광학 문자 인식(OCR)은 이미지, 비디오 또는 스캔한 문서(예: PDF)에서 손으로 쓰거나 입력한 텍스트를 추출하여 디지털 편집 가능한 형식(예: TXT 또는 DOCX)으로 변환하는 프로세스입니다. 이 기술은 컴퓨터 비전 및 패턴 인식과 밀접한 관련이 있는 인공 지능의 한 분야입니다. OCR을 사용하면 이미지에서 인쇄된 텍스트를 인코딩할 수 있으므로 정보를 보다 컴팩트하게 전자적으로 수정, 검색 및 저장할 수 있습니다. 또한 이 정보를 온라인으로 표시하고 인지 컴퓨팅을 포함한 기계 프로세스에 활용할 수 있습니다. OCR의 적용 범위는 개인용부터 공공 보안까지 광범위합니다. 또한 OCR 기술은 문서를 디지털화하고 관리하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 그 기능은 다음과 같습니다: * 스캔한 문서 인식: 인쇄된 문서를 스캔하면 OCR 소프트웨어가 이를 검색 및 편집 가능한 텍스트로 변환합니다. 이를 통해 사용자는 오래된 문서에서 정보를 추출하고 이를 현대적인 작업 흐름에 통합할 수 있습니다. 일반적으로 법률 문서 처리를 자동화하고 은행 명세서 및 송장에서 데이터를 추출하여 송장 처리 및 재무 기록 보관과 같은 작업을 간소화하는 데 사용됩니다. * 장면 텍스트 인식: OCR은 거리 표지판, 상점 앞, 번호판 등 자연스러운 장면에서 텍스트를 식별할 수 있습니다. 조명이 낮거나 흐릿한 이미지 등 다양한 조건에서 잘 작동하므로 거리 예술의 텍스트나 드론으로 캡처한 이미지를 인식하는 데 유용합니다. * 지능형 문자 인식(ICR): 이 기능을 사용하면 OCR 시스템이 스캔한 문서에서 손으로 쓴 텍스트나 필기체 텍스트를 인식하고 전사할 수 있어 손으로 쓴 메모, 편지 및 양식을 디지털화할 수 있습니다. ICR은 특히 필기체 및 스크립트 필기체 복사에 중점을 둡니다.