Vectorize

Vectorize هي أداة ذكاء اصطناعي مصممة لتحويل البيانات غير المنظمة إلى فهارس بحث متجهة منظمة بشكل مثالي. تم تصميم هذه التقنية من أجل الجيل المعزز للاسترجاع، مما يعني أنها تعمل على مبدأ استرجاع واستخدام المعلومات ذات الصلة لتحسين أداء مهام الذكاء الاصطناعي. يمكن استخدام Vectorize في مجموعة متنوعة من التطبيقات مثل أنظمة الإجابة على الأسئلة، ومساعدي الذكاء الاصطناعي، وأتمتة مركز الاتصال، وأتمتة المحتوى، والتخصيص المفرط. تتضمن الأداة عملية من ثلاث خطوات تشمل الاستيراد والتجربة والنشر. أثناء مرحلة الاستيراد، يمكن للمستخدمين تحميل المستندات أو الارتباط بأنظمة إدارة المعرفة الخارجية التي تستخرج منها Vectorize اللغة الطبيعية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. تتضمن مرحلة التجربة تحديد استراتيجيات التقطيع والتضمين الأكثر فائدة. بمجرد تحديد تكوين المتجه، يمكن تحويله إلى خط أنابيب متجه في الوقت الفعلي خلال مرحلة النشر. يمكن تحديث خط الأنابيب هذا تلقائيًا عند حدوث تغييرات في البيانات، وبالتالي ضمان دقة عالية. يتضمن Vectorize دعمًا مدمجًا لمختلف منصات الذكاء الاصطناعي مثل Hugging Face وGoogle Vertex وLangChain وAWS Bedrock وOpenAI وMicrosoft Azure وJina AI وVoyage AI وMistral AI. كما أنه يوفر أيضًا إمكانية الإنشاء والتحديث التلقائي لفهارس المتجهات في قاعدة بيانات المتجهات المفضلة لدى المستخدم. يقوم Vectorize بأتمتة عملية تحويل البيانات إلى ناقلات جاهزة للذكاء الاصطناعي، والتي يمكن بعد ذلك تخزينها في قاعدة بيانات المتجهات المحددة للمستخدم.