UbiOps
ubiops.com
將您的本地分析腳本轉變為強大的數據驅動應用程式！ UbiOps 是一個易於使用的部署和服務層，適用於您的資料科學、人工智慧和機器學習程式碼。它將您的 Python 和 R 模型和腳本轉換為即時 Web 服務，讓您隨時隨地使用它們。從簡單的資料處理功能到複雜的機器學習 (ML) 和 AI 管道。借助 UbiOps，您可以輕鬆地在您自己的應用程式、網站或資料/IT 基礎設施內運行它們。無需擔心安全性、可靠性或可擴展性。 UbiOps 顯著降低了開發成本，提高了資料科學團隊的生產力並縮短了上市時間。 UbiOps 可用作軟體即服務 (SaaS) 或安裝在您自己的（雲端）環境中。您可以從我們的 WebApp 使用 UbiOps，或使用我們的命令列介面或 Python/R 用戶端進行整合。提供最大的靈活性，以適應您現有的資料科學堆疊和流程。
Datasaur NLP
datasaur.ai
透過更好的數據標記，將 NLP 和 LLM 專案的效率提高 9.6 倍。 資料標記佔 NLP 和 LLM 專案 65% 的時間。透過最好的數據標籤平台提高速度和準確性，使工程師能夠專注於創建一流的模型。
Rasgo
rasgoml.com
Rasgo 將 GPT 的強大功能帶入您的企業資料倉儲。 我們的 GPT 協調代理商開發分析策略，透過識別關鍵事實、異常值和重要趨勢來發現見解並關聯您的企業資料 - 所有這些都無需人工參與。業務使用者可以使用自然語言提出有關企業資料的問題，該語言始終會轉換為可審核的 SQL 查詢，因此您的資料團隊可以花費更少的時間來處理臨時分析請求。 我們的 GPT 支援的 AI 代理程式為您的資料團隊提供了一個副駕駛，可以根據您的企業資料倉儲模式自動建立語義層，並學會記住關鍵資料指標和定義。
Kolena
kolena.com
Kolena 是一個 ML 測試平台，允許 ML 團隊嚴格測試其模型行為。借助 Kolena，機器學習團隊可以識別和追蹤故障模式，以幫助工程人員、領導層和客戶更好地了解模型性能並找出差距。
Faros AI
faros.ai
Faros AI 是您的工程營運基礎架構 - 涵蓋速度、品質、目標等的單一窗格視圖！ Faros 整合了您的所有工程資料來源，讓您能夠全面了解整個軟體開發生命週期。它消除了規劃中的猜測，以便您可以根據實際數據做出決策、分配資源並提高生產力。新增資料來源就像按下開關一樣簡單，即使它是一個自行開發的系統。
MLJAR
mljar.com
MLJAR - 傑出的資料科學工具 mljar-supervised 是一個以人為本的機器學習平台。它使演算法搜尋和調整變得輕鬆。使用者需要上傳資料集，選擇輸入和目標屬性，mljar 會找到最匹配的 ML 演算法。 MLJAR 自動化機器學習管道的過程。 MERCURY 是與非技術人員分享 Python 筆記本的最簡單方法。透過將小部件新增至您的計算筆記本，您可以建立互動式報告、儀表板、Web 應用程式...並使用 MERCURY CLOUD 只需點擊幾下即可部署它。
Dragonfruit AI
dragonfruit.ai
Dragonfruit AI 是全球最大品牌和零售商值得信賴的合作夥伴，透過我們的統一視覺平台提供「簡單有意義的影片」。我們的套件專為多地點企業量身定制，由 Apple M1 和 Generative AI 提供支持，包括從 VMS 和防盜警報到零售洞察、貨架庫存管理和開創性的自助結帳詐欺檢測等頂級應用程式。我們的全球業務和強大的專利組合旨在在頻寬受限的環境中表現出色，這突顯了我們致力於改變企業利用視訊資料獲取可操作情報的方式。
DigitSquare
digit7.ai
