替代项 - Obviously AI

RunLve

RunLve

web.runlve.com

Runlve 处于人工智能革命的中心。 Runlve 提供数据科学工具、MLOps 以及数据和模型管理,为我们的客户和社区提供 AI 功能,推动他们的项目向前发展。

Box

Box

box.com

Box, Inc.(原 Box.net)是一家美国互联网公司,总部位于加利福尼亚州雷德伍德城。该公司专注于为企业提供云内容管理和文件共享服务。官方客户端和应用程序可用于 Windows、macOS 和多个移动平台。盒子成立于2005年。 Box 使企业可以轻松地在线协作、共享和管理内容。

Shutterstock

Shutterstock

shutterstock.com

Shutterstock 是一家美国图片库、素材库、音乐库和编辑工具提供商;它的总部位于纽约。 Shutterstock 由程序员兼摄影师 Jon Oringer 于 2003 年创立,拥有一个包含约 2 亿张免版税库存照片、矢量图形和插图的库,以及约 1000 万个可供许可的视频剪辑和音乐曲目。 Shutterstock 最初只是一个订阅网站,2008 年,它从订阅扩展到点菜定价。它自 2012 年起在纽约证券交易所公开交易。

Tableau

Tableau

tableau.com

Tableau 是一个分析平台,它改变了我们使用数据解决问题的方式,使人们和组织能够充分利用数据。 Tableau 是最广泛、最深入的端到端数据和分析平台。通过完全集成的数据管理和治理、可视化分析和数据讲故事以及协作,确保负责任地使用数据并推动取得更好的业务成果 — 所有这些均由 Tableau 中内置的 Salesforce 业界领先的 Einstein 提供每个人都可以使用,无论他们在数据可视化工具方面的专业知识如何。 Tableau Pulse 可供 Tableau Cloud 用户使用,并利用 Tableau AI 的强大功能以更加个性化、情境化和智能的方式交付数据。了解更多信息,请访问 https://tableau.com/pulse Tableau Cloud 通过快速、灵活、直观的分析来支持更智能、由洞察力驱动的决策。在世界排名第一的分析平台上体验完全托管的基于云的企业级解决方案。 Tableau Prep Builder 提供了一种现代化的数据准备方法,可以更快、更轻松地组合、整理和清理数据以进行分析。

Databricks

Databricks

databricks.com

Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始创建者创立的公司。 Databricks 源于加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目,该项目参与了 Apache Spark 的开发,这是一个构建在 Scala 之上的开源分布式计算框架。 Databricks 开发了一个用于 Spark 的基于 Web 的平台,该平台提供自动化集群管理和 IPython 风格的笔记本。除了搭建Databricks平台外,该公司还联合举办大规模的Spark在线开放课程,并举办全球最大的Spark会议——Spark峰会。

Deepnote

Deepnote

deepnote.com

Deepnote 正在为团队构建最好的数据科学笔记本。在笔记本中,用户可以连接他们的数据,通过实时协作和版本控制来探索和分析数据,并轻松共享。所有这一切都是通过在云中运行的强大的、基于浏览器的 UI 完成的。 特点包括: * 通过 URL 共享笔记本和项目 * 通过版本控制邀请其他人查看、评论和协作 * 发布带有可视化演示的笔记本 * 在项目之间共享数据集 * 完整的linux终端访问 * 代码补全 * 自动Python包管理 * 从github导入 * PostgreSQL数据库连接

Alibaba Cloud

Alibaba Cloud

alibabacloud.com

阿里云是全球最大的云计算公司之一,在全球范围内提供可扩展、安全、可靠的云计算服务,通过全面的云产品和解决方案加速数字化进程。

Lightning AI

Lightning AI

lightning.ai

PyTorch - 团队可以轻松构建 AI 的平台。 从想法到模型,快如闪电。一起编码。原型。在 GPU 上进行训练。规模。服务。 从您的浏览器 - 零设置。 AI Studio 是您的云端笔记本电脑。零设置。时刻准备着。持久存储和环境。 CPU 上的代码。在 GPU 上调试。扩展到多节点。进行清扫、作业等。 使用 PyTorch Lightning、Fabric、Lit-GPT、torchmetrics 等缩放模型。

