بدائل - Labellerr

RunLve

web.runlve.com

يقع Runlve في قلب ثورة الذكاء الاصطناعي. توفر Runlve أدوات علوم البيانات وعمليات MLOs وإدارة البيانات والنماذج لتمكين عملائنا ومجتمعنا من خلال قدرات الذكاء الاصطناعي لدفع مشاريعهم إلى الأمام.

Google Cloud Platform

google.com

Google Cloud Platform (GCP)، التي تقدمها Google، عبارة عن مجموعة من خدمات الحوسبة السحابية التي تعمل على نفس البنية التحتية التي تستخدمها Google داخليًا لمنتجات المستخدم النهائي، مثل بحث Google وGmail وتخزين الملفات وYouTube. إلى جانب مجموعة من أدوات الإدارة، فإنه يوفر سلسلة من الخدمات السحابية المعيارية بما في ذلك الحوسبة وتخزين البيانات وتحليلات البيانات والتعلم الآلي. يتطلب التسجيل تفاصيل بطاقة الائتمان أو الحساب المصرفي. يوفر Google Cloud Platform البنية التحتية كخدمة، والنظام الأساسي كخدمة، وبيئات حوسبة بدون خادم. في أبريل 2008، أعلنت جوجل عن محرك التطبيقات، وهو منصة لتطوير واستضافة تطبيقات الويب في مراكز البيانات التي تديرها جوجل، والتي كانت أول خدمة حوسبة سحابية من الشركة. أصبحت الخدمة متاحة بشكل عام في نوفمبر 2011. منذ الإعلان عن محرك التطبيقات، أضافت جوجل خدمات سحابية متعددة إلى النظام الأساسي. يعد Google Cloud Platform جزءًا من Google Cloud، والذي يتضمن البنية التحتية السحابية العامة لـ Google Cloud Platform، بالإضافة إلى G Suite، وإصدارات المؤسسات من Android وChrome OS، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) لخدمات التعلم الآلي ورسم خرائط المؤسسات.

Box

box.com

Box, Inc. (المعروفة سابقًا باسم Box.net)، هي شركة إنترنت أمريكية مقرها في ريدوود سيتي، كاليفورنيا. تركز الشركة على إدارة المحتوى السحابي وخدمة مشاركة الملفات للشركات. يتوفر العملاء والتطبيقات الرسمية لنظامي التشغيل Windows وmacOS والعديد من منصات الأجهزة المحمولة. تأسست شركة بوكس في عام 2005. يُسهل Box على الشركات التعاون ومشاركة وإدارة المحتوى عبر الإنترنت.

Appen

appen.com

افتح الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Appen. عزز تجارب العملاء الاستثنائية من خلال منتجاتنا الرائدة في الصناعة وخبرتنا العميقة وفريق عالمي لا مثيل له من متخصصي تدريب الذكاء الاصطناعي. نحن شريك البيانات الموثوق به، حيث نمكن الشركات الأكثر ابتكارًا من تنفيذ مبادرات الذكاء الاصطناعي ذات المستوى العالمي.

Microsoft Fabric

microsoft.com

أدخل بياناتك إلى عصر الذكاء الاصطناعي. أعد تشكيل كيفية وصول الجميع إلى البيانات والرؤى وإدارتها والتصرف بناءً عليها من خلال ربط كل مصدر بيانات وخدمة التحليلات معًا — على نظام أساسي واحد مدعوم بالذكاء الاصطناعي.

Databricks

databricks.com

Databricks هي شركة أسسها المبدعون الأصليون لـ Apache Spark. نشأت Databricks من مشروع AMPLab في جامعة كاليفورنيا، بيركلي والذي شارك في صنع Apache Spark، وهو إطار عمل حوسبة موزع مفتوح المصدر مبني على قمة Scala. تقوم Databricks بتطوير منصة على شبكة الإنترنت للعمل مع Spark، والتي توفر إدارة جماعية آلية ودفاتر ملاحظات على طراز IPython. بالإضافة إلى بناء منصة Databricks، تشارك الشركة في تنظيم دورات تدريبية مفتوحة ضخمة عبر الإنترنت حول Spark وتدير أكبر مؤتمر حول Spark - Spark Summit.

