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使用 WebCatalog Desktop 將網站轉化為傳統型應用程式,並存取大量 Mac、Windows 專屬的應用程式。使用空間來組織應用程式,並在多個帳戶間輕鬆切換,以前所未有的方式來提升工作效率。

MLOps 平台 - 最受歡迎的應用程式 - 美國

若要考慮加入 MLOps 平台類別,產品應符合以下標準: * 監控和管理平台:本產品必須提供一個用於監控和管理機器學習模型的綜合平台。這包括追蹤模型版本、監控效能指標和管理模型生命週期的功能。 * 整合到業務應用程式中:它應該允許用戶將機器學習模型無縫整合到整個公司的各種業務應用程式中。這種整合能力確保模型可以在現有基礎設施中有效部署和利用。 * 運行狀況和效能追蹤:該產品必須使用戶能夠即時追蹤已部署的機器學習模型的運作狀況和效能。這涉及監控準確性、延遲、資源利用率和模型漂移等關鍵指標,以確保最佳效能。 * 整體管理工具:它應該提供一個整體管理工具,提供對整個企業部署的所有模型的洞察。這包括模型治理、合規性監控以及整個模型生態系統的集中可見度等功能。 符合這些標準可確保產品提供強大的功能,用於在組織內有效管理機器學習作業。

提議新的應用程式


Google Cloud Platform

Google Cloud Platform

google.com

Google 雲端平台 (GCP) 由 Google 提供,是一套雲端運算服務,運行在 Google 內部用於其最終用戶產品(例如 Google 搜尋、Gmail、文件儲存和 YouTube)的相同基礎架構上。除了一套管理工具外,它還提供一系列模組化雲端服務,包括運算、資料儲存、資料分析和機器學習。註冊需要信用卡或銀行帳戶詳細資訊。 2008 年 4 月,Google 發布了 App Engine,這是一個用於在 Google 管理的資料中心中開發和託管 Web 應用程式的平台,這是該公司的第一個雲端運算服務。該服務於 2011 年 11 月全面推出。 Google Cloud Platform 是 Google Cloud 的一部分,其中包括 Google Cloud Platform 公有雲基礎設施,以及 G Suite、企業版 Android 和 Chrome OS,以及用於機器學習和企業地圖服務的應用程式介面 (API)。

Microsoft Fabric

Microsoft Fabric

microsoft.com

將您的數據帶入人工智慧時代。 透過在單一人工智慧驅動的平台上將每個資料來源和分析服務連接在一起,重塑每個人存取、管理和處理資料和見解的方式。

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目,該專案參與了 Apache Spark 的開發,這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台,該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外,該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程,並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

在一個位置記錄、組織、比較、註冊和共享所有 ML 模型元資料。 - 隨著建模團隊的成長而實現自動化和標準化 - 與您的團隊和整個組織就模型和結果進行協作 - 使用託管、部署在本機或私有雲。與任何 MLOps 堆疊集成

Replicate

Replicate

replicate.com

使用 API 運行 AI。運行和微調開源模型。大規模部署自訂模型。全部只需一行程式碼。

Scale AI

Scale AI

scale.com

用最好的數據製作最好的模型。 Scale Data Engine 為幾乎所有主要基礎模型提供支持,並透過 Scale GenAI Platform,利用您的企業資料來釋放 AI 的價值。 Scale 受到世界一流公司的信賴,為自動駕駛汽車、地圖、AR/VR、機器人等人工智慧應用提供高品質的訓練資料。

SAS

SAS

sas.com

借助全球最值得信賴的分析合作夥伴提供的更快、更有效率的人工智慧和分析,完成更多工作。使用 SAS 產生答案的速度與世界產生資料的速度一樣快。憑藉著四十多年的分析創新,SAS 一直為世界各地的客戶提供 THE POWER TO KNOW®。

Model Share

Model Share

modelshare.ai

Model Share AI MLOps 平台是機器學習創新的動態中心。 它允許數據科學和機器學習工程師從頭到尾輕鬆管理機器學習專案。您可以改進模型,使用豐富的 ML 分析和報告工具追蹤進度,並立即部署模型。 在 Model Share AI,我們也正在建立世界上最大的可重複使用 ML 模型資料庫,使用者可以建立資料科學組合、生成和共享可重現的模型和可重複使用程式碼。