Anaconda

Anaconda

anaconda.com

Anaconda 拥有超过 4500 万用户和 25 万个组织使用该平台,是世界上最受欢迎的数据科学平台,也是现代人工智能开发的基础。该公司率先将 Python 用于数据科学,拥护其充满活力的社区,并继续管理开源项目,使未来的人工智能创新成为可能。 我们的企业级和工作站解决方案使世界各地的企业、研究和学术机构能够利用开源的力量来获得竞争优势、开创性的研究和一个更美好的世界。

Clarifai

Clarifai

clarifai.com

Clarifai 是一家独立的人工智能公司,专注于计算机视觉、自然语言处理和音频识别。 Clarifai 成立于 2013 年,是最早成立的深度学习平台之一,为非结构化图像、视频、文本和音频数据提供人工智能平台。其平台支持整个人工智能生命周期,包括图像、视频、文本和音频数据的数据探索、数据标记、模型训练、评估和推理。 Clarifai 总部位于华盛顿特区,利用机器学习和深度神经网络自动识别和分析图像、视频、文本和音频。 Clarifai 使用户能够通过 API、移动 SDK 和/或本地解决方案将人工智能技术应用到他们的产品中。

Observable

Observable

observablehq.com

Observable 是一种端到端解决方案,可帮助开发人员创建和部署富有表现力的高性能数据应用程序、仪表板和报告。与传统 BI 工具不同,Observable 允许开发人员使用代码构建仪表板,这样他们就可以开发自定义报告并发现更深入、更细致的见解。构建者可以在实时协作笔记本中迭代和探索数据。然后,使用开源 Observable 框架,他们可以使用任何语言或库在本地创建即时加载数据应用程序。在 Observable 上安全地部署和托管数据应用程序很容易。我们负责 SSO、工作区管理、审核日志等,因此开发人员可以专注于构建其团队所见过的最佳数据应用程序。更好的仪表板、数据应用程序和报告是使用代码构建的。最好的都是用 Observable 创建的。

Landing AI

Landing AI

landing.ai

计算机视觉变得超级简单。 在几分钟内创建并部署您的计算机视觉系统。无需复杂的编程或人工智能经验。

OpenText

OpenText

opentext.com

OpenText Corporation(也写作 opentext)是一家开发和销售企业信息管理 (EIM) 软件的加拿大公司。OpenText 总部位于加拿大安大略省滑铁卢,是截至 2014 年加拿大最大的软件公司,被公认为加拿大百强雇主之一2016 年,Mediacorp Canada Inc.OpenText 软件应用程序为大型公司、政府机构和专业服务公司管理内容或非结构化数据。 OpenText 的产品旨在满足信息管理要求,包括管理大量内容、遵守监管要求以及移动和在线体验管理。OpenText 在全球拥有超过 14,000 名员工,是一家在纳斯达克 (OTEX) 上市的上市公司和多伦多证券交易所(OTEX)。

Hex

Hex

hex.tech

Hex 是一个协作分析和数据科学平台。它结合了代码笔记本、数据应用程序和知识管理,使数据的使用和结果的共享变得容易。 Hex 将最好的笔记本、BI 和文档整合到一个无缝的协作 UI 中。一起或单独使用 SQL、Python 和 R。通过在任何人都可以使用的响应式布局中进行拖放操作,将作品作为交互式数据应用程序在内部或外部发布。利用完整的 UI 组件库进行即时发布并获得实时评论,以获得强大的用户体验。通过允许任何人发现和使用数据,使用 Hex 构建组织知识。

ProQuo AI

ProQuo AI

proquoai.com

ProQuo AI 是一个由人工智能驱动的品牌管理平台,营销人员可以在其中实时制定品牌策略、测试创意资产并监控品牌绩效。 ProQuo 每天与消费者互动,衡量他们对您的品牌、竞争对手和品类的真实感受。 ProQuo 的人工智能会分析每一次互动的数据,生成定制的行动计划,确保您实现品牌目标 - 无论是转化非用户、寻找空白空间还是扩大市场份额。包括 Clorox、Harry’s、Expedia、Tatcha 和 Keurig Dr Pepper 在内的数百个品牌都在使用 ProQuo 来实现增长。