Digit Square 是一個基於 SaaS 的平台，旨在利用大量資料集註釋、訓練和自動化電腦視覺管道。 * 提高機器學習模型的準確性：DigitSquare 資料註釋可確保精確的資料標記，減少訓練期間的錯誤和偏差。它還促進了多樣化的學習範例，提高了現實世界的預測準確性。 * 更好的資料理解：DigitSquare AI 輔助圖像標記有助於掌握資料上下文、發現模式並透過標記範例提高 ML 模型的準確性，從而實現有價值的見解和明智的決策。 * 提高生產力：其資料註釋平台可自動執行影像、語言和視訊辨識等流程，進而大幅節省時間。它還訓練機器學習模型以進行準確預測，從而提高各行業的生產力。 * 加速協作：DigitSquare 資料註釋工具透過在註釋者之間分配任務來擴展 ML 模型，從而減少標記時間。它還提高了不同資料集的效能和泛化能力。
Nyckel
nyckel.com
Nyckel 讓每個人都能輕鬆進行圖像和文字分類。只需幾分鐘，您就可以建立一個 AI 模型，使用您想要的任何標籤對圖像和文字進行分類。無需機器學習經驗。 Gardyn、Gust 和 Square 等客戶使用 Nyckel 自動執行手動標記任務、審核內容、在幾秒鐘內對影像進行分類等等。 與其他分類工具不同，Nyckel 不需要機器學習背景。建立您自己的分類器只需幾分鐘。只需新增標籤、上傳訓練樣本，然後等待 10-30 秒即可讓模型訓練。準備好後，透過我們的 API、SDK 或 Zapier 接入它。 Nyckel 的目標是讓任何人，無論其技術經驗如何，都能在幾分鐘內輕鬆建立分類模型。
Xelex
xelex.ai
Xelex AI 是一家資料管理服務供應商，專注於大型語言模型創建和細化的資料。我們的客戶通常是科技公司的資料科學團隊，為客戶建立和完善自己的模型或模型。我們從事的垂直行業主要是醫療保健、聯絡中心應用程式的商業智慧以及消費者體驗應用程式。我們的領域專業知識是醫療保健，是透過我們的 WebChartMD 品牌獲得的，該平台在過去 17 年中被 uh 使用或已被超過 40,000 家醫療保健提供者用於管理臨床文件工作流程。
John Snow Labs
johnsnowlabs.com
John Snow Labs 是一家醫療保健 AI 公司，提供最先進的軟體、語言模型和數據，幫助醫療保健和生命科學組織更快地建置、部署和營運 AI、LLM 和 NLP 專案。
BasicAI Cloud
basic.ai
BasicAI Cloud 是一個免費的訓練資料平台，具有強大的多模式功能和人工智慧驅動的註釋工具，支援： - 3D點雲（單幀和幀系列）、2D和3D感測器融合、影像和視訊（連續影像）資料的自動註釋和物件追蹤 - 3D點雲資料自動分割 - 流暢的註釋團隊合作，包括工作流程、表演角色和權限的管理等。 - 對一個點雲資料中 300 幀中多達 1.5 億個點以及一個 2D 資料中的 1,000 個影像進行無滯後標註 自 2023 年 6 月起，每個新用戶將擁有 50 個席位、100GB 儲存空間和 1,000 個模型呼叫（用於自動註釋、物件追蹤和自動分割）。
Kognic
kognic.com
科尼奇 |適用於 ADAS/AD 的一流感測器融合解決方案。資料集管理平台可協助全球企業組裝高效的地面實況資料管道以進行感測器融合。 Kognic 提供資料平台，加速效能關鍵型應用程式的機器學習。我們經過驗證的 MLOps 工具使工程師和產品團隊能夠以可測量且經濟高效的方式開發、測試和部署 ADAS/AD 系統。
Swivl
swivl.com
Swivl 透過支持課堂管理技能發展的工具奠定了教育基礎。現在，我們擴展了我們的解決方案，以幫助教育界的每個人達到他們所需的更高水平，以實現人工智慧的最佳未來。
Picsellia
picsellia.com
