Voyage AI

Voyage là một nhóm gồm các nhà nghiên cứu và kỹ sư AI hàng đầu, chuyên xây dựng các mô hình nhúng, được tùy chỉnh cho các miền và công ty, để có độ chính xác truy xuất tốt hơn và các ứng dụng RAG. Voyage AI cung cấp khả năng nhúng và sắp xếp lại tiên tiến. Mô hình nhúng là các mô hình mạng lưới thần kinh (ví dụ: máy biến áp) chuyển đổi dữ liệu phức tạp và phi cấu trúc, chẳng hạn như tài liệu, hình ảnh, âm thanh, video hoặc dữ liệu dạng bảng, thành các vectơ số dày đặc (tức là các phần nhúng) nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa của chúng. Các vectơ này đóng vai trò là biểu diễn/chỉ số cho các điểm dữ liệu và là các khối xây dựng thiết yếu cho thế hệ tăng cường truy xuất và tìm kiếm ngữ nghĩa (RAG), đây là cách tiếp cận chủ yếu cho các chatbot dành riêng cho từng miền hoặc dành riêng cho công ty và các ứng dụng AI khác. Trình sắp xếp lại là mạng lưới thần kinh đưa ra điểm liên quan giữa một truy vấn và nhiều tài liệu. Thực tế phổ biến là sử dụng điểm liên quan để sắp xếp lại các tài liệu được truy xuất ban đầu bằng các phương pháp dựa trên nhúng (hoặc bằng các thuật toán tìm kiếm từ vựng như BM25 và TF-IDF). Việc chọn các tài liệu có điểm cao nhất sẽ tinh chỉnh các kết quả truy xuất thành một tập hợp con phù hợp hơn. Voyage AI cung cấp các điểm cuối API để nhúng và sắp xếp lại các mô hình lấy dữ liệu của bạn (ví dụ: tài liệu, truy vấn hoặc cặp tài liệu truy vấn) và trả về phần nhúng hoặc điểm liên quan của chúng. Việc nhúng các mô hình và trình sắp xếp lại, dưới dạng các thành phần mô-đun, tích hợp liền mạch với các phần khác của ngăn xếp RAG, bao gồm các cửa hàng vectơ và Mô hình ngôn ngữ lớn tổng quát (LLM). Các mô hình nhúng và sắp xếp lại của Voyage AI là công nghệ tiên tiến nhất về độ chính xác khi truy xuất.