Vectorize

Vectorize là một công cụ AI được thiết kế để biến dữ liệu phi cấu trúc thành các chỉ mục tìm kiếm vector có cấu trúc tối ưu. Công nghệ này được xây dựng cho Thế hệ tăng cường truy xuất, nghĩa là nó hoạt động theo nguyên tắc truy xuất và sử dụng thông tin liên quan để cải thiện hiệu suất nhiệm vụ AI. Vectorize có thể được sử dụng trong nhiều ứng dụng như hệ thống trả lời câu hỏi, máy điều khiển AI, tự động hóa trung tâm cuộc gọi, tự động hóa nội dung và siêu cá nhân hóa. Công cụ này bao gồm một quy trình gồm ba bước bao gồm nhập, thử nghiệm và triển khai. Trong giai đoạn nhập, người dùng có thể tải tài liệu lên hoặc liên kết đến các hệ thống quản lý tri thức bên ngoài mà từ đó Vectorize trích xuất ngôn ngữ tự nhiên để sử dụng cho AI. Giai đoạn thử nghiệm liên quan đến việc xác định các chiến lược phân đoạn và nhúng có lợi nhất. Sau khi chọn cấu hình vectơ, nó có thể được chuyển đổi thành đường dẫn vectơ thời gian thực thông qua giai đoạn triển khai. Đường ống này có thể tự động cập nhật khi có thay đổi về dữ liệu, từ đó đảm bảo độ chính xác cao. Vectorize bao gồm hỗ trợ tích hợp cho nhiều nền tảng AI khác nhau như Hugging Face, Google Vertex, LangChain, AWS Bedrock, OpenAI, Microsoft Azure, Jina AI, Voyage AI và Mistral AI. Nó cũng cung cấp khả năng tự động tạo và cập nhật các chỉ mục vectơ trong cơ sở dữ liệu vectơ yêu thích của người dùng. Vectorize tự động hóa quá trình biến dữ liệu thành các vectơ sẵn sàng cho AI, sau đó có thể được lưu trữ vào cơ sở dữ liệu vectơ đã chọn của người dùng.