Picsellia 提供了針對影像最佳化的整個 AI 開發堆疊：它涵蓋了在生產中部署電腦視覺模型所需的每個步驟。 使用者可以直接在平台上建立、操作和改進他們的人工智慧模型。 Picsellia 的主要特點： * 資料管理：在一個位置儲存、搜尋、過濾和註釋您的資料。 Picsellia 集中且直覺的標籤介面可讓您的團隊同時進行註解。 * 實驗追蹤：追蹤和比較您的實驗並找到表現最佳的模型。完成後，Picsellia 將幫助您找到最佳的超參數組合來優化模型效能。 * 處理：直接在平台上執行資料增強等任務。自動化您的流程並在您需要的時間根據您需要的數據啟動它們。 * 模型部署：只需一分鐘即可將模型部署到生產環境中，無論是否有伺服器。您將擁有一個可擴展且無伺服器的 API 端點！ * 模型監控：即時監控您的模型效能。在客戶遇到潛在的故障案例之前識別並修復它們。設定警報。 * 自動化管道：將您的履歷生命週期轉變為工作流程。直接視覺化和審查您的預測，以改善您的訓練資料並提高模型的效率。 Picsellia 被設計為盡可能可擴展，因為我們提供了一個開放的環境，所以我們的客戶不會被我們的產品所束縛。它促進協作、降低故障率並隨您的業務擴展。
Hopsworks
hopsworks.ai
Hopsworks 是一個協作 ML 平台，具有適用於批次和即時資料的最高效能特徵儲存。圍繞著業界最先進的模組化功能儲存構建，為現有管道提供無縫集成，並有助於更快地將模型投入生產。 什麼以及為什麼？特徵儲存是在建構和部署機器學習模型時管理特徵的平台。像 Hopsworks 這樣的特徵儲存可用於更快地迭代和更快地將模型部署到生產中。它有利於更輕鬆地擴展和移動即時機器學習用例，並提高資料和人工智慧團隊的生產力。整合 作為一個開放式模組化平台，Hopsworks 與資料科學生態系統中的所有主要工具集成，並且可以作為託管解決方案部署在所有雲端平台上。 Hopsworks 是一個以Python 為中心的平台，您現有的python 程式碼和管道可以與Hopsworks 無縫使用，並且在我們的企業解決方案上，您可以安裝自己的庫或任何您希望的框架，並在本地jupyter 環境中工作。
Arthur
arthur.ai
Arthur 是一家人工智慧表演公司。 我們幫助資料科學家、產品所有者和商業領袖加速表格、NLP 和電腦視覺模型操作，以優化準確性、可解釋性和公平性。 * 準確性：追蹤模型效能以檢測資料漂移並做出反應，並提高模型準確性以獲得更好的業務成果。 * 可解釋性：利用 Arthur 的可解釋性和透明度 API 建立信任、確保合規性並推動更具可操作性的機器學習結果 * 公平性：主動監控偏差，根據自訂偏差指標追蹤模型結果，並提高模型的公平性。 * Arthur 以研究為主導的產品開發方法推動了電腦視覺、NLP、偏見緩解和其他關鍵領域的獨特能力。
Arize AI
arize.com
Arize AI 是一個人工智慧可觀察性和法學碩士評估平台，旨在使人工智慧在生產中更加成功。
OMNIOUS.AI
omnicommerce.ai
OMNIOUS.AI 的人工智慧平台 OMNICOMMERCE 使電子商務零售商能夠提供基於視覺搜尋/發現和個人化產品推薦的直覺購物體驗。 使用買家行動裝置上的靈感圖片並將其上傳到您的網站來尋找產品匹配。讓他們在另一家商店購物或只是走在街上時，在社交媒體上購買他們喜歡的東西。 eBay、YOOX Net-A-Porter、MUSINSA、LotteOn、TheHyundai.com、LF、Brandi、CJ ONSTYLE 等電子商務公司相信 OMNICOMMERCE 能夠幫助購物者發現產品。 2021年全球熱門新創企業（AWS合作夥伴網路） 2020 年零售人工智慧最佳用例 (NVIDIA) 2020年創新新體驗（三星C-lab）
DeepLobe
deeplobe.ai
