Unlearn

Unlearn

WebCatalog Desktop ليس مثبتًا لديك؟ تنزيل WebCatalog Desktop.

الموقع الإلكتروني: unlearn.ai

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
Switchbar - Browser picker for Mac & PC

احصل على تجربة أفضل باستخدام تطبيق سطح المكتب من Unlearn على WebCatalog Desktop لأنظمة تشغيل Mac وWindows.

قم بتشغيل التطبيقات على نظام Windows خالي من التشتيت مع عدة تحسينات.

يمكنك إدارة عدة حسابات وتطبيقات والتبديل بينها بسهولة دون تبديل المتصفحات.

Inflearn هي أداة مبتكرة مصممة لمواجهة تحديات التعلم الآلي من خلال تمكين الإزالة الانتقائية أو قمع المعرفة المحددة داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي. هذه العملية ، والمعروفة باسم غير العلم ، هي أمر بالغ الأهمية لتعزيز الخصوصية وحماية البيانات وسلامة الذكاء الاصطناعي. يركز التطبيق على تعديل نماذج الذكاء الاصطناعى لنسيان معلومات أو سلوكيات محددة ، مما يضمن أن النظام لم يعد يعرض أو يحتفظ بالمعرفة غير المرغوب فيها مع الحفاظ على فائدةه وأدائه العام في المهام غير ذات الصلة.

تتضمن الميزات الرئيسية للتخلص من قدرتها على تحديد وإزالة المعلومات الضارة أو الحساسة من نماذج الذكاء الاصطناعى ، وهو أمر مهم بشكل خاص في المجالات الحرجة للسلامة مثل الأمن السيبراني والتوليف الكيميائي. بالإضافة إلى ذلك ، يدعم inflen الجهود المبذولة لتصحيح محاذاة القيمة وتحسين التوضيح من خلال تعديل السلوكيات النموذجية للتوافق بشكل أفضل مع التفضيلات البشرية. من أجل الخصوصية والامتثال القانوني ، يساعد Unloarn على إزالة نقاط بيانات محددة يمكن تحديدها ، مما يضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعى تتوافق مع اللوائح مثل الناتج المحلي الإجمالي عن طريق منع إعادة بناء البيانات.

يتم دعم إمكانات التطبيق من خلال مقاييس وطرق التقييم المختلفة ، بما في ذلك التعميم ، والمنطقة ، والكفاءة ، والمتانة لهجمات الخصوم وإعادة التعلم. تجعل هذه الميزات أداة قيمة لإدارة قدرات الذكاء الاصطناعي وضمان السلامة في التطبيقات المعقدة. من خلال توفير نهج منظم لإلغاء التعبير ، يساهم Inflearn في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعى الأكثر موثوقية وجديرة بالثقة.

تقدم Unlearn.ai أداة تعمل بالذكاء الاصطناعي تُعرف باسم "التوائم الرقمية" والتي تهدف إلى إحداث ثورة في الأبحاث السريرية. تقدم الأداة المساعدة في التجارب السريرية عبر العديد من المجالات الطبية التي تمتد من علم الأعصاب إلى علم المناعة إلى الأمراض الأيضية. التوائم الرقمية، في الأساس، هي نماذج معقدة تتنبأ بصحة المريض المستقبلية المحتملة. تعمل الأداة من خلال جمع البيانات الأساسية للمشاركين، وتشغيل هذه البيانات المجمعة من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي الذي تم تدريبه على البيانات التاريخية، وإنشاء "التوأم الرقمي". تتمتع هذه الأداة بوظيفة مزدوجة حيث يمكنها تعزيز دراسات المرحلة المبكرة، من خلال تحسين القدرة على ملاحظة تأثيرات العلاج دون إضافة المزيد من المرضى، بالإضافة إلى تسريع دراسات المرحلة المتأخرة، عن طريق تقصير وقت التسجيل لأنها تتطلب عددًا أقل من المرضى لتحقيق نفس الهدف. الطاقة كتصاميم التجارب السريرية التقليدية. ميزة أخرى لـ "التوائم الرقمية" هي قدرتها على تقديم نتائج تشخيصية لكل مريض في تجربة سريرية عشوائية. وهذا يزيد من قوة التحليل مع الالتزام بتوجيهات إدارة الغذاء والدواء الأمريكية ووكالة الأدوية الأوروبية. يتم استخدام "التوائم" هذه بشكل خاص في TwinRCTs، وهي تجارب عالية القوة مع مجموعات مراقبة أصغر، مما يحسن احتمالية تلقي المرضى للعلاج التجريبي. تعد هذه الأداة بمثابة مساعدة مبتكرة وهامة في التجارب السريرية وتقديم الطب الشخصي.

الموقع الإلكتروني: unlearn.ai

إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Unlearn. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.


قد يعجبك أيضًا

© 2025 WebCatalog, Inc.