Deepnote

deepnote.com

تقوم Deepnote ببناء أفضل دفتر ملاحظات لعلوم البيانات للفرق. في دفتر الملاحظات، يمكن للمستخدمين ربط بياناتهم واستكشافها وتحليلها من خلال التعاون في الوقت الفعلي وإصدار الإصدارات ومشاركتها بسهولة. ويتم كل هذا من خلال واجهة مستخدم قوية تعتمد على المتصفح ويتم تشغيلها في السحابة. تشمل الميزات: * مشاركة دفاتر الملاحظات والمشاريع عبر URL * دعوة الآخرين للعرض والتعليق والتعاون، مع التحكم في الإصدار * نشر دفاتر ملاحظات تحتوي على تصورات للعروض التقديمية * تبادل مجموعات البيانات بين المشاريع * الوصول الكامل إلى محطة لينكس *إكمال الكود * الإدارة التلقائية لحزم بايثون * الاستيراد من جيثب * اتصال قاعدة بيانات PostgreSQL

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

تعد Alibaba Cloud واحدة من أكبر شركات الحوسبة السحابية في العالم، حيث توفر خدمات حوسبة سحابية قابلة للتطوير وآمنة وموثوقة على مستوى العالم لتسريع عملية التحول الرقمي المدعومة بمنتجات وحلول سحابية شاملة.

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - منصة للفرق لبناء الذكاء الاصطناعي، دون أي مشاكل. من الفكرة إلى النماذج، بسرعة البرق. الكود معًا. النموذج الأولي. تدريب على وحدات معالجة الرسومات. حجم. يخدم. من متصفحك - بدون إعداد. AI Studio هو جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بك على السحابة. الإعداد صفر. جاهز دائمًا. التخزين والبيئات المستمرة. كود على وحدة المعالجة المركزية. تصحيح الأخطاء على GPU. مقياس إلى عقدة متعددة. تشغيل عمليات المسح، والوظائف، وأكثر من ذلك. نماذج مصغرة مع PyTorch Lightning والنسيج وLit-GPT ومقاييس الشعلة والمزيد.

Obviously AI

obviously.ai

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي هو أداة بدون تعليمات برمجية مصممة لتبسيط عملية علم البيانات. فهو يشتمل على وظائف بناء نموذج التعلم الآلي، وشرح النتائج، والتنبؤ بالنتائج، كل ذلك ضمن واجهة واحدة. يمكن إنشاء النماذج ونشرها مباشرة من المنصة خلال دقائق، مما يوفر وقتًا كبيرًا مقارنة بطرق البرمجة التقليدية. وهو يدعم أشكالًا مختلفة من التنبؤ بما في ذلك تصنيف عوامل مثل التباطؤ، وتحويل العملاء المحتملين، وسداد القروض، والانحدار للنتائج مثل المبيعات، والتسعير الديناميكي، والعائد، والسلاسل الزمنية للتنبؤ بالكميات بمرور الوقت مثل المبيعات في الأشهر القادمة أو المخزون. الأسعار. تمتد ميزات الأداة إلى ما هو أبعد من بناء النماذج. فهو يتيح النشر السريع لنماذج الذكاء الاصطناعي، وتكامل واجهة برمجة التطبيقات (API) في الوقت الفعلي لإجراء تنبؤات سريعة في التطبيقات، وتصور بيانات التنبؤ في أدوات أخرى مثل PowerBI أو Looker، ومراقبة النماذج الآلية، وإمكانات أتمتة العمليات القوية عبر Zapier. يتضمن البرنامج أيضًا دعمًا من خبير متخصص في علوم البيانات للمساعدة في تلبية احتياجات الفريق مثل دمج البيانات وإثرائها وتنظيفها والمهام الإحصائية الأخرى. علاوة على ذلك، يمكن للمستخدمين دمج الذكاء الاصطناعي الواضح مع أدوات أخرى مثل Zapier وAirtable وDropbox وSalesforce لتعزيز خدماتهم.

