LangSmith

Langsmith là một công cụ toàn diện được thiết kế để tăng cường phát triển và tối ưu hóa các ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó tích hợp liền mạch với Langchain, cung cấp một khung mạnh mẽ để theo dõi, giám sát và đánh giá các bước phức tạp liên quan đến các hoạt động LLM. Tích hợp này cho phép các nhà phát triển đánh giá hiệu suất của các ứng dụng của họ một cách hiệu quả, giúp dễ dàng xác định các khu vực để cải thiện.

Langsmith cung cấp các khả năng đánh giá mạnh mẽ, bao gồm các hàm tích hợp tính toán khoảng cách chuỗi giữa các đầu ra thử nghiệm và đầu ra tham chiếu. Các tích hợp gần đây với pytest và vitest tiếp tục hợp lý hóa quá trình đánh giá, cho phép các nhà phát triển gỡ lỗi các bài kiểm tra hiệu quả hơn và đăng nhập các số liệu chi tiết. Các tích hợp này cũng tạo điều kiện cho phản hồi thời gian thực và tích hợp liền mạch vào các đường ống tích hợp liên tục, giúp các nhà phát triển bắt gặp hồi quy sớm và tinh chỉnh các ứng dụng của họ một cách nhanh chóng.

Các tính năng chính của Langsmith bao gồm các công cụ gỡ lỗi nâng cao giúp chính xác các vấn đề trong các cuộc gọi LLM, khả năng giám sát toàn diện để theo dõi độ trễ và sử dụng mã thông báo và khả năng liên kết phản hồi với các lần chạy ứng dụng. Chức năng này là rất quan trọng để duy trì độ tin cậy và chất lượng của các ứng dụng LLM, đặc biệt là trong các môi trường mà các đầu ra không xác định có thể làm phức tạp việc gỡ lỗi. Bằng cách tận dụng Langsmith, các nhà phát triển có thể đảm bảo các ứng dụng LLM của họ không chỉ hoạt động mà còn được tối ưu hóa cho hiệu suất, khiến nó trở thành một công cụ quan trọng trong quá trình phát triển.