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RunPod ist eine Cloud-GPU-Plattform zum Entwickeln, Trainieren, Feinabstimmen, Bereitstellen und Skalieren von Arbeitslasten für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen. Es bietet On-Demand-GPU-Umgebungen, die benutzerdefinierte Container, Frameworks, Code, Datenverarbeitung, Modelltraining und Inferenzanwendungen unterstützen.
Die Plattform umfasst persistente GPU-Pods für die Entwicklung und lang laufende Workloads, serverlose Endpunkte für die automatische Skalierung von KI-Inferenzen und Cluster für verteiltes Training und die Verarbeitung großer Batches. Benutzer können aus einer Reihe von GPU-Typen auswählen, Rechenumgebungen konfigurieren, dauerhaften Netzwerkspeicher verwalten und Arbeitslasten mithilfe von Echtzeitprotokollen und -metriken überwachen.
RunPod ist für Anwendungsfälle wie generative KI, Modellfeinabstimmung, Bild- und Videoverarbeitung, KI-Agenten, Forschung und Produktionsinferenz konzipiert. Die Cloud-Infrastruktur hilft Teams dabei, GPU-Ressourcen bereitzustellen, Modelle bereitzustellen, variable Arbeitslasten zu bewältigen und vom Experimentieren zur Produktion überzugehen, ohne die Plattform wechseln zu müssen.
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