V7

V7

v7labs.com

V7 是一款专为计算机视觉和生成式人工智能应用而设计的人工智能数据引擎。该平台为企业培训数据提供基础设施,包括标签、工作流程、数据集,并具有人机交互培训功能。 它提供多种注释属性来提高人工智能模型的数据质量。凭借自动注释、医学成像 DICOM 注释、数据集管理和模型管理等功能,V7 可以自动化并简化各种任务。 其图像和视频标注工具旨在提高数据标注的精度。此外,它还支持自定义数据管道的构建和自动化,并具有用于自动化光学字符识别 (OCR) 和智能文档处理 (IDP) 工作流程的工具。V7 允许用户外包注释任务。 它可用于农业、汽车、建筑、能源、食品饮料、医疗保健等各个行业。它提供实时团队注释的协作功能,并提供贴标机和模型性能分析。此外,V7 还通过直观的用户界面促进注释和模型训练工作流程变得更加高效。 凭借其增强的自动注释功能,它加快了注释的速度和准确性。该平台与 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成,支持视频、图像和文本数据等一系列数据类型。

Red Hat

Red Hat

redhat.com

红帽是全球领先的企业开源解决方案提供商,采用社区驱动的方法来提供高性能的 Linux、混合云、边缘和 Kubernetes 技术。

TensorFlow

TensorFlow

tensorflow.org

TensorFlow 是一个用于机器学习和人工智能的免费开源软件库。它可用于一系列任务,但特别关注深度神经网络的训练和推理。它是由 Google Brain 团队开发的,供 Google 内部研究和生产使用。

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

快速构建高质量数据集。 企业相信我们能够简化他们的数据标记操作,并为其自定义模型、生成式人工智能和法学硕士构建最佳数据集 ___ 为什么选择奇力科技? 你可能不知道这一点,但是: MNIST 的数据集错误率为 3.4%,仍然被超过 38,000 篇论文引用。 ImageNet 数据集及其众包标签的错误率为 6%。该数据集可以说是谷歌和 Facebook 开发的最流行的图像识别系统的基础。这些数据集中的系统错误会产生现实后果。在包含错误的数据上训练的模型被迫学习这些错误,从而导致错误的预测或需要对不断增加的数据进行重新训练以“消除”错误。 每个行业都已经开始了解人工智能的变革潜力并进行投资。但机器学习转换器的革命和对机器学习模型优化的不懈关注正在达到收益递减的地步。还有什么?

JADBio

JADBio

jadbio.com

JADBio 将强大的端到端机器学习平台与丰富的功能(包括智能功能)相结合,使健康数据分析师和生命科学专业人士能够轻松且经济地使用数据科学来发现知识,同时减少时间和精力选择预测模型的重用。 JADBio 的医疗保健专用平台提供了领先的人工智能工具和自动化功能,使生命科学专业人员能够快速轻松地构建和部署准确且可解释的预测模型,即使他们没有数据科学专业知识。平台支持缺失值的预处理和插补;它选择特征和建模、调整超参数,并有效测试数千种算法配置,以确定生成最终 ML 模型的最佳配置。该平台评估其预测性能并生成大量的可视化和报告。客户能够选择多个选定的功能子集来生成同样的预测模型,使用 JADBio 广泛的内容库构建自己的高级定制模型,或者取下现成的模型并将其定制为自己的模型。所有生成的模型都可以以可执行形式下载,应用于外部验证集,或者通过输入所选特征的观察值来手动运行。 JADBio 的库包含数千种算法和预构建模型,可以预测常见的医疗保健问题,还包含因果发现或生存预测以及其他事件发生时间结果等新颖功能。 JADBio 的预构建元素和 AutoML 功能为健康数据科学家、生物信息学家和没有内部数据科学专业知识的组织提供了低代码选项,可以轻松且经济地分析其健康数据。同时,JADBio REST API 允许高级用户在自己的应用程序中利用 JADBio 的功能或自动化其工作流程和流程。 通过提供专为生命科学家构建的端到端平台,并得到欧洲最大研究中心的研发支持,我们允许客户利用其不断增长的生物医学数据,并在几分钟内将其投入生产。

