Google Cloud Platform
google.com
Google 雲端平台 (GCP) 由 Google 提供，是一套雲端運算服務，運行在 Google 內部用於其最終用戶產品（例如 Google 搜尋、Gmail、文件儲存和 YouTube）的相同基礎架構上。除了一套管理工具外，它還提供一系列模組化雲端服務，包括運算、資料儲存、資料分析和機器學習。註冊需要信用卡或銀行帳戶詳細資訊。 2008 年 4 月，Google 發布了 App Engine，這是一個用於在 Google 管理的資料中心中開發和託管 Web 應用程式的平台，這是該公司的第一個雲端運算服務。該服務於 2011 年 11 月全面推出。 Google Cloud Platform 是 Google Cloud 的一部分，其中包括 Google Cloud Platform 公有雲基礎設施，以及 G Suite、企業版 Android 和 Chrome OS，以及用於機器學習和企業地圖服務的應用程式介面 (API)。
Microsoft Fabric
microsoft.com
將您的數據帶入人工智慧時代。 透過在單一人工智慧驅動的平台上將每個資料來源和分析服務連接在一起，重塑每個人存取、管理和處理資料和見解的方式。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目，該專案參與了 Apache Spark 的開發，這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台，該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外，該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程，並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。
Labelbox
labelbox.com
Labelbox 是一個以資料為中心的人工智慧平台，可讓使用者建立和利用人工智慧應用程式。該平台提供了訓練和微調模型的能力，以及使用 LLM（Labelbox 機器學習模型）自動執行任務的能力。 在功能方面，Labelbox 利用 cookie 來增強使用者體驗、分析網站流量、協助行銷工作以及了解使用者如何與平台互動。 必要的 cookie 用於基本功能，例如頁面導航和存取安全區域。首選項 cookie 使平台能夠記住使用者特定的訊息，例如首選語言或區域。 Labelbox 還採用統計 cookie，幫助網站所有者收集有關訪客如何與平台互動的資訊。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外，Labelbox 使用各個提供者的 cookie 來優化特定的功能和功能。這些提供者包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每個提供者的 cookie 都有不同的用途，例如識別訪客、管理支援通知、負載平衡以及允許訪客透過第三方應用程式登入。 總體而言，Labelbox 的 AI 平台為使用者提供了建立 AI 應用、訓練和微調模型以及使用法學碩士自動化任務的能力。該平台利用 cookie 和統計資料來增強用戶體驗並了解訪客的互動。 各種第三方提供者 cookie 的整合確保了平台不同方面的功能最佳化。
Scale AI
scale.com
用最好的數據製作最好的模型。 Scale Data Engine 為幾乎所有主要基礎模型提供支持，並透過 Scale GenAI Platform，利用您的企業資料來釋放 AI 的價值。 Scale 受到世界一流公司的信賴，為自動駕駛汽車、地圖、AR/VR、機器人等人工智慧應用提供高品質的訓練資料。
Replicate
replicate.com
使用 API 運行 AI。運行和微調開源模型。大規模部署自訂模型。全部只需一行程式碼。
SAP
sap.com
SAP 是領先的企業應用和商業人工智慧公司。他們站在業務和技術的交叉點，他們的創新旨在直接解決真正的業務挑戰並產生現實世界的影響。 他們的解決方案是世界上最複雜和要求最高的流程的支柱。 SAP 的整合產品組合將現代組織的要素（從勞動力和財務到客戶和供應鏈）整合到一個推動進步的統一生態系統中。
V7
v7labs.com
