第 2 頁 - 替代項 - Dataloop

PixLab

PixLab

pixlab.io

PixLab 是領先的獨立軟體即服務平台,適用於機器視覺和媒體處理 API。我們幫助開發人員使用我們的網路和離線 SDK 實施智慧應用程式。我們的 API 功能集包括但不限於護照和身分證掃描、內容審核、臉部辨識、光學字元辨識以及許多其他 API 端點。

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

在一個位置記錄、組織、比較、註冊和共享所有 ML 模型元資料。 - 隨著建模團隊的成長而實現自動化和標準化 - 與您的團隊和整個組織就模型和結果進行協作 - 使用託管、部署在本機或私有雲。與任何 MLOps 堆疊集成

Galileo AI

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI 是人工智慧驅動的介面設計副駕駛,可協助設計師瞬間創造令人愉悅的 UI 設計。透過利用大型語言模型,它能夠理解複雜的上下文並根據自然語言提示產生高保真設計。 經過數千個優秀設計的訓練,Galileo AI 可以使用 AI 生成的插圖和圖像生成複雜的 UI 設計,以匹配所需的風格,並準確填充產品文案。 這種機器學習實作使設計人員能夠節省重複 UI 模式和小的視覺調整的時間,而不是專注於創建更具創意的解決方案。 該工具還可用於為圖書閱讀應用程式生成個人資料頁面,其中包含特定作者及其書籍列表,以及供用戶編輯姓名、電話號碼和密碼的設定頁面。

Picture to Text

Picture to Text

picturetotext.info

使用 Picturetotext.info 體驗無縫的圖像到文字轉換——從圖像中提取文字的最簡單方法。

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

快速建立高品質資料集。 企業相信我們能夠簡化他們的資料標記操作,並為其自訂模型、生成式人工智慧和法學碩士建立最佳資料集 ___ 為什麼選擇奇力科技? 你可能不知道這一點,但: MNIST 的資料集錯誤率為 3.4%,仍被超過 38,000 篇論文引用。 ImageNet 資料集及其眾包標籤的錯誤率為 6%。該資料集可以說是 Google 和 Facebook 開發的最受歡迎的圖像識別系統的基礎。這些資料集中的系統錯誤會產生現實後果。在包含錯誤的資料上訓練的模型被迫學習這些錯誤,從而導致錯誤的預測或需要對不斷增加的資料進行重新訓練以「消除」錯誤。 每個產業都開始了解人工智慧的變革潛力...

SAP

SAP

sap.com

在 SAP,我們的目標是幫助世界更好地運作並改善人們的生活。我們的承諾是創新,幫助我們的客戶發揮最佳水準。 SAP 致力於協助每位客戶成為營運最佳的企業。我們設計解決方案來推動創新、促進平等並跨越國界和文化傳播機會。與我們的客戶和合作夥伴一起,我們可以改變產業、發展經濟、改善社會並保護我們的環境。

UiPath

UiPath

uipath.com

UiPath 是一家全球機器人流程自動化 (RPA) 軟體公司,由 Daniel Dines 和 Marius Tîrcă 在羅馬尼亞創立,總部位於紐約市。該公司的軟體監控使用者活動,以自動執行重複的前台和後台任務,包括使用客戶關係管理或企業資源規劃(ERP)軟體等其他業務軟體執行的任務。 2020年12月,該公司秘密申請首次公開募股,並於2021年4月21日公開發行。

Muse.ai

Muse.ai

muse.ai

muse.ai 是一家影片搜尋公司,正在建立先進的人工智慧來組織全球影片。

mindsdb

mindsdb

mindsdb.com

MindsDB 是一個利用企業資料客製化人工智慧的平台。 MindsDB 訓練、測試,然後選擇最準確的最先進的 AI 模型來應用於您的數據,為您提供超準確的預測和預測。

Avala

Avala

avala.ai

Avala 以最少的設置和培訓時間,更快地提供更準確標記的 AI 數據。 Avala 的綜合開放平台可滿足整個 AI Ops 工作流程的需求,將資料集整理和管理、世界一流的資料標記和人工回饋專業知識以及模型訓練、驗證和部署相結合。 * 整理、標記和部署資料集和模型的速度提高 10 倍。 * 透過直覺的資料視覺化和管理輕鬆審核模型 * 拖放註釋項目產生器以及內建培訓材料 Avala 在不犧牲品質或安全性的情況下提供道德和公平的資料標籤。開創了一種完全不同的道德人工智慧部署方法,透過產品和服務生態系統中的資料集、標籤和模型的協作市場,徹底改變人們為人工智慧做出貢獻、開發和受益的方式,直接解...