Faraday

Faraday

faraday.ai

Faraday 是一个人工智能驱动的平台,专注于预测客户行为。它与现有业务堆栈集成,以促进数据驱动的决策,特别强调预测客户参与度和行为。 该平台的功能包括内置消费者数据功能、堆栈集成、人工智能安全、开发人员就绪的 API 以及私有云和公共云的部署选项。 平台收集客户相关数据,以全面了解消费者行为;此类数据涵盖 1500 多个消费者属性。 Faraday 使用 GBT 和 GenAI 等不同类型的预测算法来预测客户的下一步行动、潜在支出、客户流失预测等。 识别和处理模型中可能存在的偏差,促进人工智能预测的公平性和可解释性。 Faraday 还强调安全和隐私,包括遵守 SOC-2、NIST 800-53、CCPA、HIPAA 等。 该工具的目标是帮助企业做出富有洞察力的决策,提高客户参与度,并最终增强其预测性业务策略。

IBM

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics 充当您值得信赖的业务副驾驶,旨在让您更智能、更快速、更自信地做出数据驱动的决策。 IBM Cognos Analytics 为每个用户(无论是数据科学家、业务分析师还是非 IT 专家)提供了更多的权力,让他们能够以与组织目标相关的方式执行相关分析。它缩短了每个用户从简单到复杂分析的旅程,使他们能够利用数据探索未知、识别新关系、更深入地了解结果并挑战现状。使用 IBM Cognos Analytics 可视化、分析并与组织中的任何人共享有关数据的可行见解。

mindsdb

mindsdb

mindsdb.com

MindsDB 是一个利用企业数据定制人工智能的平台。 MindsDB 训练、测试,然后选择最准确的最先进的 AI 模型来应用于您的数据,为您提供超准确的预测和预测。

Akkio

Akkio

akkio.com

Akkio 是一个主要为机构及其客户设计的人工智能数据平台,旨在促进数据驱动的实时决策。其功能范围广泛,包括但不限于准备和清理数据、进行预测和预测以及评估绩效。 值得注意的是,Akkio 以其用户友好性、规模和经济性而自豪。该平台提供诸如用于交互式数据处理的聊天探索和聊天数据准备以及用于全面见解的生成报告等功能。 它允许代理机构创建客户仪表板,以查明广告支出浪费的领域、效果最好的广告等。该平台可以显示历史数据中的模式,以预测未来结果并生成关键见解,以增强客户体验和活动绩效。 鉴于 Akkio 的预测人工智能引擎旨在发现隐藏的数据宝石,用户不仅可以预测未来的结果,还可以使用这些预测见解来制定相应的计划和行动。 其访问和准备功能可以轻松集成所有数据源、根据需要修改数据并自动保持数据最新。最后,Akkio 对无代码 AI 实施的重视表明其致力于让所有技能水平的用户都能轻松访问 AI。

PopSQL

PopSQL

popsql.com

PopSQL 是 DataGrip、DBeaver、Postico 等传统 SQL 编辑器的演变。我们为希望节省时间、提高数据准确性、更快地入职新员工以及快速为业务提供见解的数据中心团队提供美观、现代的 SQL 编辑器。借助 PopSQL,用户可以轻松了解其数据模型、编写版本控制的 SQL、与现场协作、在图表和仪表板中可视化数据、安排报告、共享结果以及组织搜索和发现的基础查询。即使您的团队已经在利用大型 BI 工具(例如 Tableau 或 Looker)或 SQL 编辑器的大杂烩,PopSQL 也可以在您的 SQL 高级用户、初级分析师,甚至是渴望数据洞察力的技术水平较低的利益相关者之间实现无缝协作。 * 与 macOS、Windows 和 Linux 跨平台兼容 * 适用于 Snowflake、Redshift、BigQuery、Clickhouse、Databricks、Athena、MongoDB、PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite、Presto、Cassandra 等

