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LLMTest 是一个使用大型语言模型构建和优化 AI 功能的平台。它可以帮助团队通过生产工作流程发送提示、监控真实用户流量,并通过自动提示优化、模型基准测试和回退路由来随着时间的推移改进输出。
该应用程序支持早期测试和现场生产使用。在构建阶段,它可以生成测试提示并跨大量模型运行基准测试,以帮助在部署之前比较输出质量、延迟和成本。在扩展阶段,它监视真实流量,检测性能漂移,并为特定流量识别更好或更便宜的模型。它还包括自动故障转移,因此当主要 API 不可用或速率受限时,请求可以路由到替代模型。
LLMTest 还提供按流程进行成本跟踪、AI 质量评估以及与 IDE 和 MCP 兼容环境等开发人员工具的集成。其功能旨在帮助用户在单个工具中管理 LLM 提示优化、模型选择、AI 工作流程可靠性和每个请求的成本控制。
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