Anaconda

anaconda.com

مع أكثر من 45 مليون مستخدم و250,000 مؤسسة تستخدم المنصة، تعد Anaconda منصة علوم البيانات الأكثر شعبية في العالم وأساس تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث. كانت الشركة رائدة في استخدام لغة Python لعلوم البيانات، ودعمت مجتمعها النابض بالحياة، وتواصل إدارة المشاريع مفتوحة المصدر التي تجعل ابتكارات الذكاء الاصطناعي المستقبلية ممكنة. تعمل حلولنا على مستوى المؤسسات ومحطات العمل على تمكين المؤسسات التجارية والبحثية والأكاديمية حول العالم من تسخير قوة المصادر المفتوحة لتحقيق ميزة تنافسية وأبحاث رائدة وعالم أفضل.

Labelbox

labelbox.com

Labelbox عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي تتمحور حول البيانات وتسمح للمستخدمين ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخدامها. توفر المنصة القدرة على تدريب النماذج وضبطها، بالإضافة إلى أتمتة المهام باستخدام LLMs (نماذج التعلم الآلي من Labelbox). فيما يتعلق بالوظائف، تستخدم Labelbox ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربة المستخدم، وتحليل حركة مرور الموقع، والمساعدة في جهود التسويق، وفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع النظام الأساسي. تُستخدم ملفات تعريف الارتباط الضرورية للوظيفة الأساسية مثل التنقل في الصفحة والوصول إلى المناطق الآمنة. تعمل ملفات تعريف الارتباط التفضيلية على تمكين النظام الأساسي من تذكر المعلومات الخاصة بالمستخدم، مثل اللغة أو المنطقة المفضلة. تستخدم شركة Labelbox أيضًا ملفات تعريف الارتباط الإحصائية، والتي تساعد مالكي مواقع الويب على جمع معلومات حول كيفية تفاعل الزوار مع النظام الأساسي. يتم جمع هذه الإحصائيات والإبلاغ عنها بشكل مجهول. علاوة على ذلك، يستخدم Labelbox ملفات تعريف الارتباط الخاصة بمقدمي الخدمات المختلفين لتحسين ميزات ووظائف محددة. يشمل هؤلاء الموفرون Intercom وLinkedIn وYouTube وZoomInfo وCloudflare وBizible وCookiebot وHeap Analytics. تخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة بكل موفر أغراضًا مختلفة، مثل التعرف على الزوار، وإدارة إشعارات الدعم، وموازنة التحميل، والسماح للزوار بتسجيل الدخول من خلال تطبيقات الطرف الثالث. بشكل عام، توفر منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Labelbox للمستخدمين القدرة على إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتدريب النماذج وضبطها وأتمتة المهام باستخدام LLMs. تستخدم المنصة ملفات تعريف الارتباط والإحصائيات لتحسين تجربة المستخدم وفهم تفاعل الزائر. يضمن تكامل ملفات تعريف الارتباط الخاصة بموفري الطرف الثالث وظائف محسنة لجوانب مختلفة من النظام الأساسي.

Clarifai

clarifai.com

Clarifai هي شركة ذكاء اصطناعي مستقلة متخصصة في رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصوت. تعد Clarifai واحدة من أولى منصات التعلم العميق التي تم تأسيسها في عام 2013، وتوفر منصة الذكاء الاصطناعي للبيانات غير المنظمة للصور والفيديو والنص والصوت. تدعم منصتها دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة لاستكشاف البيانات، ووضع العلامات على البيانات، والتدريب النموذجي، والتقييم، والاستدلال حول الصور والفيديو والنص والبيانات الصوتية. تستخدم Clarifai، التي يقع مقرها الرئيسي في واشنطن العاصمة، التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة لتحديد وتحليل الصور ومقاطع الفيديو والنصوص والصوت تلقائيًا. يتيح Clarifai للمستخدمين تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في منتجاتهم عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) و/أو Mobile SDK و/أو الحلول المحلية.