DeepLobe 旨在透過提供一個易於使用的平台來訓練、建構和整合無程式碼人工智慧模型，讓每個組織都能使用人工智慧。透過使企業能夠為電腦視覺和文字分析任務創建和客製化人工智慧模型，DeepLobe 使企業能夠利用人工智慧技術的潛在優勢。 DeepLobe 專注於無程式碼解決方案，正在實現人工智慧的民主化，使各種規模和背景的組織都可以利用這些變革性技術。
INTSIG
intsig.us
作為業界領先的人工智慧大數據公司，合合資訊為全球個人用戶和企業客戶開發了眾多應用程式並制定了解決方案。 合合訊息以掃描全能王和名片全能王兩款行動應用程式而聞名，贏得了全球 23 億人的喜愛。 透過將前沿的資料擷取和擷取技術應用於更多類型的文檔，合合資訊目前為企業使用者提供5大主要產品： * CamScanner API/SDK，提供強大的文件掃描功能； * CamCard API/SDK，可大量識別名片並與本公司自有的 CRM 無縫整合； * CamCard Business，一款簡化名片管理並提高網路效率的 SaaS 產品； * 用於銀行卡識別的CamCheckout API/SDK，以及 * CamID API/SDK，用於政府簽發的身份證件識別。公司可以輕鬆地將這些產品與自己的應用程式/網路/系統整合。 合合資訊也為各類企業提供5大主要解決方案： * eKYC 解決方案，協助企業驗證和驗證其客戶的身份； * 應付帳款自動化解決方案，透過表格識別銀行對帳單和發票具有極高的準確性，減少了手動資料輸入和錯誤，提高了發票處理效率； * 差旅費用解決方案，用於優化內部費用管理並提高帳單收取和報銷效率； * TextIn Studio用於模型訓練，提高複雜場景下結構化文字辨識的效果，廣泛應用於銀行、保險、證券公司、傳統製造等產業，以及 * 發票管理引擎，用於高精度識別發票、採購訂單、收據、合約單、供應商報表、借記/貸記單
Qwak
qwak.com
Qwak 是一個完全託管、可訪問且可靠的 AI 平台，允許 AI 從業者轉換和存儲數據，構建、訓練和部署其 AI 應用程序，然後監控整個管道，所有這些都在一個平台中進行。 Qwak 的即用即付定價模式讓您可以輕鬆地大規模交付成果。
Gurobi
gurobi.com
Gurobi 生產世界上最快、最強大的數學優化求解器– Gurobi Optimizer – 40 多個不同行業的領先全球公司使用它來快速解決複雜的現實問題並做出自動化決策，以優化其效率和盈利能力。 作為數學優化軟體的市場領導者，我們的目標不僅是提供最好的求解器，而且還提供最好的支援——以便公司能夠充分利用數學優化的力量（單獨或與機器等其他人工智慧技術相結合）學習）來推動最佳的業務決策和結果。 Gurobi 成立於 2008 年，業務遍及美國、歐洲和亞洲，在全球擁有超過 2,500 家客戶，其中包括 SAP。法國航空、Uber 和國家橄欖球聯盟 (NFL)。
TrueFoundry
truefoundry.com
TrueFoundry 是一個雲端原生PaaS，供機器學習團隊在自己的雲端/本地基礎設施上建置、部署和交付ML/LLM 應用程序，並透過正確的治理控制以更快、可擴展、經濟高效的方式，使他們能夠實現90比其他團隊更快實現價值 %。 TrueFoundry 抽象化所需的工程並提供 GenAI 加速器 - LLM PlayGround、LLM Gateway、LLM Deploy、LLM Finetune、RAG Playground 和應用程式模板，使組織能夠加快整體 GenAI/LLMOps 框架的佈局。企業可以在其內部系統中即插即用這些加速器，也可以在我們的加速器之上進行構建，以便為 GenAI 開發人員提供他們選擇的 LLMOps 平台。 TrueFoundry 是模組化的，完全由 API 驅動，與市場上流行的工具（如 LangChain、VectorDBs、GuardRails 等）進行了原生整合。 TrueFoundry 與超過 25 家財富 500 強公司以及高科技中端市場公司合作，包括 WadhwaniAI、WhatFix、2 家財富 100 強醫療保健、Games24x7、AvisoAI 等。 TrueFoundry 得到了紅杉資本、Eniac 和Naval Ravikant、Anthony Goldbloom 等天使投資人的支持，以及來自頂尖科技公司的50 多位AI 和ML 領導者、財富500 強CXO 以及AlphaSense、Innovaccer、WhatFix、Rubrik 等獨角獸公司創辦人的支持。
