ModelRed

ModelRed 是一款专注于 AI 的安全工具，旨在持续测试大型语言模型 (LLM) 系统是否存在提示注入、数据泄露和安全漏洞等漏洞。它提供对 LLM 支持的应用程序的自动持续扫描，以在潜在风险被利用之前检测到潜在风险，帮助开发人员在整个 AI 产品生命周期中维护安全性。

该应用程序支持与任何 LLM 提供商集成，并适合持续集成和持续部署 (CI/CD) 管道，从而在现有开发工作流程中实现无缝安全监控。 ModelRed 提供自适应红队功能，模拟对抗性攻击以尽早发现 AI 模型中的弱点，这有助于最大限度地减少与基于提示的漏洞和未经授权的数据泄露相关的安全事件。

主要功能包括针对即时注入和数据泄漏的自动化测试、与不同人工智能提供商的兼容性以及与开发人员管道的集成。 ModelRed 旨在通过提供专门为法学硕士和对话式人工智能系统量身定制的主动且可扩展的漏洞检测方法来增强人工智能应用程序的安全状况。这种对人工智能特定安全测试的关注满足了智能应用程序开发和部署的关键需求。

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