Observable

observablehq.com

Observable هو حل شامل يساعد المطورين على إنشاء ونشر تطبيقات البيانات ولوحات المعلومات والتقارير المعبرة والأداء. على عكس أدوات ذكاء الأعمال القديمة، تسمح Observable للمطورين بإنشاء لوحات معلومات باستخدام التعليمات البرمجية، حتى يتمكنوا من تطوير تقارير مخصصة واكتشاف رؤى أعمق وأكثر دقة. يمكن للمنشئين تكرار البيانات واستكشافها في دفاتر ملاحظات مباشرة وتعاونية. وبعد ذلك، باستخدام Observable Framework مفتوح المصدر، يمكنهم إنشاء تطبيقات تحميل البيانات محليًا على الفور، باستخدام أي لغة أو مكتبة. من السهل نشر تطبيقات البيانات واستضافتها بشكل آمن على Observable. نحن نهتم بالتسجيل الموحّد (SSO) وإدارة مساحة العمل وسجلات التدقيق والمزيد - حتى يتمكن المطورون من التركيز على إنشاء أفضل تطبيقات البيانات التي شاهدها فريقهم على الإطلاق. يتم إنشاء لوحات المعلومات وتطبيقات البيانات والتقارير الأفضل باستخدام التعليمات البرمجية. يتم إنشاء أفضلها باستخدام Observable.

Landing AI

landing.ai

أصبحت رؤية الكمبيوتر سهلة للغاية. قم بإنشاء ونشر نظام رؤية الكمبيوتر الخاص بك في دقائق. لا حاجة إلى برمجة معقدة أو خبرة في الذكاء الاصطناعي.

Avala

avala.ai

توفر Avala بيانات الذكاء الاصطناعي المصنفة بشكل أكثر دقة بشكل أسرع، مع الحد الأدنى من وقت الإعداد والتدريب. تلبي منصة Avala الشاملة والمفتوحة سير عمل AI Ops بالكامل، وتجمع بين تنظيم مجموعات البيانات وإدارتها، والخبرة العالمية في تصنيف البيانات والتعليقات البشرية، والتدريب النموذجي، والتحقق، والنشر. * تنظيم مجموعات البيانات والنماذج الخاصة بك وتصنيفها ونشرها بشكل أسرع 10 مرات. * نماذج التدقيق بسهولة، مع تصور البيانات وإدارتها بشكل بديهي * قم بسحب وإسقاط منشئ مشروع التعليقات التوضيحية باستخدام مواد تدريبية مدمجة توفر Avala تصنيفًا أخلاقيًا ومنصفًا للبيانات دون التضحية بالجودة أو الأمان. الريادة في اتباع نهج مختلف جذريًا لنشر الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، وإحداث ثورة في كيفية مساهمة الأشخاص في الذكاء الاصطناعي وتطويره والاستفادة منه من خلال سوق تعاوني لمجموعات البيانات والملصقات والنماذج في نظام بيئي من المنتجات والخدمات التي تعالج بشكل مباشر تحديات مواءمة الذكاء الاصطناعي. تقدم شركة Avala أسلوبًا فريدًا في "خط أنابيب التصنيع" لوضع العلامات: * يقسم مهام وضع العلامات إلى أجزاء أصغر وأبسط، مما يسمح لواضعي العلامات بأن يصبحوا خبراء في كل مهمة بسرعة أكبر. * يوفر على مهندسي ML مئات الساعات من الجهد في تطوير المواد التدريبية لكل مشروع وضع العلامات. * يوفر تصنيف البيانات الأسرع والأكثر دقة مع تقليل التحيز الخوارزمي وتحسين جودة البيانات

OpenText

opentext.com

شركة OpenText (تُكتب أيضًا نصًا مفتوحًا) هي شركة كندية تعمل على تطوير وبيع برامج إدارة معلومات المؤسسات (EIM). تعد شركة OpenText، ومقرها في واترلو، أونتاريو، كندا، أكبر شركة برمجيات في كندا اعتبارًا من عام 2014 ومعترف بها كواحدة من أفضل 100 صاحب عمل في كندا. 2016 بواسطة Mediacorp Canada Inc. تقوم التطبيقات البرمجية OpenText بإدارة المحتوى أو البيانات غير المنظمة للشركات الكبيرة والوكالات الحكومية وشركات الخدمات المهنية. تهدف OpenText منتجاتها إلى معالجة متطلبات إدارة المعلومات، بما في ذلك إدارة كميات كبيرة من المحتوى، والامتثال للمتطلبات التنظيمية، وإدارة تجربة الهاتف المحمول والإنترنت. توظف OpenText أكثر من 14000 شخص حول العالم وهي شركة مساهمة عامة، مدرجة في بورصة ناسداك (OTEX) وبورصة تورنتو (OTEX).