Supervisely

Supervisely

supervisely.com

監督平台涵蓋電腦視覺的整個研發生命週期。 它允許從圖像註釋到神經網路訓練的互動速度提高 10 倍: * 在單一平台內大規模組織影像註解/資料管理/操作 * 整合來自 Model Zoo 的自訂神經網路或使用者預訓練模型,執行/追蹤/重現大量實驗 * 使用開箱即用的資料科學工作流程:上傳新資料並不斷提高神經網路的準確性 * 將不同的神經網路組合成具有後處理階段的單一管道,並將這些管道部署為 API * 利用神經網路加速影像標註過程:平台具有可訓練的SmartTool,支援主動學習和人機交互

Akkio

Akkio

akkio.com

Akkio 是一個主要為機構及其客戶設計的人工智慧資料平台,旨在促進數據驅動的即時決策。其功能範圍廣泛,包括但不限於準備和清理資料、進行預測和預測以及評估績效。 值得注意的是,Akkio 以其用戶友善性、規模和經濟性而自豪。該平台提供諸如用於互動式資料處理的聊天探索和聊天資料準備以及用於全面見解的生成報告等功能。 它允許代理商創建客戶儀表板,以查明廣告支出浪費的領域、效果最好的廣告等。該平台可以顯示歷史數據中的模式,以預測未來結果並產生關鍵見解,以增強客戶體驗和活動績效。 鑑於 Akkio 的預測人工智慧引擎旨在發現隱藏的數據寶石,用戶不僅可以預測未來的結果,還可以使用這些預測見解來制定...

NVIDIA Developer

NVIDIA Developer

developer.nvidia.com

使用生成式人工智慧建立應用程式。 使用可在任何地方運行的生產就緒 API 體驗、原型化和部署 AI。

Face Age

Face Age

getfaceage.com

Face Age利用尖端技術分析臉部肌膚屬性,捕捉皺紋、毛孔、青春痘、眼袋等細節,了解每位顧客的肌膚。 Face Age 旨在輕鬆整合到現有的電子商務平台中。 Face Age 提供各種整合選項,讓設定流程順利有效率。無論您經營的是小型精品店還是大型市場,Face Age 都能無縫適應您的技術要求。

V7

V7

v7labs.com

V7 是一款專為電腦視覺和生成式人工智慧應用而設計的人工智慧資料引擎。該平台為企業培訓資料提供基礎設施,包括標籤、工作流程、資料集,並具有人機互動培訓功能。 它提供多種註釋屬性來提高人工智慧模型的資料品質。憑藉自動註釋、醫學成像 DICOM 註釋、資料集管理和模型管理等功能,V7 可以自動化並簡化各種任務。 其影像和視訊標註工具旨在提高資料標註的精度。此外,它還支援自訂資料管道的建置和自動化,並具有用於自動化光學字元辨識 (OCR) 和智慧型文件處理 (IDP) 工作流程的工具。 它可用於農業、汽車、建築、能源、食品飲料、醫療保健等各個行業。它提供即時團隊註釋的協作功能,並提供貼標機和模...

Replicate

Replicate

replicate.com

使用 API 運行 AI。運行和微調開源模型。大規模部署自訂模型。全部只需一行程式碼。

Red Hat

Red Hat

redhat.com

紅帽是全球領先的企業開源解決方案提供商,採用社群驅動的方法來提供高效能的 Linux、混合雲、邊緣和 Kubernetes 技術。

PopSQL

PopSQL

popsql.com

PopSQL 是 DataGrip、DBeaver、Postico 等傳統 SQL 編輯器的演進。我們為希望節省時間、提高資料準確性、更快地入職新員工以及快速為業務提供見解的資料中心團隊提供美觀、現代的 SQL 編輯器。借助 PopSQL,使用者可以輕鬆了解其資料模型、編寫版本控制的 SQL、與現場協作、在圖表和儀表板中可視化資料、安排報告、共享結果以及組織搜尋和發現的基礎查詢。即使您的團隊已經在利用大型BI 工具(例如Tableau 或Looker)或SQL 編輯器的大雜燴,PopSQL 也可以在您的SQL 高級用戶、初級分析師,甚至是渴望數據洞察力的技術水平較低的利益相關者之間實現無縫協作...

Modal

Modal

modal.com

Modal 幫助人們在雲端中運行程式碼。我們認為這是開發人員存取容器化、無伺服器運算的最簡單方法,而無需管理自己的基礎架構。

SuperAnnotate

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate 是領先的平台,可利用最高品質的訓練資料更快地建立、微調、迭代和管理您的 AI 模型。借助先進的註釋和 QA 工具、資料管理、自動化功能、本機整合和資料治理,我們使企業能夠建立資料集和成功的 ML 管道。與 SuperAnnotate 的專家和專業管理的註釋團隊合作,可以幫助您快速提供高品質的數據,以建立最佳效能的模型。

MobileEngine

MobileEngine

services.tineye.com

TinEye 是一家圖像搜尋和識別公司。我們是電腦視覺、模式辨識、神經網路和機器學習的專家。我們的使命是讓您的圖像可搜尋。

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr 是唯一具有智慧回饋循環的訓練資料平台。我們的技術幫助人工智慧優先的組織開發電腦視覺人工智慧,以在其資料管道中實現自動化。我們的 saas 平台為 ML 科學家解決了挑戰,他們需要以安全的方式更快、更方便、迭代地存取訓練數據,以訓練他們的電腦視覺/非結構化數據 AI 模型。我們努力以「實現它」的態度提供服務。 我們的重點產業包括醫療保健、自動駕駛汽車、智慧城市、零售和製造業。

