Claude
claude.ai
克勞德（Claude）是人類的下一代AI助手，由人類眾所周知，經過訓練，可以安全，準確且有安全，以幫助您盡力而為。
Google Cloud Platform
google.com
Google提供的Google Cloud Platform（GCP）是一套雲計算服務的套件，該服務在與Google內部用於其最終用戶產品的基礎架構上運行，例如Google Search，Gmail，Files Storage和YouTube。除了一組管理工具外，它還提供了一系列模塊化雲服務，包括計算，數據存儲，數據分析和機器學習。註冊需要信用卡或銀行帳戶詳細信息。GoogleCloud Platform提供基礎架構作為服務，平台作為服務以及無服務器的計算環境。 2008年4月，Google宣布了App Engine，該平台用於在Google管理的數據中心開發和託管Web應用程序，這是該公司的首個雲計算服務。該服務通常於2011年11月獲得。自App Engine發布以來，Google向平台添加了多個雲服務。 Google Cloud Platform是Google Cloud的一部分，其中包括Google Cloud Platform公共雲基礎架構以及G Suite，Android和Chrome OS的企業版本以及用於機器學習和企業映射服務的應用程序編程接口（API）。
FaceCheck.ID
facecheck.id
使用 FaceCheck.ID 人臉辨識搜尋引擎在線查找任何人。透過照片搜尋人員並驗證您正在與他們聲稱的人交談。
Appen
appen.com
透過澳鵬解鎖生成式人工智慧。 憑藉我們領先業界的產品、深厚的專業知識和無與倫比的全球人工智慧培訓專家團隊，打造卓越的客戶體驗。我們是您值得信賴的數據合作夥伴，幫助最具創新力的公司執行世界級的人工智慧計畫。
Microsoft Fabric
microsoft.com
將您的數據帶入人工智慧時代。 透過在單一人工智慧驅動的平台上將每個資料來源和分析服務連接在一起，重塑每個人存取、管理和處理資料和見解的方式。
FaceMRI
facemri.com
FaceMRI 是一家位於美國的人臉辨識軟體研究小組。 FaceMRI 是 Mac 和 PC 的最先進的人臉辨識搜尋引擎。 FaceMRI 擁有一套臉部辨識軟體，可將臉部分類為性別（男性、女性、非二元）、年齡層、年齡和種族。建立出勤圖表和分析。可透過+匯入影像+匯入影片+網路搜尋（FB、LinkedIn、Instagram）+匯入資料夾+網路攝影機和IP攝影機+物聯網和安全攝影機來提取人臉。 + USB 金鑰和外部設備 FaceMRI 利用人臉辨識的力量來解鎖影像和影片的分析。用戶可以將該應用程式下載到 Mac 或 PC 上並匯入圖像和影片。它將從影片和圖像中提取面孔和人物，用戶可以向客戶添加面孔並建立自訂報告。此外，工作人員可以根據影片中的年齡、性別和種族建立人口統計圖表，並查看您的客戶是誰。 FaceMRI 還具有人員搜尋技術，因此使用者可以建立自訂報告。員工可以追蹤 Zoom 通話出勤情況、誰參加了公司通話以及誰缺席。員工可以連接到網路攝影機、安全攝影機和物聯網攝影機來追蹤誰進入您的企業。 FaceMRI 根據視訊來源建立個人報告，以便使用者可以監控誰進入您的企業。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始創建者創立的公司。 Databricks 源自加州大學柏克萊分校的 AMPLab 項目，該專案參與了 Apache Spark 的開發，這是一個建構在 Scala 之上的開源分散式運算框架。 Databricks 開發了一個用於 Spark 的基於 Web 的平台，該平台提供自動化叢集管理和 IPython 風格的筆記本。除了搭建Databricks平台外，該公司還聯合舉辦大規模的Spark線上開放課程，並舉辦全球最大的Spark會議—Spark高峰會。
Deep Dream Generator
deepdreamgenerator.com
深夢發生器。了解卷積神經網路透過過度處理影像和增強特徵可以產生什麼。
Alibaba Cloud
alibabacloud.com
阿里巴巴雲（Alibaba Cloud）成立於2009年，是雲計算和人工智能的全球領導者，為200多個國家和地區的數千個企業，開發商和政府組織提供服務。致力於客戶的成功，阿里巴巴雲將作為其在線解決方案的一部分提供了可靠，安全的雲計算和數據處理功能。 2017年1月，阿里巴巴云成為奧運會的官方雲服務合作夥伴。
DeepAI
deepai.org
為天生富有創造力的人類提供人工智慧工具
Roboflow
roboflow.com
只需幾十張範例圖像，您就可以在 24 小時內訓練出一個可用的、最先進的電腦視覺模型。 Roboflow 創建軟體即服務產品，讓電腦視覺建構變得簡單。 超過 25 萬名開發人員使用 Roboflow 來管理圖像資料、註釋和標記資料集、應用預處理和增強、轉換註釋檔案格式、一鍵訓練電腦視覺模型以及透過 API 或邊緣部署模型。