Hex

hex.tech

Hex عبارة عن منصة للتحليلات التعاونية وعلوم البيانات. فهو يجمع بين دفاتر الملاحظات البرمجية وتطبيقات البيانات وإدارة المعرفة، مما يجعل من السهل استخدام البيانات ومشاركة النتائج. يجمع Hex أفضل ما في دفاتر الملاحظات وBI والمستندات في واجهة مستخدم سلسة وتعاونية. استخدم SQL وPython وR معًا أو منفردين. انشر العمل داخليًا أو خارجيًا كتطبيقات بيانات تفاعلية مع السحب والإفلات في تخطيطات سريعة الاستجابة يمكن لأي شخص استخدامها. استفد من مكتبة كاملة من مكونات واجهة المستخدم من خلال النشر الفوري واحصل على تعليقات مباشرة للحصول على تجربة مستخدم قوية. قم ببناء المعرفة التنظيمية باستخدام Hex من خلال السماح لأي شخص باكتشاف البيانات واستخدامها.

Scale AI

scale.com

صنع أفضل النماذج بأفضل البيانات. يعمل Scale Data Engine على تشغيل كل نموذج أساسي رئيسي تقريبًا، ومع Scale GenAI Platform، يعمل على الاستفادة من بيانات مؤسستك لإطلاق العنان لقيمة الذكاء الاصطناعي. توفر شركة Scale، التي تحظى بثقة الشركات العالمية، بيانات تدريب عالية الجودة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل السيارات ذاتية القيادة، ورسم الخرائط، والواقع المعزز/الواقع الافتراضي، والروبوتات، والمزيد.

Prolific

prolific.com

Prolific عبارة عن منصة تمكن الباحثين من جمع بيانات عالية الجودة مدعومة بالطاقة البشرية على نطاق واسع من مجموعة كبيرة من المشاركين في البحث ومكلفي المهام. باستخدام منصة Prolific، يمكن للباحثين استهداف المشاركين في الأبحاث والاتصال بهم وإدارتهم من مجموعة Prolific المتنوعة والمدققة والمعاملة بشكل عادل - لتقديم أبحاث تغير العالم والجيل القادم من الذكاء الاصطناعي.

Replicate

replicate.com

تشغيل الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات. تشغيل وضبط النماذج مفتوحة المصدر. نشر النماذج المخصصة على نطاق واسع. كل ذلك مع سطر واحد من التعليمات البرمجية.

Surge AI

surgehq.ai

تدريب الذكاء الاصطناعي على ثراء اللغة البشرية. أنشئ مجموعات بيانات قوية للبرمجة اللغوية العصبية باستخدام القوى العاملة والنظام الأساسي لتصنيف البيانات العالمية لشركة Surge AI.

SAP

sap.com

SAP هي الشركة الرائدة في مجال تطبيقات المؤسسات والذكاء الاصطناعي للأعمال. إنهم يقفون عند تقاطع الأعمال والتكنولوجيا، حيث تم تصميم ابتكاراتهم للتصدي مباشرة لتحديات الأعمال الحقيقية وإحداث تأثيرات في العالم الحقيقي. حلولهم هي العمود الفقري للعمليات الأكثر تعقيدًا وتطلبًا في العالم. تعمل محفظة SAP المتكاملة على توحيد عناصر المؤسسات الحديثة - بدءًا من القوى العاملة والشؤون المالية وحتى العملاء وسلاسل التوريد - في نظام بيئي موحد يدفع عجلة التقدم.