SAS

SAS

sas.com

借助全球最值得信赖的分析合作伙伴提供的更快、更高效的人工智能和分析,完成更多工作。使用 SAS 生成答案的速度与世界生成数据的速度一样快。凭借四十多年的分析创新,SAS 一直为世界各地的客户提供 THE POWER TO KNOW®。

H2O.ai

H2O.ai

h2o.ai

H2O.ai 是领先的开源生成式 AI 和机器学习平台提供商,其使命是实现 AI 民主化。它将 30 位 Kaggle 大师的技术实力提炼成简单的 AI 云产品,用于生成 AI 和机器学习,解决强大的问题。客户、社区和合作伙伴是 H2O.ai 的战略投资者,致力于构建利用 AI 造福人类的长期愿景。 H2O.ai 的分布式 ML H2O-3、autoML Driverless AI、Hydrogen Torch 和 Document AI 人工智能引擎已经改变了超过 20,000 个全球组织以及超过一半的财富 500 强和家喻户晓的品牌,包括 AT&T、澳大利亚联邦银行、PayPal、Chipotle、 ADP、WorkDay、IFFCO-Tokio 和 AES。 H2O.ai 的 AI for Good 计划定期支持非营利组织、基金会和社区推动教育、医疗保健和环境保护的努力,包括确定易受自然灾害影响的地区和保护濒危物种。

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr 是唯一具有智能反馈循环的训练数据平台。我们的技术帮助人工智能优先的组织开发计算机视觉人工智能,以在其数据管道中实现自动化。我们的 saas 平台为 ML 科学家解决了挑战,他们需要以安全的方式更快、更方便、迭代地访问训练数据,以训练他们的计算机视觉/非结构化数据 AI 模型。我们努力以“实现它”的态度提供服务。 我们的重点行业包括医疗保健、自动驾驶汽车、智慧城市、零售和制造业。

Verint

Verint

verint.com

Verint 通过连接整个企业的工作、数据和体验,帮助世界上最具标志性的品牌建立持久的客户关系。通过这种方法,品牌可以在适应未来工作的过程中导航并蓬勃发展,消除组织和数据孤岛造成的低效率,并在每次互动中持续提供大规模的差异化体验。 Verint 的解决方案可帮助品牌缩小因缺乏提供满足客户期望的体验所需的资源而产生的差距。缩小敬业度能力差距™有助于他们与客户建立持久的关系并推动真正的业务成果。 Verint 客户参与平台利用人工智能和分析、开放式集成以及客户参与科学方面的最新进展,以满足不断增长、不断变化的消费者互动和需求。他们通过与广泛的解决方案和合作伙伴生态系统密切合作,帮助客户从技术投资中获得更大的价值。 借助 Verint,品牌最终可以释放业务各个领域的客户参与潜力,为客户和员工提供始终如一的差异化体验,并大规模实现切实的业务成果。 全球影响力 • 总部位于纽约州梅尔维尔,在全球设有 40 多个办事处 • 由 4,500 名敬业的专业人员和全球合作伙伴网络提供支持 缩小参与能力差距 如今的品牌面临着跨数十个参与渠道、数百个客户旅程和数百万次互动提供优质客户体验的挑战——所有这些都需要使用相同的团队和资源。这会导致参与能力差距。 Verint 解决方案专门致力于缩小这一差距。

Deep Cognition

Deep Cognition

deepcognition.ai

Deep Cognition 专注于使用先进的人工智能来自动执行复杂的数据输入。 PaperEntry AI 是我们的无边界人工智能技术,可简化海关及其他领域的复杂文件,包括商业发票、装箱单、PGA 等。 PaperEntry AI 具有复杂的、可训练的 AI 引擎,结合了 OCR、自然语言处理、计算机视觉和深度学习 AI 建模。 将我们的技术无缝集成到您公司的现有系统中。易于使用的界面和工作流程直接连接到您现有的 TMS,消除任何学习曲线。我们还提供用于文档自动化的 API,确保满足任何数据输入需求的可配置性。 亲自体验一下吧!联系我们,让我们的团队演示下一代数据输入自动化。安排演示,看看我们实时处理您最复杂的文档。 告别过时的手动数据输入和基本 OCR 软件。与GenAI自动化一起拥抱未来!

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