Saturn Cloud

Saturn Cloud

saturncloud.io

Saturn Cloud 是一款屢獲殊榮的 ML 平台,適用於擁有 100,000 多名用戶的任何雲,包括 NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle 等。它是一款用於雲端中資料科學和機器學習開發、部署和資料管道的一體化解決方案。使用者可以在完全託管的環境中啟動具有 4TB RAM 的筆記本、新增 GPU、連接到分散式工作叢集、建立大型語言模型等。資料科學家和分析師使用他們想要使用的工具可以最好地工作。您可以在 Saturn Cloud 中使用您喜歡的語言、IDE 和機器學習庫。 我們提供完整的 Git 整合、共享自訂映像和安全憑證存儲,讓您可以輕鬆地在雲端擴展和建立團隊。我們透過作業和部署等功能支援從實驗到生產的整個機器學習生命週期。這些功能和內建工具可以在團隊內輕鬆共享,因此可以節省時間並且可以重複工作。 Saturn Cloud 可在多種雲端上使用:AWS、Azure、GCP 和 OCI。請立即聯絡我們以獲得免費演示。

Labelbox

Labelbox

labelbox.com

Labelbox 是一個以資料為中心的人工智慧平台,可讓使用者建立和利用人工智慧應用程式。該平台提供了訓練和微調模型的能力,以及使用 LLM(Labelbox 機器學習模型)自動執行任務的能力。 在功能方面,Labelbox 利用 cookie 來增強使用者體驗、分析網站流量、協助行銷工作以及了解使用者如何與平台互動。 必要的 cookie 用於基本功能,例如頁面導航和存取安全區域。首選項 cookie 使平台能夠記住使用者特定的訊息,例如首選語言或區域。 Labelbox 還採用統計 cookie,幫助網站所有者收集有關訪客如何與平台互動的資訊。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外,Labelbox 使用各個提供者的 cookie 來優化特定的功能和功能。這些提供者包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每個提供者的 cookie 都有不同的用途,例如識別訪客、管理支援通知、負載平衡以及允許訪客透過第三方應用程式登入。 總體而言,Labelbox 的 AI 平台為使用者提供了建立 AI 應用、訓練和微調模型以及使用法學碩士自動化任務的能力。該平台利用 cookie 和統計資料來增強用戶體驗並了解訪客的互動。 各種第三方提供者 cookie 的整合確保了平台不同方面的功能最佳化。

V7

V7

v7labs.com

V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施,包括標籤、工作流程、資料集,並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能,V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外,它還支援自訂資料管道的建置和自動化,並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能,並提供貼標機和模型效能分析。 憑藉其增強的自動註釋功能,它加快了註釋的速度和準確性。該平台與 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成,支援視訊、圖像和文字資料等一系列資料類型。

Comet

Comet

comet.com

Comet 是一個元機器學習平台,旨在透過簡化和連接機器學習模型生命週期,幫助人工智慧從業者和團隊為現實應用程式建立可靠的機器學習模型。透過利用 Comet,使用者可以利用機器學習實驗追蹤來追蹤、比較、解釋和重現他們的模型。在數千名用戶和多家財星 100 大企業的支持下,Comet 提供見解和數據來建立更好、更準確的 AI 模型,同時提高團隊之間的生產力、協作和可見度。

Weights & Biases

Weights & Biases

wandb.ai

權重和偏差:人工智慧開發者平台。 追蹤使用權重和偏差使模型可重現所需的一切 - 從超參數和程式碼到模型權重和資料集版本。 權重和偏差可協助您的 ML 團隊透過最佳化、視覺化、協作和標準化模型和資料管道來釋放生產力—無論框架、環境或工作流程為何。 W&B 已被 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub 和 MILA 的 ML 工程師使用,是機器學習最佳實踐新標準的一部分。 W&B 對於個人使用和學術課程都是免費的,而且很容易上手。

UbiOps

UbiOps

ubiops.com

將您的本地分析腳本轉變為強大的數據驅動應用程式! UbiOps 是一個易於使用的部署和服務層,適用於您的資料科學、人工智慧和機器學習程式碼。它將您的 Python 和 R 模型和腳本轉換為即時 Web 服務,讓您隨時隨地使用它們。從簡單的資料處理功能到複雜的機器學習 (ML) 和 AI 管道。借助 UbiOps,您可以輕鬆地在您自己的應用程式、網站或資料/IT 基礎設施內運行它們。無需擔心安全性、可靠性或可擴展性。 UbiOps 顯著降低了開發成本,提高了資料科學團隊的生產力並縮短了上市時間。 UbiOps 可用作軟體即服務 (SaaS) 或安裝在您自己的(雲端)環境中。您可以從我們的 WebApp 使用 UbiOps,或使用我們的命令列介面或 Python/R 用戶端進行整合。提供最大的靈活性,以適應您現有的資料科學堆疊和流程。

Katonic.ai

Katonic.ai

katonic.ai

在無程式碼 Katonic 生成人工智慧平台上只需幾分鐘即可建立強大的人工智慧應用程式。透過生成式 AI 的力量,提高您和員工的生產力、增強客戶體驗並完成只有大型企業才能完成的事情。 * 無需編碼技能。 * 企業級安全性。 * 50+ 法學碩士可供選擇 * 根據您自己的資料進行訓練,並使用您自己的護欄。

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作,並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技? 你可能不知道這一點,但: MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%,仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤,從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力並進行投資。但機器學習轉換器的革命和對機器學習模型優化的不懈關注正在達到收益遞減的地步。還有什麼?