v7labs.com

V7 هو محرك بيانات يعمل بالذكاء الاصطناعي مصمم لرؤية الكمبيوتر وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. توفر المنصة بنية أساسية لبيانات تدريب المؤسسات التي تتضمن التصنيف وسير العمل ومجموعات البيانات، كما أنها تتمتع بميزة التدريب البشري داخل الحلقة. يوفر خصائص توضيحية متعددة لتحسين جودة البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي. بفضل ميزات مثل التعليقات التوضيحية التلقائية، والتعليقات التوضيحية DICOM للتصوير الطبي، وإدارة مجموعات البيانات، وإدارة النماذج، يقوم V7 بأتمتة وتبسيط المهام المختلفة. تم تصميم أدوات التعليقات التوضيحية للصور والفيديو لتحسين دقة تصنيف البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فهو يتيح إنشاء وأتمتة خطوط أنابيب البيانات المخصصة ويحتوي على أدوات لأتمتة سير عمل التعرف البصري على الأحرف (OCR) ومعالجة المستندات الذكية (IDP). يتيح الإصدار 7 للمستخدمين الاستعانة بمصادر خارجية لمهام التعليقات التوضيحية. ويمكن استخدامه في مختلف الصناعات مثل الزراعة والسيارات والبناء والطاقة والأغذية والمشروبات والرعاية الصحية والمزيد. فهو يوفر ميزات تعاونية للتعليقات التوضيحية للفريق في الوقت الفعلي ويوفر تحليلات أداء المُلصق والنموذج. علاوة على ذلك، يسهل V7 أيضًا سير عمل التعليقات التوضيحية والتدريب النموذجي ليكون أكثر كفاءة من خلال واجهة مستخدم بديهية. بفضل ميزة AutoAnnotate المحسنة، فإنها تعمل على تسريع سرعة ودقة التعليقات التوضيحية. تتكامل المنصة مع AWS وDatabricks وVoxel51 وغيرها، وتدعم مجموعة من أنواع البيانات بما في ذلك بيانات الفيديو والصور والنص.

neptune.ai

قم بتسجيل جميع البيانات التعريفية لنموذج تعلم الآلة وتنظيمها ومقارنتها وتسجيلها ومشاركتها في مكان واحد. - الأتمتة والتوحيد مع نمو فريق النمذجة الخاص بك - تعاون في النماذج والنتائج مع فريقك وعبر المؤسسة - استخدم المستضافة أو النشر محليًا أو في سحابة خاصة. التكامل مع أي مكدس MLOps

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow هي مكتبة برمجيات مجانية ومفتوحة المصدر للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. يمكن استخدامه عبر مجموعة من المهام ولكن يركز بشكل خاص على التدريب والاستدلال على الشبكات العصبية العميقة. تم تطويره بواسطة فريق Google Brain للاستخدام الداخلي لشركة Google في البحث والإنتاج.

Red Hat

redhat.com

Red Hat هي الشركة الرائدة عالميًا في مجال توفير حلول المؤسسات مفتوحة المصدر، وذلك باستخدام نهج مدعوم من المجتمع لتقديم تقنيات Linux عالية الأداء والسحابة الهجينة والحافة وKubernetes.

