第 3 页 - 替代项 - Latana

ChannelMix

channelmix.com

凭借端到端平台和全面的分析产品套件，ChannelMix 为领先品牌和代理商提供了衡量和提高营销投资回报率的清晰途径。 ChannelMix 通过第一方分析跟踪和数据模型开创了面向未来的营销衡量方式，可提供更准确、可持续且对业务有影响力的见解。借助 ChannelMix，您将实现对营销支出、目标、投资回报率等的完全可见性和控制 - 无需学习如何查询或编码。 - ChannelMix 不需要 SQL 或编码知识 - 我们的团队为您管理和修复数据连接。客户发现使用 ChannelMix 准备数据进行分析的时间缩短了 90%。 - 所有数据都存储在由 ChannelMix 团队为您管理的专用数据仓库...

Dreamdata

dreamdata.io

Dreamdata 的 B2B 收入归因平台连接来自整个上市技术堆栈的数据，为您的 B2B 客户旅程提供前所未有的洞察。从匿名的首次接触到封闭式获胜，Dreamdata 终结了猜测，并针对真正推动您收入的因素提供了可操作的分析。借助 Dreamdata，B2B 公司可以运行基于帐户的自定义归因建模、获取每个广告活动的 ROAS、衡量内容投资回报率、基准增长、预测收入并就下一步的扩展工作做出数据驱动的决策。

JENTIS

jentis.com

JENTIS 由 Thomas Tauchner 和 Klaus Müller 等五人团队于 2020 年在维也纳创立。凭借其数据捕获平台 (DCP)，JENTIS 开发了一种基于服务器端跟踪的创新网络跟踪解决方案。借助 JENTIS DCP，公司不仅可以以符合隐私的方式捕获数据，而且可以以比传统跟踪更高的质量捕获数据，而无需更改其技术堆栈。因此，JENTIS 可以实现优化的在线活动和更好的数据驱动决策。

Hubalz

hubalz.com

跨设备和平台全面了解您的客户。 Hubalz 为您提供了解客户旅程并提高营销投资回报率的工具。

HarmonizeAi

harmonize.ai

HarmonizeAi 使您能够了解每个渠道的客户体验，并将来自 120 多个来源的实时反馈并集成到一个平台中，让您全面了解客户和消费者的想法、感受和购买情况。

[24]7.ai

247.ai

[24]7 客户旅程分析是一种易于使用的 SaaS 解决方案，可跟踪和分析客户与公司互动的方式，使企业更轻松地识别整个客户旅程中复杂的客户体验问题并采取行动。

Datatrics

datatrics.com

Datatrics 提供的机器学习功能将帮助用户的平台随着使用 Datatrics 的时间变得更加智能。与接触点的每次交互以及每次旅行都会被实时分析和处理，并用于训练 Datatrics 算法。

Customer Alliance

customer-alliance.com

Customer Alliance 是一款基于网络的酒店管理软件，适用于中小企业和企业业务。该软件可以很好地执行酒店管理、预订和预订、房间管理和在线声誉控制。

Cleeng

cleeng.com

在几分钟内创建您的 D2C 视频商务平台，并保留您的订阅者数年。轻松而强大地管理订阅者旅程，跨设备，留住订阅者的有效工具

Taglayer

taglayer.com

我们相信每个人都有自己的热情和品质。营销人员常常有一些绝妙的想法，但由于缺乏开发技能而无法自行实施。这通常会导致挫折、高成本和需要大量资源。我们的目标是让所有营销人员能够通过易于使用且有效的工具（不涉及任何编码）创造尽可能最佳的客户体验。不仅在他们的网站上，而且在所有不同的渠道上都进行了简化。

B2Metric

b2metric.com

B2Metric 是一个由 AI/ML 驱动的数据分析平台，使营销、数据分析和 CRM 团队能够更好地了解客户趋势和行为。 B2Metric 使用机器学习来自动化数据分析并生成预测性见解，这可用于提高客户参与度、保留率和增长。