OctoAI

OctoAI

octo.ai

OctoAI 提供用於運行、調整和擴展生成式 AI 應用程式的基礎架構。 OctoAI 讓模型為您服務,而不是相反。開發人員可以輕鬆存取高效的人工智慧基礎設施,這樣他們就可以運行他們選擇的模型,針對特定用例進行調整,並無縫地從開發擴展到生產。憑藉市場上最快的基礎模型(包括Llama-2、Stable Diffusion 和SDXL)、集成定制解決方案以及世界一流的ML 系統,開發人員可以專注於構建讓客戶驚嘆的應用程序,而無需成為AI 基礎設施專家。 該公司得到領先創投公司的支持,總部位於華盛頓州西雅圖。 OctoAI 由創建者 Apache TVM 創立並領導,Apache TVM 是一個用於模型效能和可移植性的開源 ML 堆疊。

hasty.ai

hasty.ai

hasty.ai

Hasty 現在是 CloudFactory 的一部分,CloudFactory 是加速人工智慧生命週期的人機互動人工智慧解決方案的全球領導者。 不再為了效率而犧牲品質。 了解有關Accelerated Annotation 的更多信息,這是一款新的Vision AI 產品,它將CloudFactory 一流的員工隊伍與行業領先的AI 輔助標記技術相結合,生成高質量標記數據的速度比手動標記快5 倍。 Hasty 平台提供從原始影像和影片到生產就緒模型所需的一切。

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr 是唯一具有智慧回饋循環的訓練資料平台。我們的技術幫助人工智慧優先的組織開發電腦視覺人工智慧,以在其資料管道中實現自動化。我們的 saas 平台為 ML 科學家解決了挑戰,他們需要以安全的方式更快、更方便、迭代地存取訓練數據,以訓練他們的電腦視覺/非結構化數據 AI 模型。我們努力以「實現它」的態度提供服務。 我們的重點產業包括醫療保健、自動駕駛汽車、智慧城市、零售和製造業。

Datature

Datature

datature.io

Datature 是一款一體化視覺人工智慧平台,旨在簡化管理資料集、註釋、訓練和部署電腦視覺模型所涉及的流程。 該工具適合企業、高成長公司、早期新創公司、研究人員和學術界,不需要編碼技能。 Datature 支援客製化整合並提供高級安全措施。 其「Nexus」允許在單一平台上協作、註釋、訓練和部署多個電腦視覺模型。 「IntelliBrush」等功能簡化了創建註解的過程,而「Portal」則有助於電腦視覺模型的可視化。 該平台與所有模型格式相容,並無縫插入“Nexus”,還有一個額外的好處是擁有豐富的開源社群支援它。 Datature 展示了經過行業測試的演算法和經過市場驗證的見解,提供了一系列適用於製藥和醫療保健、零售和電子商務、智慧城市、公用事業和能源、農業以及製造和建築等行業的解決方案。 它的資源部分提供了各種材料,從術語表和文件到強調人工智慧最佳行業實踐和趨勢發展的教程和文章。

Mona

Mona

monalabs.io

Mona 的智慧監控解決方案使團隊能夠全面了解資料、模型和流程的效能。自動顯示並解決 AI/ML 或智慧自動化流程中的效能問題,以避免對您的業務和客戶造成負面影響。

SAP

SAP

sap.com

SAP 是領先的企業應用和商業人工智慧公司。他們站在業務和技術的交叉點,他們的創新旨在直接解決真正的業務挑戰並產生現實世界的影響。 他們的解決方案是世界上最複雜和要求最高的流程的支柱。 SAP 的整合產品組合將現代組織的要素(從勞動力和財務到客戶和供應鏈)整合到一個推動進步的統一生態系統中。

Openlayer

Openlayer

openlayer.com

Openlayer 是人工智慧的評估工作區。新創公司和財富 500 強公司都使用 Openlayer 來運行測試、追蹤和版本模型以及監控生產請求。 最先進的平台,用於從頭開始建立高品質、值得信賴的模型。