JADBio

jadbio.com

يجعل JADBio من السهل والميسور التكلفة لمحللي البيانات الصحية ومتخصصي علوم الحياة استخدام علم البيانات لاكتشاف المعرفة مع تقليل الوقت والجهد من خلال الجمع بين منصة قوية للتعلم الآلي من البداية إلى النهاية مع مجموعة كبيرة من الإمكانات، بدءًا من الميزات الذكية الاختيار لإعادة استخدام النماذج التنبؤية. توفر منصة JADBio المخصصة للرعاية الصحية أدوات ذكاء اصطناعي وقدرات أتمتة رائدة، مما يمكّن المتخصصين في علوم الحياة من بناء ونشر نماذج تنبؤية دقيقة وقابلة للتفسير بسرعة وسهولة، حتى لو لم يكن لديهم خبرة في علوم البيانات. تدعم المنصة المعالجة المسبقة وإسناد القيم المفقودة؛ فهو يختار الميزات والنمذجة، ويضبط المعلمات الفائقة، ويختبر بشكل فعال الآلاف من التكوينات الخوارزمية لتحديد أفضلها لإنتاج نموذج تعلم الآلة النهائي. تقوم المنصة بتقدير أدائها التنبئي وتنتج مجموعة كبيرة من المرئيات والتقارير. يتمتع العملاء بالقدرة على تحديد مجموعات فرعية متعددة من الميزات المحددة التي تؤدي إلى نماذج تنبؤية متساوية، أو إنشاء نماذج مخصصة متقدمة خاصة بهم باستخدام مكتبة محتوى JADBio الشاملة، أو إزالة نماذج الرف وتخصيصها كنماذج خاصة بهم. يمكن تنزيل جميع النماذج المنتجة في شكل قابل للتنفيذ، أو تطبيقها على مجموعة التحقق الخارجية، أو تشغيلها يدويًا عن طريق تغذية القيمة المرصودة للميزات المحددة. تحتوي مكتبة JADBio على آلاف الخوارزميات والنماذج المعدة مسبقًا والتي يمكنها التنبؤ بقضايا الرعاية الصحية الشائعة، ولكنها تحتوي أيضًا على ميزات جديدة مثل الاكتشاف السببي أو التنبؤ بالبقاء على قيد الحياة وغيرها من النتائج الزمنية للحدث. توفر العناصر المعدة مسبقًا وقدرات AutoML الخاصة بـ JADBio خيارًا منخفض التعليمات البرمجية لعلماء البيانات الصحية وأخصائيي المعلومات الحيوية والمؤسسات التي ليس لديها خبرة داخلية في علم البيانات لتحليل بياناتهم الصحية بسهولة وبتكلفة معقولة. وفي الوقت نفسه، تسمح واجهة برمجة تطبيقات JADBio REST للمستخدمين المتقدمين بالاستفادة من إمكانات JADBio في تطبيقاتهم الخاصة أو لأتمتة سير العمل والعمليات الخاصة بهم. من خلال توفير منصة شاملة مصممة خصيصًا لعلماء الحياة، مدعومة بالبحث والتطوير في أكبر مراكز الأبحاث في أوروبا، فإننا نسمح للعملاء باستخدام بياناتهم الطبية الحيوية المتزايدة باستمرار ووضعها في مرحلة الإنتاج في غضون دقائق.

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave هو مزود سحابي متخصص، يقدم نطاقًا هائلاً من موارد حوسبة GPU بالإضافة إلى البنية التحتية الأسرع والأكثر مرونة في الصناعة. باعتبارها شركة NVIDIA Elite Cloud Solutions للحوسبة والمرئيات، تقوم CoreWeave ببناء حلول سحابية لحالات الاستخدام المكثف للحوسبة - VFX والعرض، والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، والمعالجة المجمعة، وبث البكسل - وهي أسرع بما يصل إلى 35 مرة وأقل تكلفة بنسبة 80٪ من السحب العامة الكبيرة والمعممة.

Kili Technology

kili-technology.com

أنشئ مجموعات بيانات عالية الجودة وبسرعة. تثق بنا المؤسسات لتبسيط عمليات تصنيف البيانات الخاصة بها وبناء أفضل مجموعات البيانات لنماذجها المخصصة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وLLMs ___ لماذا تقنية كيلي؟ ربما لا تعرف هذا، ولكن: تحتوي مجموعة بيانات MNIST على معدل خطأ يبلغ 3.4%، ولا يزال يتم الاستشهاد بها في أكثر من 38000 ورقة بحثية. تبلغ نسبة الخطأ في مجموعة بيانات ImageNet، مع تسمياتها الجماعية، 6%. يمكن القول إن مجموعة البيانات هذه تدعم أنظمة التعرف على الصور الأكثر شيوعًا التي طورتها Google وFacebook. إن الخطأ المنهجي في مجموعات البيانات هذه له عواقب في العالم الحقيقي. تضطر النماذج التي يتم تدريبها على البيانات التي تحتوي على أخطاء إلى تعلم تلك الأخطاء، مما يؤدي إلى تنبؤات خاطئة أو الحاجة إلى إعادة التدريب على كميات متزايدة من البيانات "لغسل" الأخطاء. لقد بدأت كل صناعة في فهم الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي والاستثمار فيها. لكن ثورة محولات التعلم الآلي والتركيز المستمر على تحسين نموذج التعلم الآلي قد وصل إلى نقطة تناقص العوائد. ماذا هناك؟