SiMa.ai

SiMa.ai

sima.ai

SiMa.ai™ 是一家機器學習公司,提供業界第一個以軟體為中心的專用 MLSoC™ 平台。 憑藉一鍵式效能,我們允許客戶解決任何電腦視覺問題,同時以最低功耗實現 10 倍的效能提升,從而在嵌入式邊緣輕鬆部署和擴展 ML。 SiMa.ai 最初專注於電腦視覺應用,由技術專家和商業資深人士領導,並得到一群致力於幫助客戶將機器學習引入其平台的頂級投資者的支持。

IBM

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics 可作為您值得信賴的商業副駕駛,旨在讓您更聰明、更快速、更有自信地做出數據驅動的決策。 IBM Cognos Analytics 為每個使用者(無論是資料科學家、業務分析師或非 IT 專家)提供了更多的權力,讓他們能夠以與組織目標相關的方式執行相關分析。它縮短了每個用戶從簡單到複雜分析的旅程,使他們能夠利用數據探索未知、識別新關係、更深入地了解結果並挑戰現狀。使用 IBM Cognos Analytics 視覺化、分析並與組織中的任何人分享有關資料的可行見解。

Deep Block

Deep Block

deepblock.net

Deep Block 是一款創新軟體,它徹底改變了電腦視覺模型的開發和利用,而且無需編碼。 Deep Block 經過 6 年的精心打造,使其能夠處理最苛刻的高解析度影像。 借助 Deep Block,您可以訪問世界上最快的人工智慧驅動平台來進行高解析度影像分析。 Deep Block 讓您能夠從各種影像(包括遙感和顯微鏡數據)中獲得有價值的見解。無論您是開始大規模影像分析還是探索機器視覺技術的可能性,Deep Block 都能讓您以前所未有的速度和效率實現這一目標。 但這還不是全部。 Deep Block 不僅僅提供影像分析平台。它提供了一套全面的功能,旨在簡化整個機器學習模型開發過程。...

Model Share

Model Share

modelshare.ai

Model Share AI MLOps 平台是機器學習創新的動態中心。 它允許數據科學和機器學習工程師從頭到尾輕鬆管理機器學習專案。您可以改進模型,使用豐富的 ML 分析和報告工具追蹤進度,並立即部署模型。 在 Model Share AI,我們也正在建立世界上最大的可重複使用 ML 模型資料庫,使用者可以建立資料科學組合、生成和共享可重現的模型和可重複使用程式碼。

Phrase Localization Suite

Phrase Localization Suite

phrase.com

短語在地化平台是一個獨特的人工智慧語言平台,為企業和語言服務提供者將翻譯、評分和自動化工具整合到一個地方。它提供可擴展性、供應商中立的方法以及用於性能優化的高級分析。它隨時可用,可存取其所有關鍵產品,有助於輕鬆啟動和快速擴展。憑藉單一登入 (SSO) 和直覺的介面,Phrase 提供了一個使用者友好的集中式生態系統。短語在地化平台包括: 短語翻譯管理系統(Phrase TMS) 使用行業級CAT 工具進行翻譯專案管理短語字串開發人員友好型工具,用於軟體、遊戲和網站副本本地化短語編排器無程式碼、可自定義的工作流程,可自動執行您的手冊處理短語分析富有洞察力的數據,以優化您的成本、品質和速度短語語言...

Faceplusplus

Faceplusplus

faceplusplus.com

Face++ 是一個提供電腦視覺技術的平台,讓您的應用程式能夠更好地閱讀和理解世界。

NVIDIA NGC

NVIDIA NGC

ngc.nvidia.com

NGC 是用於深度學習、機器學習和高效能運算 (HPC) 的 GPU 最佳化軟體的中心,負責處理所有管道,以便資料科學家、開發人員和研究人員可以專注於建立解決方案、收集見解並交付解決方案商業價值

Lightly AI

Lightly AI

lightly.ai

Lightly 幫助機器學習團隊透過更好的數據建立更好的模型。它允許公司透過主動學習選擇正確的資料進行模型訓練。透過進階過濾和主動學習演算法,智慧選擇模型訓練的最佳樣本。 * 平衡班級分佈,消除冗餘和資料集偏差。僅標記模型訓練的最佳數據,直到達到目標準確度。 * 分析資料集的品質和多樣性。透過 Lightly 的整體視圖,從資料的大局到最小的細微差別,更了解您的資料。在標記之前發現類別分佈、資料集差距和表示偏差,以節省時間和金錢。 * 監控生產中的模型效能。發現異常值和失敗案例。 * 直接在邊緣或雲端選擇分佈外的資料。發回資料以重新訓練和更新模型。 * 管理您的資料集。追蹤不同的版本,一旦您...

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