Superb AI
superb-ai.com
Superb AI 是一家領先的電腦視覺平台和專業服務供應商，提供企業級、端對端 MLOps 和 DataOps 工作流程，以加速以資料為中心的 AI 的採用和開發。透過基於人工智慧的自動化的實際應用，Superb AI 幫助團隊更有效地管理整個機器學習生命週期，從資料註釋到管理、模型訓練和部署，同時確保最佳的資料準確性和一致性。 Superb AI 由三星、LG、現代、Kakao 和新日鐵等頂級 ML 從業者所使用，其使命是透過大幅減少從概念驗證到驗證所需的時間、成本和精力來實現人工智慧的民主化。生產。
Datature
datature.io
Datature 是一款一體化視覺人工智慧平台，旨在簡化管理資料集、註釋、訓練和部署電腦視覺模型所涉及的流程。 該工具適合企業、高成長公司、早期新創公司、研究人員和學術界，不需要編碼技能。 Datature 支援客製化整合並提供高級安全措施。 其「Nexus」允許在單一平台上協作、註釋、訓練和部署多個電腦視覺模型。 「IntelliBrush」等功能簡化了創建註解的過程，而「Portal」則有助於電腦視覺模型的可視化。 該平台與所有模型格式相容，並無縫插入“Nexus”，還有一個額外的好處是擁有豐富的開源社群支援它。 Datature 展示了經過行業測試的演算法和經過市場驗證的見解，提供了一系列適用於製藥和醫療保健、零售和電子商務、智慧城市、公用事業和能源、農業以及製造和建築等行業的解決方案。 它的資源部分提供了各種材料，從術語表和文件到強調人工智慧最佳行業實踐和趨勢發展的教程和文章。
Veritone
veritone.com
Veritone Attribute 正在改變媒體廣播中的行銷歸因，利用人工智慧技術為所有廣播格式的廣告提供近乎即時的績效指標，包括預定和未預定的廣告（即時閱讀、自然提及促銷）。 Veritone Attribute 利用廣播廣告的數據，並將其與廣告商的網站分析相關聯。借助 Attribute，媒體廣播公司可以展示其廣播活動的數位價值，從而提高廣告商滿意度並擴大收入。快速洞察— 近乎即時地收集和查看豐富、可靠的行銷活動資料靈活的設定— 可針對每個客戶、廣告商和行銷活動進行客製化高度視覺化— 儀表板提供簡單、可共享的歸因資料視覺化了解更多信息，請訪問https://www.veritone。
censius
censius.ai
適用於企業 ML 團隊的 AI 可觀測平台。 獲得結構化和非結構化生產模型的端到端可見性，並採用主動的模型管理方法來持續提供可靠的機器學習。
Modelshop
modelshop.com
Modelshop 擁有創建 AI 模型所需的所有工具，全部集中在一個平台上。跳過編碼步驟並比以前更快地交付智慧解決方案。 分析師、資料科學家和工程師選擇 Modelshop 將他們的模型快速擴展為軟體應用程式。 Modelshop 讓領域專家能夠快速將其模型實施到業務流程中，以抓住機會。團隊透過授權主題專家、邊構建邊測試、無需重新編碼即可部署以及隨著時間的推移進行優化來加快生產時間。
VisionBot
visionbot.com
Visionbot.com 是一項可擴展、易於使用的服務，使現場工作人員能夠利用人工智慧進行文字和圖像更有效地協作。這可以帶來更好的事件報告和管理、更快的專案執行週轉並大大提高營運效率。