V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施，包括標籤、工作流程、資料集，並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能，V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外，它還支援自訂資料管道的建置和自動化，並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能，並提供貼標機和模型效能分析。 憑藉其增強的自動註釋功能，它加快了註釋的速度和準確性。該平台與 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成，支援視訊、圖像和文字資料等一系列資料類型。
neptune.ai
neptune.ai
在一個位置記錄、組織、比較、註冊和共享所有 ML 模型元資料。 - 隨著建模團隊的成長而實現自動化和標準化 - 與您的團隊和整個組織就模型和結果進行協作 - 使用託管、部署在本機或私有雲。與任何 MLOps 堆疊集成
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave 是一家專業的雲端供應商，在業界最快、最靈活的基礎設施之上提供大規模的 GPU 運算資源。作為運算和視覺化領域的NVIDIA 精英雲端解決方案提供商，CoreWeave 為運算密集型用例（VFX 和渲染、機器學習和AI、批次和像素流）構建雲端解決方案，其速度比NVIDIA 快35 倍，成本低80%大型、通用的公有雲。
Kili Technology
kili-technology.com
快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作，並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技？ 你可能不知道這一點，但： MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%，仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤，從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力並進行投資。但機器學習轉換器的革命和對機器學習模型優化的不懈關注正在達到收益遞減的地步。還有什麼？
SAS
sas.com
借助全球最值得信賴的分析合作夥伴提供的更快、更有效率的人工智慧和分析，完成更多工作。使用 SAS 產生答案的速度與世界產生資料的速度一樣快。憑藉著四十多年的分析創新，SAS 一直為世界各地的客戶提供 THE POWER TO KNOW®。
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate 是領先的平台，可利用最高品質的訓練資料更快地建立、微調、迭代和管理您的 AI 模型。借助先進的註釋和 QA 工具、資料管理、自動化功能、本機整合和資料治理，我們使企業能夠建立資料集和成功的 ML 管道。與 SuperAnnotate 的專家和專業管理的註釋團隊合作，可以幫助您快速提供高品質的數據，以建立最佳效能的模型。
Labellerr
labellerr.com
Labellerr 是唯一具有智慧回饋循環的訓練資料平台。我們的技術幫助人工智慧優先的組織開發電腦視覺人工智慧，以在其資料管道中實現自動化。我們的 saas 平台為 ML 科學家解決了挑戰，他們需要以安全的方式更快、更方便、迭代地存取訓練數據，以訓練他們的電腦視覺/非結構化數據 AI 模型。我們努力以「實現它」的態度提供服務。 我們的重點產業包括醫療保健、自動駕駛汽車、智慧城市、零售和製造業。
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud 是一款屢獲殊榮的 ML 平台，適用於擁有 100,000 多名用戶的任何雲，包括 NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle 等。它是一款用於雲端中資料科學和機器學習開發、部署和資料管道的一體化解決方案。使用者可以在完全託管的環境中啟動具有 4TB RAM 的筆記本、新增 GPU、連接到分散式工作叢集、建立大型語言模型等。資料科學家和分析師使用他們想要使用的工具可以最好地工作。您可以在 Saturn Cloud 中使用您喜歡的語言、IDE 和機器學習庫。 我們提供完整的 Git 整合、共享自訂映像和安全憑證存儲，讓您可以輕鬆地在雲端擴展和建立團隊。我們透過作業和部署等功能支援從實驗到生產的整個機器學習生命週期。這些功能和內建工具可以在團隊內輕鬆共享，因此可以節省時間並且可以重複工作。 Saturn Cloud 可在多種雲端上使用：AWS、Azure、GCP 和 OCI。請立即聯絡我們以獲得免費演示。
