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世界がデジタル化する中、経費書類の大部分は依然として紙の領収書や請求書の中に閉じ込められています。 残念なことに、これらの書類を人間がタイプして入力することは、依然として世界中で経費データ入力の最も一般的な形式です。 OCR とドキュメント テンプレートを使用した半自動ソリューションは、多少は改善されていますが、データ エンジニアは依然として膨大な量の非構造化データを解析および分類する必要があります。 データ入力チームに外注する場合でも、社内で処理する場合でも、標準ソリューションは開発に時間がかかり、ランダムな形式のデータを解析する場合には拡張性がありません。 問題にさらに加えて、不適切にキャプチャされた画像によって引き起こされる異常により、高度な OCR であっても信頼性が低くなり、クリーンなデータを解析することは事実上不可能になる可能性があります。非効率で費用のかかるデータ入力タスクは、拡張性と信頼性の高い経費ソリューションの一環として真剣に取り組む必要があります。 EDE (経費データ抽出) の登場 多くのソリューションは、テンプレートとテキスト解析を使用してこれらの終わりのない形式を解決しようとする OCR に焦点を当てていますが、このアプローチをはるかに超えたものを見据えています。 彼らはインテリジェントな EDE に重点を置いています。形式とデータフィールドを真に理解する経費データ抽出。 彼らは合計を確認するだけでなく、言語、通貨、店舗、ビジネスも確認します。時間、日付、電話番号、支払い方法が表示されます。製品コード、バーコード、価格、数量など、リストは続きます。 また、異常も認識し、しわ、折り目、陰影、悪い光、さらには歪んだテキストを解決し、単純な携帯電話の写真を通じて経費書類のデータ フィールドを正確にキャプチャできるようにします。 人間よりも速く、効率的にフォーマットを読み取り、インテリジェントで高性能な EDE ソリューションを世界中のあらゆるシステムに効果的に提供します。経費データの読み取りを自動化し、データ サイエンス チームが企業内のより価値のあるタスクとより創造的なソリューションに集中できるようにします。 EDE テクノロジーは、企業を経費書類の負担から解放し、顧客のために革新的で優れた製品を開発できるようにします。