Dataloop

Dataloop

dataloop.ai

Dataloop 是一個尖端的人工智慧開發平台,它正在改變組織建立人工智慧應用程式的方式。 Dataloop 的平台經過精心設計,旨在滿足處於 AI 開發流程核心的開發人員的需求,使資料和 AI 模型的使用更加簡單、直觀。 Dataloop 的綜合解決方案涵蓋整個人工智慧開發生命週期,提供簡化資料管理、註解、模型選擇和部署的工具和功能。 Dataloop 的平台以協作為重點,允許開發人員、資料科學家和工程師無縫協作,打破傳統孤島並促進創新。 主要功能包括用於建立資料管道的直覺拖放介面、龐大的預先建置 AI 元素和模型庫以及強大的資料管理和註釋功能。這些功能旨在幫助開發人員快速建立原型、迭代和部署人工智慧解決方案,跟上市場快速變化的需求。 Dataloop 致力於透過提供以開發人員為中心的平台來解決人工智慧和資料管理的複雜性和挑戰,從而推動人工智慧開發。 Dataloop 的願景是將人工智慧開發民主化,使每個組織都能利用人工智慧的力量並推動其創新解決方案。

Rasgo

Rasgo

rasgoml.com

Rasgo 將 GPT 的強大功能帶入您的企業資料倉儲。 我們的 GPT 協調代理商開發分析策略,透過識別關鍵事實、異常值和重要趨勢來發現見解並關聯您的企業資料 - 所有這些都無需人工參與。業務使用者可以使用自然語言提出有關企業資料的問題,該語言始終會轉換為可審核的 SQL 查詢,因此您的資料團隊可以花費更少的時間來處理臨時分析請求。 我們的 GPT 支援的 AI 代理程式為您的資料團隊提供了一個副駕駛,可以根據您的企業資料倉儲模式自動建立語義層,並學會記住關鍵資料指標和定義。

SuperAnnotate

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate 是領先的平台,可利用最高品質的訓練資料更快地建立、微調、迭代和管理您的 AI 模型。借助先進的註釋和 QA 工具、資料管理、自動化功能、本機整合和資料治理,我們使企業能夠建立資料集和成功的 ML 管道。與 SuperAnnotate 的專家和專業管理的註釋團隊合作,可以幫助您快速提供高品質的數據,以建立最佳效能的模型。

Deeploy

Deeploy

deeploy.ml

Deeploy 為具有高風險 AI 用例的組織提供了一個負責任的 AI 平台,並創造了實施可解釋、可負責和可管理的機器學習模型的機會,同時實現了人類與 AI 之間的互動。為負責任的機器學習奠定技術基礎,連結創作者和消費者。

Faros AI

Faros AI

faros.ai

Faros AI 是您的工程營運基礎架構 - 涵蓋速度、品質、目標等的單一窗格視圖! Faros 整合了您的所有工程資料來源,讓您能夠全面了解整個軟體開發生命週期。它消除了規劃中的猜測,以便您可以根據實際數據做出決策、分配資源並提高生產力。新增資料來源就像按下開關一樣簡單,即使它是一個自行開發的系統。

Hopsworks

Hopsworks

hopsworks.ai

Hopsworks 是一個協作 ML 平台,具有適用於批次和即時資料的最高效能特徵儲存。圍繞著業界最先進的模組化功能儲存構建,為現有管道提供無縫集成,並有助於更快地將模型投入生產。 什麼以及為什麼?特徵儲存是在建構和部署機器學習模型時管理特徵的平台。像 Hopsworks 這樣的特徵儲存可用於更快地迭代和更快地將模型部署到生產中。它有利於更輕鬆地擴展和移動即時機器學習用例,並提高資料和人工智慧團隊的生產力。整合 作為一個開放式模組化平台,Hopsworks 與資料科學生態系統中的所有主要工具集成,並且可以作為託管解決方案部署在所有雲端平台上。 Hopsworks 是一個以Python 為中心的平台,您現有的python 程式碼和管道可以與Hopsworks 無縫使用,並且在我們的企業解決方案上,您可以安裝自己的庫或任何您希望的框架,並在本地jupyter 環境中工作。

VESSL AI

VESSL AI

vessl.ai

借助完全託管的基礎設施、工具和工作流程,更快地大規模建置、訓練和部署模型。

TruEra

TruEra

truera.com

TruEra 提供 AI 品質解決方案,幫助企業分析機器學習、提升模型品質並建立信任。 TruEra 的 AI 品質解決方案套件採用基於卡內基美隆大學六年研究的企業級人工智慧 (AI) 可解釋性技術,有助於消除圍繞廣泛使用的 AI 和 ML 技術的黑盒子。這種可見性可以帶來更高品質、可解釋的模型,從而實現可衡量的業務成果、解決不公平偏見並確保治理和合規性。