Katonic.ai
katonic.ai
在無程式碼 Katonic 生成人工智慧平台上只需幾分鐘即可建立強大的人工智慧應用程式。透過生成式 AI 的力量，提高您和員工的生產力、增強客戶體驗並完成只有大型企業才能完成的事情。 * 無需編碼技能。 * 企業級安全性。 * 50+ 法學碩士可供選擇 * 根據您自己的資料進行訓練，並使用您自己的護欄。
Model Share
modelshare.ai
Model Share AI MLOps 平台是機器學習創新的動態中心。 它允許數據科學和機器學習工程師從頭到尾輕鬆管理機器學習專案。您可以改進模型，使用豐富的 ML 分析和報告工具追蹤進度，並立即部署模型。 在 Model Share AI，我們也正在建立世界上最大的可重複使用 ML 模型資料庫，使用者可以建立資料科學組合、生成和共享可重現的模型和可重複使用程式碼。
Weights & Biases
wandb.ai
權重和偏差：人工智慧開發者平台。 追蹤使用權重和偏差使模型可重現所需的一切 - 從超參數和程式碼到模型權重和資料集版本。 權重和偏差可協助您的 ML 團隊透過最佳化、視覺化、協作和標準化模型和資料管道來釋放生產力—無論框架、環境或工作流程為何。 W&B 已被 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub 和 MILA 的 ML 工程師使用，是機器學習最佳實踐新標準的一部分。 W&B 對於個人使用和學術課程都是免費的，而且很容易上手。
Encord
encord.com
Encord 是從資料中解鎖人工智慧的端到端平台。大規模安全地開發、測試和部署預測性和生成式人工智慧系統，以釋放機器學習的價值。創建高品質的訓練資料、利用主動學習管道、評估模型品質、微調模型等等，全部集中在一個易於使用的平台上。 * 註釋 - 透過可自訂的工作流程和品質控制工具，有效地標記任何視覺模式並管理大規模註釋團隊。 * 主動 - 測試、驗證和評估您的模型，並展示、整理和優先考慮最有價值的數據進行標記，以增強模型性能。 * Apollo - 大規模訓練、微調和管理專有模型和基礎模型，用於生產人工智慧應用。 * 加速 - 按需、專業的標籤服務可協助您擴大規模。 Encord 受到 RapidAI、Tractable、Stanford Medicine、Memorial、倫敦國王學院、NHS、UHN、皇家海軍、Veo 和許多其他跨國公司的先鋒 AI 團隊的信賴。
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop 是一個尖端的人工智慧開發平台，它正在改變組織建立人工智慧應用程式的方式。 Dataloop 的平台經過精心設計，旨在滿足處於 AI 開發流程核心的開發人員的需求，使資料和 AI 模型的使用更加簡單、直觀。 Dataloop 的綜合解決方案涵蓋整個人工智慧開發生命週期，提供簡化資料管理、註解、模型選擇和部署的工具和功能。 Dataloop 的平台以協作為重點，允許開發人員、資料科學家和工程師無縫協作，打破傳統孤島並促進創新。 主要功能包括用於建立資料管道的直覺拖放介面、龐大的預先建置 AI 元素和模型庫以及強大的資料管理和註釋功能。這些功能旨在幫助開發人員快速建立原型、迭代和部署人工智慧解決方案，跟上市場快速變化的需求。 Dataloop 致力於透過提供以開發人員為中心的平台來解決人工智慧和資料管理的複雜性和挑戰，從而推動人工智慧開發。 Dataloop 的願景是將人工智慧開發民主化，使每個組織都能利用人工智慧的力量並推動其創新解決方案。
hasty.ai
hasty.ai
Hasty 現在是 CloudFactory 的一部分，CloudFactory 是加速人工智慧生命週期的人機互動人工智慧解決方案的全球領導者。 不再為了效率而犧牲品質。 了解有關Accelerated Annotation 的更多信息，這是一款新的Vision AI 產品，它將CloudFactory 一流的員工隊伍與行業領先的AI 輔助標記技術相結合，生成高質量標記數據的速度比手動標記快5 倍。 Hasty 平台提供從原始影像和影片到生產就緒模型所需的一切。
VESSL AI
vessl.ai
借助完全託管的基礎設施、工具和工作流程，更快地大規模建置、訓練和部署模型。
Comet
comet.com
