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Lunapad 是一款用于商业智能、数据分析、报告和 dbt 工作流程的开源数据笔记本。它允许用户探索数据、提出问题、构建可重用的分析步骤以及从基于浏览器的单个工作区发布报告。每个笔记本单元都可以用 SQL、PRQL、Python 或可视化管道编写,允许技术和非技术用户以灵活的格式处理数据。
Lunapad 通过 Trino 支持 CSV、Parquet、JSON、电子表格、DuckDB、Postgres、MySQL、ClickHouse、Snowflake、BigQuery、MongoDB、Cassandra、Elasticsearch 和其他数据源。用户可以在一个查询中组合多个来源的数据,使用 pandas、NumPy 和 Plotly 等库运行 Python,并内联查看结果。命名步骤创建一个依赖关系图,帮助 Lunapad 在数据更改时仅重新运行受影响的查询、图表和报告组件。
该平台还支持交互式报告发布、托管工作区中的计划刷新、Excel 导出、dbt 项目集成、数据沿袭以及将稳定的笔记本逻辑提升到 dbt 模型中。 Lunapad 默认在浏览器中运行 DuckDB,将本地文件保留在用户计算机上,除非配置了共享数据连接。它还可以通过 Docker Compose 进行自托管,供需要共享数据分析和报告环境的团队使用。
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