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ウェブサイト:unlearn.ai

Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Mac、Windows用WebCatalog DesktopにあるUnlearnのデスクトップアプリを使って、体験を向上させましょう。

多くの拡張機能を備えた、気の散らないウィンドウでアプリを実行できます。

ブラウザを切り替えることなく、複数のアカウントとアプリを簡単に管理・切り替えることができます。

Illearnは、AIシステム内の特定の知識の選択的除去または抑制を可能にすることにより、機械学習の課題に対処するために設計された革新的なツールです。マシンの学習として知られるこのプロセスは、プライバシー、データ保護、およびAIの安全性を高めるために重要です。このアプリは、特定の情報または動作を忘れるようにAIモデルの変更に焦点を当てており、システムが無関係なタスクで全体的なユーティリティとパフォーマンスを維持しながら、不要な知識を示したり保持したりすることを保証します。

Ulrearnの主な機能には、AIモデルから有害または機密情報を特定して削除する能力が含まれます。これは、サイバーセキュリティや化学合成などの安全性が重要なドメインで特に重要です。さらに、UleRenは、モデルの動作を変更して人間の好みに合わせた方が改善することにより、価値のアラインメントを修正し、中心性を向上させる努力をサポートしています。プライバシーと法的コンプライアンスのために、ULERENは特定の識別可能なデータポイントを削除し、AIシステムがデータの再建を防ぐことによりGDPRなどの規制に準拠することを保証します。

このアプリの機能は、一般化、局所性、効率性、敵対的な攻撃や再学習の堅牢性など、さまざまな評価メトリックと方法によってサポートされています。これらの機能により、AI機能を管理し、複雑なアプリケーションでの安全性を確保するための貴重なツールになります。学習を解除するための構造化されたアプローチを提供することにより、非学習はより信頼性が高く信頼できるAIシステムの開発に貢献します。

Unlearn.ai は、臨床研究に革命を起こすことを目的とした「デジタル ツイン」として知られる AI を活用したツールを提供しています。このツールは、神経科学から免疫学、代謝疾患に至るまで、いくつかの医療分野にわたる臨床試験を支援します。 デジタル ツインは本質的に、患者の潜在的な将来の健康状態を予測する複雑なモデルです。このツールは、参加者のベースライン データを収集し、この収集したデータを履歴データでトレーニングされた AI モデルを通して実行し、「デジタル ツイン」を作成することで機能します。 このツールには 2 つの機能があり、患者を追加せずに治療効果を観察する能力を向上させることで初期段階の研究を強化するとともに、同じ効果を達成するのに必要な患者数が少なくなるため登録までの時間を短縮することで後期段階の研究を促進することができます。従来の臨床試験デザインと同様のパワーを発揮します。 「デジタルツイン」のもう 1 つの特徴は、ランダム化臨床試験で各患者の予後スコアを提供できることです。これにより、米国食品医薬品局および欧州医薬品庁のガイダンスに従いながら、分析の精度が向上します。 これらの患者の「双子」は、特に少数の対照群による高検出力試験である TwinRCT で使用され、患者が実験的治療を受ける可能性が向上します。 このツールは、臨床試験と個別化医療の提供における革新的かつ重要な支援として機能します。

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