Comet 是一個元機器學習平台，旨在透過簡化和連接機器學習模型生命週期，幫助人工智慧從業者和團隊為現實應用程式建立可靠的機器學習模型。透過利用 Comet，使用者可以利用機器學習實驗追蹤來追蹤、比較、解釋和重現他們的模型。在數千名用戶和多家財星 100 大企業的支持下，Comet 提供見解和數據來建立更好、更準確的 AI 模型，同時提高團隊之間的生產力、協作和可見度。
OctoAI
octo.ai
OctoAI 提供用於運行、調整和擴展生成式 AI 應用程式的基礎架構。 OctoAI 讓模型為您服務，而不是相反。開發人員可以輕鬆存取高效的人工智慧基礎設施，這樣他們就可以運行他們選擇的模型，針對特定用例進行調整，並無縫地從開發擴展到生產。憑藉市場上最快的基礎模型（包括Llama-2、Stable Diffusion 和SDXL）、集成定制解決方案以及世界一流的ML 系統，開發人員可以專注於構建讓客戶驚嘆的應用程序，而無需成為AI 基礎設施專家。 該公司得到領先創投公司的支持，總部位於華盛頓州西雅圖。 OctoAI 由創建者 Apache TVM 創立並領導，Apache TVM 是一個用於模型效能和可移植性的開源 ML 堆疊。
Openlayer
openlayer.com
Openlayer 是人工智慧的評估工作區。新創公司和財富 500 強公司都使用 Openlayer 來運行測試、追蹤和版本模型以及監控生產請求。 最先進的平台，用於從頭開始建立高品質、值得信賴的模型。
Bria
bria.ai
BRIA.ai 是一個視覺生成人工智慧平台，以其專有的生成人工智慧技術而聞名。它有助於大規模創建客製化的視覺內容。 該平台專為多種應用程式而設計，包括藝術家和新創企業的使用。該平台的建構重點是負責任的創新，透過道德和負責任的人工智慧實踐促進永續、公平和合法的創意生態系統。 它使用 100% 經許可、認證的資料集，以確保免受版權、商標和隱私問題的影響。它還具有專利歸因引擎，可以補償創作者，創造一個安全的商業環境。微調。 使用者可以使用全面的 API 套件產生和修改視覺效果，並透過微調資料功能來個性化品牌內容。它具有 IFRAME / SDK，可快速整合 Gen AI，從而增強用戶體驗並加快市場進入，而無需開發工作。 BRIA.ai 也提供了一個Web 應用程式來試驗其視覺生成AI 功能。 、和公正性。 該平台專為商業用途而設計，旨在以無與倫比的靈活性解決各種業務挑戰。它允許團隊以適合其特定需求的通用方式獨立利用其基礎模型和 API。
Robust Intelligence
robustintelligence.com
強大的智慧使企業能夠透過自動化解決方案來保護其人工智慧轉型，以防範安全威脅。 Robust Intelligence 的平台包括一個引擎，用於偵測和評估模型漏洞，以及建議和實施必要的防護措施，以減輕生產中人工智慧應用程式面臨的威脅。這使得公司能夠透過一次整合來滿足人工智慧安全標準，並在後台自動工作以保護應用程式從開發到生產的整個過程。 Robust Intelligence 得到紅杉資本和 Tiger Global 的支持，並受到 ADP、摩根大通、Expedia、德勤、思科和美國國防部等領先公司的信任，以解鎖企業人工智慧使命。
Kognic
kognic.com
科尼奇 |適用於 ADAS/AD 的一流感測器融合解決方案。資料集管理平台可協助全球企業組裝高效的地面實況資料管道以進行感測器融合。 Kognic 提供資料平台，加速效能關鍵型應用程式的機器學習。我們經過驗證的 MLOps 工具使工程師和產品團隊能夠以可測量且經濟高效的方式開發、測試和部署 ADAS/AD 系統。
Superwise
superwise.ai
隨著越來越多的企業依賴人工智慧模型來提高影響力和利潤，管理、監控和優化這些模型的現實行為的需求也在增長。 Superwise.ai 是一家監控並確保生產中人工智慧模型健康狀況的公司。 Superwise.ai 已被頂級組織使用，每天監控數百萬個預測，以消除這些模型的黑盒子性質帶來的風險：錯誤的決策、不必要的偏差和合規問題。他們的人工智慧保證解決方案是所有利益相關者的真相來源之一，並為數據科學和營運團隊提供正確的見解，透過變得更加獨立、敏捷並增強對模型運營的信心來擴展人工智慧的使用。 已實施的用例包括客戶終身價值 (CLV) 預測、詐欺偵測、潛在客戶評分、核保、信用風險等。 superwise 因其創新技術和方法而受到認可，最近被 Gartner 評為 2020 年企業 AI 治理領域的酷供應商。
Mona
monalabs.io
Mona 的智慧監控解決方案使團隊能夠全面了解資料、模型和流程的效能。自動顯示並解決 AI/ML 或智慧自動化流程中的效能問題，以避免對您的業務和客戶造成負面影響。
