل البيانات غير المهيكلة إلى متجهات جاهزة لـ AI ، والتي يمكن تخزينها والاستعلام عنها بكفاءة. تعد قواعد بيانات المتجهات مفيدة بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب عمليات البحث الدلالية والتشابه ، حيث يمكنها التعامل مع البيانات عالية الأبعاد بشكل فعال. من خلال الاندماج مع Vectorize ، يمكن للمطورين بناء تطبيقات RAG دقيقة للغاية دون الحاجة إلى خبرة واسعة في هندسة البيانات أو التعلم الآلي.

يدعم نهج Vectorize تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تكون فعالة وقابلة للتطوير. يسمح للمطورين بتوصيل بيانات العميل بميزات الذكاء الاصطناعى بسلاسة ، مما يسهل بناء التطبيقات التي تلبي احتياجات عمل محددة. تم تصميم النظام الأساسي ليكون سهل الاستخدام ، مما يوفر إمكانيات المتقدمة المتقدمة دون التضحية بالأداء أو الجودة. هذا يجعلها حلاً مثاليًا للمؤسسات التي تتطلع إلى تعزيز تطبيقاتها التي تحركها AI مع إمكانات تكامل البيانات القوية وقدرات البحث.

Vectorize هي أداة ذكاء اصطناعي مصممة لتحويل البيانات غير المنظمة إلى فهارس بحث متجهة منظمة بشكل مثالي. تم تصميم هذه التقنية من أجل الجيل المعزز للاسترجاع، مما يعني أنها تعمل على مبدأ استرجاع واستخدام المعلومات ذات الصلة لتحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام Vectorize في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل أنظمة الإجابة على الأسئلة، ومساعدي الذكاء الاصطناعي، وأتمتة مركز الاتصال، وأتمتة المحتوى، والتخصيص المفرط. تتضمن الأداة عملية من ثلاث خطوات تشمل الاستيراد والتجربة والنشر. أثناء مرحلة الاستيراد، يمكن للمستخدمين تحميل المستندات أو الارتباط بأنظمة إدارة المعرفة الخارجية التي تستخرج منها Vectorize اللغة الطبيعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. تتضمن مرحلة التجربة تحديد استراتيجيات التقطيع والتضمين الأكثر فائدة. بمجرد تحديد تكوين المتجه، يمكن تحويله إلى خط أنابيب متجه في الوقت الفعلي خلال مرحلة النشر. يمكن تحديث خط الأنابيب هذا تلقائيًا عند حدوث تغييرات في البيانات، وبالتالي ضمان دقة عالية. يتضمن Vectorize دعمًا مدمجًا لمختلف منصات الذكاء الاصطناعي مثل Hugging Face وGoogle Vertex وLangChain وAWS Bedrock وOpenAI وMicrosoft Azure وJina AI وVoyage AI وMistral AI. كما أنه يوفر أيضًا إمكانية الإنشاء والتحديث التلقائي لفهارس المتجهات في قاعدة بيانات المتجهات المفضلة لدى المستخدم. يقوم Vectorize بأتمتة عملية تحويل البيانات إلى ناقلات جاهزة للذكاء الاصطناعي، والتي يمكن بعد ذلك تخزينها في قاعدة بيانات المتجهات المحددة للمستخدم.

الموقع الإلكتروني: vectorize.io

إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Vectorize. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.

Vectorize

قد يعجبك أيضًا