Picsellia

Picsellia

picsellia.com

Picsellia 提供了針對影像最佳化的整個 AI 開發堆疊:它涵蓋了在生產中部署電腦視覺模型所需的每個步驟。 使用者可以直接在平台上建立、操作和改進他們的人工智慧模型。 Picsellia 的主要特點: * 資料管理:在一個位置儲存、搜尋、過濾和註釋您的資料。 Picsellia 集中且直覺的標籤介面可讓您的團隊同時進行註解。 * 實驗追蹤:追蹤和比較您的實驗並找到表現最佳的模型。完成後,Picsellia 將幫助您找到最佳的超參數組合來優化模型效能。 * 處理:直接在平台上執行資料增強等任務。自動化您的流程並在您需要的時間根據您需要的數據啟動它們。 * 模型部署:只需一分鐘即可將模型部署到生產環境中,無論是否有伺服器。您將擁有一個可擴展且無伺服器的 API 端點! * 模型監控:即時監控您的模型效能。在客戶遇到潛在的故障案例之前識別並修復它們。設定警報。 * 自動化管道:將您的履歷生命週期轉變為工作流程。直接視覺化和審查您的預測,以改善您的訓練資料並提高模型的效率。 Picsellia 被設計為盡可能可擴展,因為我們提供了一個開放的環境,所以我們的客戶不會被我們的產品所束縛。它促進協作、降低故障率並隨您的業務擴展。

Robust Intelligence

Robust Intelligence

robustintelligence.com

強大的智慧使企業能夠透過自動化解決方案來保護其人工智慧轉型,以防範安全威脅。 Robust Intelligence 的平台包括一個引擎,用於偵測和評估模型漏洞,以及建議和實施必要的防護措施,以減輕生產中人工智慧應用程式面臨的威脅。這使得公司能夠透過一次整合來滿足人工智慧安全標準,並在後台自動工作以保護應用程式從開發到生產的整個過程。 Robust Intelligence 得到紅杉資本和 Tiger Global 的支持,並受到 ADP、摩根大通、Expedia、德勤、思科和美國國防部等領先公司的信任,以解鎖企業人工智慧使命。

Bria

Bria

bria.ai

BRIA.ai 是一個視覺生成人工智慧平台,以其專有的生成人工智慧技術而聞名。它有助於大規模創建客製化的視覺內容。 該平台專為多種應用程式而設計,包括藝術家和新創企業的使用。該平台的建構重點是負責任的創新,透過道德和負責任的人工智慧實踐促進永續、公平和合法的創意生態系統。 它使用 100% 經許可、認證的資料集,以確保免受版權、商標和隱私問題的影響。它還具有專利歸因引擎,可以補償創作者,創造一個安全的商業環境。微調。 使用者可以使用全面的 API 套件產生和修改視覺效果,並透過微調資料功能來個性化品牌內容。它具有 IFRAME / SDK,可快速整合 Gen AI,從而增強用戶體驗並加快市場進入,而無需開發工作。 BRIA.ai 也提供了一個Web 應用程式來試驗其視覺生成AI 功能。 、和公正性。 該平台專為商業用途而設計,旨在以無與倫比的靈活性解決各種業務挑戰。它允許團隊以適合其特定需求的通用方式獨立利用其基礎模型和 API。

Kolena

Kolena

kolena.com

Kolena 是一個 ML 測試平台,允許 ML 團隊嚴格測試其模型行為。借助 Kolena,機器學習團隊可以識別和追蹤故障模式,以幫助工程人員、領導層和客戶更好地了解模型性能並找出差距。

Imandra

Imandra

imandra.ai

Imandra 是一個雲端原生自動推理引擎,用於分析演算法,為演算法設計和治理帶來前所未有的嚴謹性和自動化。

Modular

Modular

modular.com

下一代人工智慧開發者平台,統一全球人工智慧的開發與部署。

Superwise

Superwise

superwise.ai

隨著越來越多的企業依賴人工智慧模型來提高影響力和利潤,管理、監控和優化這些模型的現實行為的需求也在增長。 Superwise.ai 是一家監控並確保生產中人工智慧模型健康狀況的公司。 Superwise.ai 已被頂級組織使用,每天監控數百萬個預測,以消除這些模型的黑盒子性質帶來的風險:錯誤的決策、不必要的偏差和合規問題。他們的人工智慧保證解決方案是所有利益相關者的真相來源之一,並為數據科學和營運團隊提供正確的見解,透過變得更加獨立、敏捷並增強對模型運營的信心來擴展人工智慧的使用。 已實施的用例包括客戶終身價值 (CLV) 預測、詐欺偵測、潛在客戶評分、核保、信用風險等。 superwise 因其創新技術和方法而受到認可,最近被 Gartner 評為 2020 年企業 AI 治理領域的酷供應商。

