Teachable Machine 是一款易於使用的基於網路的工具，無需專業知識或編碼即可建立機器學習模型。透過收集範例並將其分組到您希望電腦學習的類別中，它可用於識別圖像、聲音和姿勢。訓練模型的速度很快，您可以立即對其進行測試，看看它是否可以正確地對新範例進行分類。可以匯出模型以在網站、應用程式等中使用，並且您可以選擇完全在裝置上使用它，而無需任何網路攝影機或麥克風資料離開您的電腦。 Teachable Machine 與 TensorFlow、ML5.js、p5.js、Coral、Framer、node.js、Glitch 和 Arduino 相容，您可以使用檔案或即時擷取範例。教程可以幫助用戶入門，並且有很多使用 Teachable Machine 製作的項目，例如連接 Arduino 和 Teachable Machine 的 DIY 實驗、輔助通信設備、使用網絡攝像頭的遊戲控制器和一張紙，以及一台可以教它快速識別和分類物體的物理機器。它甚至可以用來創建視頻遊戲控制器。它是創建具有廣泛應用的機器學習模型的強大工具。

Teachable Machine是一種基於Web的工具，旨在幫助用戶創建和培訓機器學習模型，而無需編碼技能或廣泛的AI知識。它提供了一個用戶友好的界面，該界面允許任何人根據圖像，聲音和姿勢開發模型。用戶可以從三種主要項目類型中進行選擇：圖像項目，音頻項目和姿勢項目。

在圖像項目中，用戶可以教機器通過上傳或捕獲圖像來識別對象。例如，您可以訓練模型以區分貓和狗。音頻項目使用戶能夠使用麥克風或上傳的音頻文件來訓練模型，例如拍手和哨聲。姿勢項目允許用戶使用網絡攝像頭訓練模型，以識別身體姿勢，例如手勢。

創建模型的過程涉及收集數據，訓練機器，測試模型以及將其導出以用於各種應用程序。 Tochanable Machine可以免費使用和通過任何網絡瀏覽器訪問，這使其成為教育，遊戲，藝術和科學實驗的多功能工具。它提供了一種直接的方式來探索機器學習概念并快速開發功能模型。

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網站： teachablemachine.withgoogle.com

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