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Zenml是一個開源MLOPS框架,旨在簡化機器學習管道的開發和部署。它為數據科學家,ML工程師和MLOPS開發人員提供了一個靈活且可擴展的平台,以在不同環境之間有效協作。通過將基礎架構從代碼中解耦,Zenml使用戶可以創建可以輕鬆共享和管理的可移植的,可容納生產的管道。
Zenml的關鍵特徵包括工件管理,緩存,譜系跟踪和可視化。這些功能可幫助用戶了解其工作流程,從而確保機器學習項目中的可重複性和可靠性。 Zenml會自動跟踪和管理管道運行期間生成的人工製品,使用戶可以查看如何創建偽影並與它們進行交互的整個血統。該框架還支持數據版本,這對於維持複雜ML工作流程中的透明度和可追溯性至關重要。
Zenml支持在各種雲提供商上的部署,並提供基於Terraform的實用程序功能來設置MLOPS堆棧。它允許在組織之間進行標準化MLOP基礎架構和工具,從而更容易管理和共享ML工作流。此外,Zenml還提供了一個集中式儀表板,用於可視化管道和堆棧,從而促進團隊成員之間的協作。該框架還包括模型管理等功能,該功能將模型視為一流的公民,從而使統一和集中式訪問模型輸出和相關的元數據。
為了增強功能,Zenml Pro提供了其他功能,例如託管控制平面,具有團隊的用戶管理,基於角色的訪問控制以及增強的模型和人工控制平面。這些功能旨在支持大規模部署和復雜的組織結構,為管理ML資產和工作流提供了強大的環境。