Tenyks

Tenyks

tenyks.ai

Tenyks 是劍橋大學的衍生公司,致力於發明人類與人工智慧互動的方式,以實現保護和愉悅。保護世界免於人工智慧的濫用,同時也確保人工智慧的發展充滿激情、興奮和歡樂! 我們正在建立一個 MLOps 監控和驗證平台,幫助人工智慧開發人員處理電腦視覺數據,更快地建立更可靠的軟體。具體來說,我們的平台可以幫助機器學習開發人員了解他們的軟體有什麼問題並進行修復。 在 Tenyks,我們設定的目標高得離譜,並齊心協力,走得比以前想像的更遠。我們從小事做起,努力工作,快速交付,以開放的心態迎接不可避免的障礙,因為挑戰激發了我們對學習的強烈渴望。泰尼克斯人不區分工作和娛樂。我們只是追求卓越的願景,讓其他人來決定我們是在工作還是在玩耍。

Portkey

Portkey

portkey.ai

Portkey 是人工智慧應用程式的重要控制面板,受到全球數千個開發團隊的信賴。我們的綜合套件包括: - AI 網關:無縫管理和路由您的AI 請求- Guardrails:確保AI 操作的可靠性和安全性- 可觀察性套件:深入了解您的AI 應用程式效能- 提示管理:創建、管理、版本和更新在所有人工智慧提供者之間輕鬆部署提示。利用 Portkey 可靠且經濟高效的解決方案來改善您的 AI 應用程式開發流程,該解決方案專為速度和效能而設計。

Verta

Verta

verta.ai

Verta 是一家位於帕洛阿爾託的新創公司,致力於建立軟體基礎設施,幫助企業資料科學和機器學習 (ML) 團隊快速開發和部署 ML 模型。 Verta 平台建立在 MIT CSAIL 對 ModelDB 的開創性研究之上,ModelDB 是第一個開源模型管理系統,目前在財富 500 強公司中使用。 Verta 的技術擴展了 ModelDB,以支援整個建模生命週期,包括模型訓練、部署和治理。

ZenML

ZenML

zenml.io

ZenML 是一個可擴展的開源 MLOps 框架,用於建立可移植、可用於生產的 MLOps 管道。它專為資料科學家、ML 工程師和 MLOps 開發人員構建,以便他們在開發到生產時進行協作。 ZenML 具有簡單、靈活的語法,與雲端和工具無關,並且具有適合 ML 工作流程的介面/抽象。 ZenML 將您最喜歡的所有工具集中在一處,以便您可以自訂工作流程以滿足您的需求。

Credo.ai

Credo.ai

credo.ai

Credo AI 的使命是讓企業負責任地大規模建置、採用、採購和使用人工智慧。 Credo AI 的尖端人工智慧治理平台可實現人工智慧監督和風險管理的自動化,同時使監管符合歐盟人工智慧法案、NIST 和 ISO 等新興全球標準。 Credo AI 讓人類掌控人工智慧,以實現更好的商業和社會。

Gurobi

Gurobi

gurobi.com

Gurobi 生產世界上最快、最強大的數學優化求解器– Gurobi Optimizer – 40 多個不同行業的領先全球公司使用它來快速解決複雜的現實問題並做出自動化決策,以優化其效率和盈利能力。 作為數學優化軟體的市場領導者,我們的目標不僅是提供最好的求解器,而且還提供最好的支援——以便公司能夠充分利用數學優化的力量(單獨或與機器等其他人工智慧技術相結合)學習)來推動最佳的業務決策和結果。 Gurobi 成立於 2008 年,業務遍及美國、歐洲和亞洲,在全球擁有超過 2,500 家客戶,其中包括 SAP。法國航空、Uber 和國家橄欖球聯盟 (NFL)。

Statsig

Statsig

statsig.com

Statsig 是領先的產品實驗平台,可協助企業利用數據快速交付並建立更好的產品。 Microsoft、Figma、Notion、Flipkart、Eventbrite、Ancestry、Headspace 和 Univision 等公司使用 Statsig 來管理功能推出、自動化實驗並根據效能指標做出決策。 Statsig 由 Facebook 前工程師於 2021 年創立,支援數千項實驗,影響全球超過 10 億最終用戶。 Statsig 使實驗民主化,這是降低開發風險的重要方面,以前只有大型科技公司才能使用。

Modelshop

Modelshop

modelshop.com

Modelshop 擁有創建 AI 模型所需的所有工具,全部集中在一個平台上。跳過編碼步驟並比以前更快地交付智慧解決方案。 分析師、資料科學家和工程師選擇 Modelshop 將他們的模型快速擴展為軟體應用程式。 Modelshop 讓領域專家能夠快速將其模型實施到業務流程中,以抓住機會。團隊透過授權主題專家、邊構建邊測試、無需重新編碼即可部署以及隨著時間的推移進行優化來加快生產時間。

