Cybereason

Cyberason ist eine umfassende Cybersicherheitsplattform, die zur Verbesserung der EDR -Funktionen (Endpoint Detection and Response) entwickelt wurde. Es verwendet sowohl signierende als auch Verhaltensansätze, um Bedrohungen in verschiedenen Betriebssystemen zu identifizieren und zu mildern, einschließlich Windows, MacOS und Linux. Die Plattform bietet eine einheitliche Übersicht über böswillige Aktivitäten und konsolidiert alle relevanten Informationen in eine einzelne visuelle Darstellung, die als Malop bezeichnet wird. Dies ermöglicht es Sicherheitsteams, komplexe Angriffe schnell zu verstehen und schnelle Maßnahmen zu ergreifen.

Zu den wichtigsten Funktionen von Cyberason gehören die Fähigkeit, Ransomware automatisch zu erkennen und zu blockieren, einschließlich filloser Angriffe. Es bietet auch interaktive Funktionen für die Dateisuche und unterstützt die Integration der nativen Yara -Regel, um die Entdeckung von böswilligen Dateien in verschiedenen Umgebungen zu ermöglichen. Die Plattform unterstützt Cloud- und On-Premise-Bereitstellungsoptionen mit Bereitstellungszeiten von nur 24 Stunden. Darüber hinaus integriert Cyberason Bedrohungsinformationen in seine Operationen, erleichtert die Bedrohungsjagd und bietet einen umfassenden Überblick über das Sicherheitsumfeld einer Organisation.

Die KI-gesteuerten Funktionen von Cyberason verfolgen und analysieren die Benutzeraktivität mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen, um böswillige Operationen zu identifizieren, die möglicherweise auf einen Cyberangriff hinweisen. Es bietet schnelle Einblicke in Angriffsketten, sodass Sicherheitsteams eingreifen können, bevor erhebliche Schäden auftreten. Die Plattform bietet außerdem Sanierungsfunktionen, mit denen Analysten Maschinen isolieren, Prozesse beenden und Persistenzmechanismen beseitigen können. Insgesamt soll Cyberason Cybersecurity -Vorgänge rationalisieren, indem eine einzige Überwachungsplattform für alle böswilligen Aktivitäten über Endpunkte, Server und Netzwerke hinweg bereitgestellt wird.

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