Labelbox
labelbox.com
Labelbox 是一個以資料為中心的人工智慧平台，可讓使用者建立和利用人工智慧應用程式。該平台提供了訓練和微調模型的能力，以及使用 LLM（Labelbox 機器學習模型）自動執行任務的能力。 在功能方面，Labelbox 利用 cookie 來增強使用者體驗、分析網站流量、協助行銷工作以及了解使用者如何與平台互動。 必要的 cookie 用於基本功能，例如頁面導航和存取安全區域。首選項 cookie 使平台能夠記住使用者特定的訊息，例如首選語言或區域。 Labelbox 還採用統計 cookie，幫助網站所有者收集有關訪客如何與平台互動的資訊。這些統計數據是匿名收集和報告的。 此外，Labelbox 使用各個提供者的 cookie 來優化特定的功能和功能。這些提供者包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每個提供者的 cookie 都有不同的用途，例如識別訪客、管理支援通知、負載平衡以及允許訪客透過第三方應用程式登入。 總體而言，Labelbox 的 AI 平台為使用者提供了建立 AI 應用、訓練和微調模型以及使用法學碩士自動化任務的能力。該平台利用 cookie 和統計資料來增強用戶體驗並了解訪客的互動。 各種第三方提供者 cookie 的整合確保了平台不同方面的功能最佳化。
PixLab
pixlab.io
PixLab 是領先的獨立軟體即服務平台，適用於機器視覺和媒體處理 API。我們幫助開發人員使用我們的網路和離線 SDK 實施智慧應用程式。我們的 API 功能集包括但不限於護照和身分證掃描、內容審核、臉部辨識、光學字元辨識以及許多其他 API 端點。
Clarifai
clarifai.com
Clarifai 是一家獨立的人工智慧公司，專注於電腦視覺、自然語言處理和音訊辨識。 Clarifai 成立於 2013 年，是最早成立的深度學習平台之一，為非結構化圖像、視訊、文字和音訊資料提供人工智慧平台。其平台支援整個人工智慧生命週期，包括圖像、視訊、文字和音訊資料的資料探索、資料標記、模型訓練、評估和推理。 Clarifai 總部位於華盛頓特區，利用機器學習和深度神經網路自動識別和分析圖像、視訊、文字和音訊。 Clarifai 使用戶能夠透過 API、行動 SDK 和/或本地解決方案將人工智慧技術應用到他們的產品中。
Avala
avala.ai
Avala 以最少的設置和培訓時間，更快地提供更準確標記的 AI 數據。 Avala 的綜合開放平台可滿足整個 AI Ops 工作流程的需求，將資料集整理和管理、世界一流的資料標記和人工回饋專業知識以及模型訓練、驗證和部署相結合。 * 整理、標記和部署資料集和模型的速度提高 10 倍。 * 透過直覺的資料視覺化和管理輕鬆審核模型 * 拖放註釋項目產生器以及內建培訓材料 Avala 在不犧牲品質或安全性的情況下提供道德和公平的資料標籤。開創了一種完全不同的道德人工智慧部署方法，透過產品和服務生態系統中的資料集、標籤和模型的協作市場，徹底改變人們為人工智慧做出貢獻、開發和受益的方式，直接解決人工智能協調的挑戰。 Avala 提供獨特的「製造流程」標籤方法： * 將貼標任務分成更小、更簡單的部分，使貼標人員更快成為每項任務的專家。 * 為機器學習工程師節省數百個小時的時間來開發每個標籤項目的培訓材料。 * 提供最快、最準確的數據標記，減少演算法偏差並提高數據質量
Replicate
replicate.com
使用 API 運行 AI。運行和微調開源模型。大規模部署自訂模型。全部只需一行程式碼。
Landing AI
landing.ai
電腦視覺變得超級簡單。 在幾分鐘內創建並部署您的電腦視覺系統。無需複雜的程式設計或人工智慧經驗。
SAP
sap.com
SAP是領先的企業應用程序和業務AI公司。他們站在商業和技術的交匯處，其創新旨在直接應對真正的業務挑戰並產生現實世界的影響。 他們的解決方案是世界上最複雜和苛刻的過程的骨幹。 SAP的集成投資組合將現代組織的要素（從勞動力和財務到客戶再到供應鏈）的元素融合到一個統一的生態系統中，以推動進步。
Scale AI
scale.com
用最好的數據製作最好的模型。 Scale Data Engine 為幾乎所有主要基礎模型提供支持，並透過 Scale GenAI Platform，利用您的企業資料來釋放 AI 的價值。 Scale 受到世界一流公司的信賴，為自動駕駛汽車、地圖、AR/VR、機器人等人工智慧應用提供高品質的訓練資料。
Prolific
prolific.com
Prolific 是一個平台，使研究人員能夠從大量經過審查的研究參與者和任務執行者中大規模收集高品質的人力資料。使用 Prolific 平台，研究人員可以定位、聯繫和管理 Prolific 多樣化、經過審查和公平對待的研究參與者，以提供改變世界的研究和下一代人工智慧。
Surge AI
surgehq.ai