CoreWeave

CoreWeave

coreweave.com

CoreWeave 是一家專業的雲端供應商,在業界最快、最靈活的基礎設施之上提供大規模的 GPU 運算資源。作為運算和視覺化領域的NVIDIA 精英雲端解決方案提供商,CoreWeave 為運算密集型用例(VFX 和渲染、機器學習和AI、批次和像素流)構建雲端解決方案,其速度比NVIDIA 快35 倍,成本低80%大型、通用的公有雲。

censius

censius

censius.ai

適用於企業 ML 團隊的 AI 可觀測平台。 獲得結構化和非結構化生產模型的端到端可見性,並採用主動的模型管理方法來持續提供可靠的機器學習。

Kognic

Kognic

kognic.com

科尼奇 |適用於 ADAS/AD 的一流感測器融合解決方案。資料集管理平台可協助全球企業組裝高效的地面實況資料管道以進行感測器融合。 Kognic 提供資料平台,加速效能關鍵型應用程式的機器學習。我們經過驗證的 MLOps 工具使工程師和產品團隊能夠以可測量且經濟高效的方式開發、測試和部署 ADAS/AD 系統。

Veritone

Veritone

veritone.com

Veritone Attribute 正在改變媒體廣播中的行銷歸因,利用人工智慧技術為所有廣播格式的廣告提供近乎即時的績效指標,包括預定和未預定的廣告(即時閱讀、自然提及促銷)。 Veritone Attribute 利用廣播廣告的數據,並將其與廣告商的網站分析相關聯。借助 Attribute,媒體廣播公司可以展示其廣播活動的數位價值,從而提高廣告商滿意度並擴大收入。快速洞察— 近乎即時地收集和查看豐富、可靠的行銷活動資料靈活的設定— 可針對每個客戶、廣告商和行銷活動進行客製化高度視覺化— 儀表板提供簡單、可共享的歸因資料視覺化了解更多信息,請訪問https://www.veritone。

Encord

Encord

encord.com

Encord 是從資料中解鎖人工智慧的端到端平台。大規模安全地開發、測試和部署預測性和生成式人工智慧系統,以釋放機器學習的價值。創建高品質的訓練資料、利用主動學習管道、評估模型品質、微調模型等等,全部集中在一個易於使用的平台上。 * 註釋 - 透過可自訂的工作流程和品質控制工具,有效地標記任何視覺模式並管理大規模註釋團隊。 * 主動 - 測試、驗證和評估您的模型,並展示、整理和優先考慮最有價值的數據進行標記,以增強模型性能。 * Apollo - 大規模訓練、微調和管理專有模型和基礎模型,用於生產人工智慧應用。 * 加速 - 按需、專業的標籤服務可協助您擴大規模。 Encord 受到 RapidAI、Tractable、Stanford Medicine、Memorial、倫敦國王學院、NHS、UHN、皇家海軍、Veo 和許多其他跨國公司的先鋒 AI 團隊的信賴。

Segments.ai

Segments.ai

segments.ai

用於機器人和自動駕駛的多感測器標籤平台。 Segments.ai 是一個快速、準確的多感測器資料標註數據標註平台。您可以透過圖像、視訊和 3D 點雲(雷射雷達和 RGBD)的直覺式標籤介面來取得分割標籤、向量標籤等。 Segments.ai 是一個自助平台,當您需要時,我們的核心工程師團隊會提供專門支援。 * 一個終於有意義的Python SDK * 文件使設定變得輕而易舉 * 僅當您遇到困難時才提供自助服務和支持,這樣我們就不會減慢您的速度 * 使用 webhooks 自動觸發操作 * 連接您的雲端供應商(AWS、Google Cloud、Azure) * 匯出到流行的機器學習框架(PyTorch、TensorFlow、Hugging Face) 加入您的勞動力或使用我們的勞動力合作夥伴之一。我們的管理工具可以輕鬆地一起標記和審查大型資料集。

Superb AI

Superb AI

superb-ai.com

Superb AI 是一家領先的電腦視覺平台和專業服務供應商,提供企業級、端對端 MLOps 和 DataOps 工作流程,以加速以資料為中心的 AI 的採用和開發。透過基於人工智慧的自動化的實際應用,Superb AI 幫助團隊更有效地管理整個機器學習生命週期,從資料註釋到管理、模型訓練和部署,同時確保最佳的資料準確性和一致性。 Superb AI 由三星、LG、現代、Kakao 和新日鐵等頂級 ML 從業者所使用,其使命是透過大幅減少從概念驗證到驗證所需的時間、成本和精力來實現人工智慧的民主化。生產。

