Openlayer

AI 工程和数据团队使用 Openlayer 检查模型、提示词、数据集或智能体工作流的变更是否能改善结果，同时避免导致质量、安全性、性能或成本方面的退化。它支持评估大型语言模型、AI 智能体、检索增强生成（RAG）应用和传统机器学习系统，并提供现成测试和自定义测试，供团队在部署前及 CI/CD 工作流中运行。团队可以比较结果和版本，以帮助确定发生了哪些变化，以及系统在哪些方面出现故障。 部署后，Openlayer 可以追踪请求并监控 AI 行为，包括质量、延迟、成本和漂移。团队还可以借助它检查智能体任务的完成情况和工具使用情况，测试偏见或提示词注入等问题，并将评估结果和治理证据与所评估的系统关联起来。对于需要在多个项目中开展可重复 AI 测试和生产环境监控的组织而言，Openlayer 可能是合适的选择。

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