Voyage AI

Voyage là một nhóm các nhà nghiên cứu và kỹ sư hàng đầu của AI, dành riêng cho việc xây dựng các mô hình nhúng, tùy chỉnh cho các miền và công ty, để có độ chính xác truy xuất tốt hơn và các ứng dụng RAG. Voyage AI cung cấp nhúng tiên tiến và reranker. Các mô hình nhúng là các mô hình mạng thần kinh (ví dụ: máy biến áp) chuyển đổi dữ liệu không có cấu trúc và phức tạp, chẳng hạn như tài liệu, hình ảnh, âm thanh, video hoặc dữ liệu bảng, thành các vectơ số dày đặc (tức là nhúng) thu được ý nghĩa ngữ nghĩa của chúng. Các vectơ này đóng vai trò là biểu diễn/chỉ số cho các datapoints và là các khối xây dựng thiết yếu để tìm kiếm ngữ nghĩa và thế hệ được truy xuất (RAG), là cách tiếp cận chiếm ưu thế cho các chatbot dành riêng cho tên miền hoặc các ứng dụng AI khác. Reranker là lưới thần kinh có điểm số liên quan giữa truy vấn và nhiều tài liệu. Đó là thông lệ là sử dụng các điểm số liên quan để tìm lại các tài liệu ban đầu được truy xuất bằng các phương thức dựa trên nhúng (hoặc với các thuật toán tìm kiếm từ vựng như BM25 và TF-IDF). Việc chọn các tài liệu có điểm số cao nhất tinh chỉnh kết quả truy xuất thành một tập hợp con có liên quan hơn. Voyage AI cung cấp các điểm cuối API để nhúng và sắp xếp lại các mô hình lấy dữ liệu của bạn (ví dụ: tài liệu, truy vấn hoặc cặp tài liệu truy vấn) và trả về các điểm nhúng hoặc điểm liên quan của chúng. Nhúng các mô hình và trình reranker, như các thành phần mô -đun, tích hợp liền mạch với các phần khác của ngăn xếp RAG, bao gồm các cửa hàng vector và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Voyage AI, các mô hình nhúng và reranker là công ty tiên tiến trong độ chính xác thu hồi.