TrueFoundry

TrueFoundry

truefoundry.com

TrueFoundry 是一個雲端原生PaaS,供機器學習團隊在自己的雲端/本地基礎設施上建置、部署和交付ML/LLM 應用程序,並透過正確的治理控制以更快、可擴展、經濟高效的方式,使他們能夠實現90比其他團隊更快實現價值 %。 TrueFoundry 抽象化所需的工程並提供 GenAI 加速器 - LLM PlayGround、LLM Gateway、LLM Deploy、LLM Finetune、RAG Playground 和應用程式模板,使組織能夠加快整體 GenAI/LLMOps 框架的佈局。企業可以在其內部系統中即插即用這些加速器,也可以在我們的加速器之上進行構建,以便為 GenAI 開發人員提供他們選擇的 LLMOps 平台。 TrueFoundry 是模組化的,完全由 API 驅動,與市場上流行的工具(如 LangChain、VectorDBs、GuardRails 等)進行了原生整合。 TrueFoundry 與超過 25 家財富 500 強公司以及高科技中端市場公司合作,包括 WadhwaniAI、WhatFix、2 家財富 100 強醫療保健、Games24x7、AvisoAI 等。 TrueFoundry 得到了紅杉資本、Eniac 和Naval Ravikant、Anthony Goldbloom 等天使投資人的支持,以及來自頂尖科技公司的50 多位AI 和ML 領導者、財富500 強CXO 以及AlphaSense、Innovaccer、WhatFix、Rubrik 等獨角獸公司創辦人的支持。

Arthur

Arthur

arthur.ai

Arthur 是一家人工智慧表演公司。 我們幫助資料科學家、產品所有者和商業領袖加速表格、NLP 和電腦視覺模型操作,以優化準確性、可解釋性和公平性。 * 準確性:追蹤模型效能以檢測資料漂移並做出反應,並提高模型準確性以獲得更好的業務成果。 * 可解釋性:利用 Arthur 的可解釋性和透明度 API 建立信任、確保合規性並推動更具可操作性的機器學習結果 * 公平性:主動監控偏差,根據自訂偏差指標追蹤模型結果,並提高模型的公平性。 * Arthur 以研究為主導的產品開發方法推動了電腦視覺、NLP、偏見緩解和其他關鍵領域的獨特能力。

Qwak

Qwak

qwak.com

Qwak 是一個完全託管、可訪問且可靠的 AI 平台,允許 AI 從業者轉換和存儲數據,構建、訓練和部署其 AI 應用程序,然後監控整個管道,所有這些都在一個平台中進行。 Qwak 的即用即付定價模式讓您可以輕鬆地大規模交付成果。

PI.EXCHANGE

PI.EXCHANGE

pi.exchange

PI.EXCHANGE AI 和分析引擎(引擎)是一個資料科學和機器學習(ML) 平台,使每個人(甚至是新手用戶)能夠在幾分鐘或幾小時(而不是幾週或幾個月)內以經濟實惠的方式建構高效能ML 應用程式- 否需要編碼。 易於使用的連接工具鏈提供了您在單一管道中從原始資料到預測和見解所需的一切。手動和重複的機器學習任務是自動化的,引擎的智慧功能有助於端到端地指導使用者。 您可以透過引擎的無程式碼圖形使用者介面 (GUI) 或 API 和 SDK 來開發和部署 ML 應用程式。因此,無論您是建立一個沒有專用資料科學資源的小型試點項目,還是部署大型企業機器學習系統,您都可以為現有團隊配備正確的工具,以快速建立有意義的解決方案。 “引擎的強大之處不僅在於它能夠創建高品質的預測模型,還在於它能夠讓您在幾分鐘而不是幾週內啟動並運行並評估結果。”

WhyLabs

WhyLabs

whylabs.ai

WhyLabs 使團隊能夠精確、可控地利用人工智慧的力量。從財富 100 強公司到人工智慧優先的新創公司,團隊都採用 WhyLabs 的工具來監控和執行機器學習和產生人工智慧應用程式的即時管理。借助 WhyLabs,團隊將手動操作減少了 80% 以上,並將解決 AI 事件的時間縮短了 20 倍。 WhyLabs AI 控制平台根據使用者提示、RAG 上下文、LLM 回應和應用程式元數據即時評估數據,以發現潛在威脅。憑藉經過最佳化可直接在推理環境中運行的低延遲威脅偵測器,WhyLabs 可以最大限度地提高安全性,而無需考慮相關的成本、效能或資料隱私問題。

JFrog

JFrog

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快速交付值得信賴的軟體。唯一的軟體供應鏈平台,可為您提供端到端的可見度、安全性和控制,以自動交付可信任版本。 可大規模擴展的混合 JFrog 平台開放、靈活,並與構成軟體供應鏈的所有成套技術和工具整合。 組織受益於對任何類型的發布和部署環境的完全可追溯性,包括機器學習模型、在邊緣運行的軟體以及在生產資料中心部署的軟體。

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