Hopsworks

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Switchbar - Browser picker for Mac & PC
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Hopsworks是一個全面的AI Lakehouse平台,旨在支持組織有效地管理和利用其數據。它為數據集成,治理和高可用性提供了集中式存儲庫,使其適用於公共部門,電信和零售等行業。該平台提供實時功能工程,從而促進諸如欺詐檢測和個性化客戶體驗之類的應用程序。它的模塊化體系結構建立在Kubernetes上,可確保可擴展性和高可用性,並支持大型語言模型(LLMS)等計算密集型模型。

HOPSWORKS的關鍵功能包括一個功能商店,該功能商店通過允許團隊創建,存儲和共享AI模型培訓的功能來促進協作。這促進了一致性並加速了AI項目的發展。該平台還支持MLOPS工具,從實驗到部署和監視,簡化了AI生命週期。可以在本地或云中部署Hopsworks,為數據主權提供靈活的選項,並遵守GDPR等法規。

在各種行業中,HOPSWORKS可以幫助組織應對數據筒倉,可擴展性和實時決策等挑戰。例如,在零售中,它通過處理大量實時數據來實現個性化的實時推薦人和動態定價。在公共部門,它支持用於城市管理和欺詐檢測的實時分析。總體而言,HOPSWorks使組織有效地建立和部署AI系統,從而提高運營效率和客戶體驗。

Hopsworks 是一個協作 ML 平台,具有適用於批次和即時資料的最高效能特徵儲存。圍繞著業界最先進的模組化功能儲存構建,為現有管道提供無縫集成,並有助於更快地將模型投入生產。 什麼以及為什麼?特徵儲存是在建構和部署機器學習模型時管理特徵的平台。像 Hopsworks 這樣的特徵儲存可用於更快地迭代和更快地將模型部署到生產中。它有利於更輕鬆地擴展和移動即時機器學習用例,並提高資料和人工智慧團隊的生產力。整合 作為一個開放式模組化平台,Hopsworks 與資料科學生態系統中的所有主要工具集成,並且可以作為託管解決方案部署在所有雲端平台上。 Hopsworks 是一個以Python 為中心的平台,您現有的python 程式碼和管道可以與Hopsworks 無縫使用,並且在我們的企業解決方案上,您可以安裝自己的庫或任何您希望的框架,並在本地jupyter 環境中工作。

網站: hopsworks.ai

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