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REPROMPT是一種創新的應用，利用大型語言模型（LLMS）來增強數據提取和驗證過程。它旨在準確地收集和驗證各種網絡和社交媒體來源的信息。該應用程序的複雜體系結構使其能夠通過關聯多個數據點來分析單個屬性，從而確保從至少三個單獨的來源證實了每個信息。這種嚴格的驗證過程有助於保持高度的準確性。

Reprompt的關鍵特徵之一是它可以為每個屬性提供數據出處和驗證證明的能力。這不僅增強了對數據的信任，而且還大大減少了數據驗證所需的時間。通過使傳統上花費數週完成的任務自動化，重複啟動可以在一小部分時間內完成類似的任務，同時保持高準確率。

重新啟動與現有數據管理系統很好地集成在一起，使其與人類運營商一起無縫地工作。該集成支持一個眾召集的生態系統，在該系統中，AI代理和人類貢獻者協作以確保數據的準確性和相關性。該應用程序的功能在數據不斷發展的環境中特別有用，因為它有助於維護最新和可靠的信息。

Reprompt 建立企業人工智慧資料代理，從複雜的文件和網站中提取資料。與傳統的資料攝取不同，Reprompt 代理程式可以智慧地組合、驗證和修正多個來源的資料。例如，地圖領域的企業合作夥伴使用 Reprompt 代理程式透過網路和公共政府資料集查詢來識別其地圖資料集中已關閉或移動的企業清單。

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