Labelbox عبارة عن منصة ذكاء اصطناعي تتمحور حول البيانات وتسمح للمستخدمين ببناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي واستخدامها. توفر المنصة القدرة على تدريب النماذج وضبطها، بالإضافة إلى أتمتة المهام باستخدام LLMs (نماذج التعلم الآلي من Labelbox). فيما يتعلق بالوظائف، تستخدم Labelbox ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربة المستخدم، وتحليل حركة مرور الموقع، والمساعدة في جهود التسويق، وفهم كيفية تفاعل المستخدمين مع النظام الأساسي. تُستخدم ملفات تعريف الارتباط الضرورية للوظيفة الأساسية مثل التنقل في الصفحة والوصول إلى المناطق الآمنة. تعمل ملفات تعريف الارتباط التفضيلية على تمكين النظام الأساسي من تذكر المعلومات الخاصة بالمستخدم، مثل اللغة أو المنطقة المفضلة. تستخدم شركة Labelbox أيضًا ملفات تعريف الارتباط الإحصائية، والتي تساعد مالكي مواقع الويب على جمع معلومات حول كيفية تفاعل الزوار مع النظام الأساسي. يتم جمع هذه الإحصائيات والإبلاغ عنها بشكل مجهول. علاوة على ذلك، يستخدم Labelbox ملفات تعريف الارتباط الخاصة بمقدمي الخدمات المختلفين لتحسين ميزات ووظائف محددة. يشمل هؤلاء الموفرون Intercom وLinkedIn وYouTube وZoomInfo وCloudflare وBizible وCookiebot وHeap Analytics. تخدم ملفات تعريف الارتباط الخاصة بكل موفر أغراضًا مختلفة، مثل التعرف على الزوار، وإدارة إشعارات الدعم، وموازنة التحميل، والسماح للزوار بتسجيل الدخول من خلال تطبيقات الطرف الثالث. بشكل عام، توفر منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Labelbox للمستخدمين القدرة على إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتدريب النماذج وضبطها وأتمتة المهام باستخدام LLMs. تستخدم المنصة ملفات تعريف الارتباط والإحصائيات لتحسين تجربة المستخدم وفهم تفاعل الزائر. يضمن تكامل ملفات تعريف الارتباط الخاصة بموفري الطرف الثالث وظائف محسنة لجوانب مختلفة من النظام الأساسي.

Labelbox هي أداة شرحية قوية مصممة لتبسيط عملية وصف بيانات التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهو يدعم مجموعة واسعة من أنواع التعليقات التوضيحية ، بما في ذلك التعرف على الكائنات ، والتجزئة الدلالية ، وتصنيف الصور ، مما يجعله متعدد الاستخدامات لمختلف حالات الاستخدام. يتيح النظام الأساسي للمستخدمين تخصيص عملية وضع العلامات الخاصة بهم لتناسب أهداف المشروع المحددة ، وضمان بيانات تدريب دقيقة وموثوقة.

تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية في Laboundbox في قدرتها على تسهيل التعاون بين الفرق. يمكن للمستخدمين تعيين المهام ، ومراجعة ملاحظات ، وتتبع التقدم ، مما يعزز التعاون ويضمن الإخراج المتسق. يوفر النظام الأساسي أيضًا خيارات تصفية متقدمة ، مما يتيح للمستخدمين تحديد أولويات بيانات الصور بناءً على التعليقات التوضيحية والتركيز على العناصر ذات الأولوية العالية أو معالجة الأخطاء الهامة.

يعد Labelbox مفيدًا بشكل خاص للمشاريع التي تتطلب مجموعات بيانات عالية الجودة ، مثل رؤية الكمبيوتر ، والسيارات ذاتية القيادة ، والتعرف على الوجه. تعمل مرشحاتها الديناميكية على المحتوى أو البيانات أو تضمينات النص ، مما يتيح وضع العلامات الفعالة على نطاق واسع. تساعد هذه الميزة في إضافة الملصقات بسرعة إلى النتائج المناسبة ووصفها للمراجعة البشرية ، مما يضمن جودة ودقة بيانات التدريب. بشكل عام ، يوفر Labelbox حلاً قويًا لإنشاء وإدارة مجموعات البيانات المشروحة ، ودعم تطوير نماذج AI دقيقة وفعالة.

تم إنشاء هذا الوصف بواسطة الذكاء الاصطناعي (الذكاء الصناعي). يمكن للذكاء الاصطناعي أن يرتكب أخطاء. تحقق من المعلومات المهمة.

الفئات:

Software Development

برامج أدوات التعلم النشط

برامج تصنيف البيانات

منصات MLOps

الموقع الإلكتروني: labelbox.com

إخلاء المسؤولية: WebCatalog غير منتسبة، أو مرتبطة، أو مرخَّصة، أو مصادق عليها بأي شكلٍ من الأشكال أو متصلة رسميًا بـ Labelbox. جميع أسماء المنتجات والشعارات والعلامات التجارية مملوكة لأصحابها المعنيين.

Labelbox

بدائل

قد يعجبك أيضًا