利用人類語言的豐富性來訓練人工智慧。使用 Surge AI 的全球資料標記人員和平台建立強大的 NLP 資料集。
V7
v7labs.com
V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施，包括標籤、工作流程、資料集，並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能，V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外，它還支援自訂資料管道的建置和自動化，並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能，並提供貼標機和模型效能分析。 憑藉其增強的自動註釋功能，它加快了註釋的速度和準確性。該平台與 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成，支援視訊、圖像和文字資料等一系列資料類型。
Picture to Text
picturetotext.info
他們的圖像到文字轉換器使將圖像轉換為可編輯文字變得簡單而有效率。無論您有掃描文件、手寫筆記或任何其他視覺內容，他們的工具都可以輕鬆處理。 透過從各種圖像類型中可靠地提取文本，享受高精度。其用戶友好的介面確保每個人都可以輕鬆使用它。此外，它們支援多種語言，因此您可以無縫處理各種語言的文字。 其中一項突出的功能是能夠提交大量影像，在處理大量資料時節省您的時間。它們還支援多種圖像格式，使其適用於任何項目。最重要的是，他們的工具完全免費使用。 使用照片到文字轉換器，您可以： * 輕鬆將圖像轉換為文本，節省時間 * 透過快速、準確的成果提高生產力 * 使用易於使用的工具簡化您的工作流程 使用我們高精度、多語言且多功能的圖片到文字轉換器釋放您的視覺內容的潛力。
Face Age
getfaceage.com
Face Age利用最先進的技術來分析面部皮膚屬性，捕獲諸如皺紋，毛孔，痤瘡和眼包袋之類的細節，以了解每個客戶的皮膚。 Face Age的設計旨在輕鬆地集成到現有的電子商務平台中。 Face Age提供了各種集成選項，使設置過程變得平穩有效。無論您是經營小型精品店還是大規模市場，面對年齡都可以無縫適應您的技術要求。
neptune.ai
neptune.ai
在一個位置記錄、組織、比較、註冊和共享所有 ML 模型元資料。 - 隨著建模團隊的成長而實現自動化和標準化 - 與您的團隊和整個組織就模型和結果進行協作 - 使用託管、部署在本機或私有雲。與任何 MLOps 堆疊集成
Muse.ai
muse.ai
Muse.ai是一個視頻搜索平台，使任何人都能在大量視頻中迅速找到特定時刻。它也是一個完整的視頻存儲和流平台，允許用戶嵌入任何網站中最高級的視頻搜索。
NVIDIA Developer
developer.nvidia.com
使用生成式人工智慧建立應用程式。 使用可在任何地方運行的生產就緒 API 體驗、原型化和部署 AI。
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave 是一家專業的雲端供應商，在業界最快、最靈活的基礎設施之上提供大規模的 GPU 運算資源。作為運算和視覺化領域的NVIDIA 精英雲端解決方案提供商，CoreWeave 為運算密集型用例（VFX 和渲染、機器學習和AI、批次和像素流）構建雲端解決方案，其速度比NVIDIA 快35 倍，成本低80%大型、通用的公有雲。
Kili Technology
kili-technology.com
快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作，並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技？ 你可能不知道這一點，但： MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%，仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤，從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力並進行投資。但機器學習轉換器的革命和對機器學習模型優化的不懈關注正在達到收益遞減的地步。還有什麼？
Supervisely
supervisely.com
監督平台涵蓋電腦視覺的整個研發生命週期。 它允許從圖像註釋到神經網路訓練的互動速度提高 10 倍： * 在單一平台內大規模組織影像註解/資料管理/操作 * 整合來自 Model Zoo 的自訂神經網路或使用者預訓練模型，執行/追蹤/重現大量實驗 * 使用開箱即用的資料科學工作流程：上傳新資料並不斷提高神經網路的準確性 * 將不同的神經網路組合成具有後處理階段的單一管道，並將這些管道部署為 API * 利用神經網路加速影像標註過程：平台具有可訓練的SmartTool，支援主動學習和人機交互