Zinklar

zinklar.com

该 SaaS 平台可实时提供结果，并将消费者洞察转变为全球品牌的日常解决方案。它为品牌提供传统上通过市场研究机构按年订阅购买的产品。简单、轻松，并由专业研究人员团队协助，使品牌能够随时随地与消费者互动，并因其贴近消费而获得有关行为和态度的独特优质洞察。

MFour

mfour.com

MFour 使企业能够轻松访问专家级消费者情报和行为数据，以更好地了解目标受众、优化营销策略并推动业务增长。 MFour Studio 基于最全面、最可靠的统一数据集，是唯一一个统一经过验证的消费者调查的平台，并由实时应用程序、网络和客流量数据支持，以确保响应与行动相匹配。其直观、易于导航的人工智能工具套件直接集成到 MFour Studio 平台中，使任何技能水平的个人都可以轻松地立即收集、分析和实施准确的见解。 MFour 通过将专家市场研究团队的力量交到每位专业人士手中，推动市场研究向前发展。

Upsiide

upsiide.com

Upsiide 是一个 SaaS 平台，由 Dig Insights 的消费者专家构建并不断改进。 Upsiide 使您能够更高效、更有效地完善和验证您的创新想法。 ... 显示更多 将创新流程转移到 Upsiide 平台的组织发现，上市时间显着缩短，市场成功率显着提高。创新常常与新产品联系在一起。但创新的范围要广泛得多，包括新产品、新变体、新功能、新服务、新主张、新沟通等。Upsiide 是一个单一平台，可以测试每个类别的每项创新。凭借我们内部的消费者研究专家及其数十年的专业知识，我们重塑了传统研究的 3 个核心要素： - 受访者体验：Upsiide 的游戏化界面可提高受访者的参与度和更准确...

Upwave

upwave.com

品牌广告分析平台我们知道您的短期指标并不能证明您的品牌投资的价值。 Upwave 为您提供统一的跨媒体解决方案，用于衡量漏斗顶部的长期品牌广告。实时仪表板，每日更新，适用于数字、线性、可寻址和 CTV。

quantilope

quantilope.com

Quantilope 自动化消费者研究，以快速轻松地释放高质量的见解。我们的消费者智能平台提供人工智能驱动的先进定量和定性解决方案，以支持数据驱动的决策。 Quantilope 成立于 2014 年，被评为消费者研究领域排名第二的顶级技术提供商和全球 50 家最具创新性洞察供应商之一（Greenbook GRIT 商业与创新报告 2022）。 Quantilope 为雀巢、百事可乐、达能、德国电信、PBS、OMD 等 300 多个品牌提供品牌知名度、市场细分、广告测试、产品概念和定价分析方面的消费者洞察。公司详情：Quantilope 成立于 2014 年，总部位于德国汉堡，在纽约、伦敦和维尔...

Attest

askattest.com

Attest 是一个用事实代替猜测的消费者研究平台。我们让任何人都能简单、快速地访问目标受众并利用消费者数据发现机会。我们通过汇集最好的研究技术和人类专业知识来做到这一点。联合利华、桑坦德银行、Walgreens/Boots、Klarna、Brew Dr. Kombucha、Trustpilot、JCDecaux 等标志性品牌依靠我们提供他们可以信赖的见解。在我们的自助服务平台上，您可以在几分钟内调查 59 个国家的 1.25 亿消费者；他们平均在 48 小时内回答您的紧迫问题。我们的混合小组方法意味着我们的回答保证没有偏见。准确的数据质量对我们来说确实很重要，这就是为什么我们使用人工和人工智...

Suzy

suzy.com

Suzy 是一个端到端消费者洞察平台，它将定量、定性和高质量的受众集成到一个互联的研究云中。 Suzy 的产品套件可让您高效、大规模地进行稳健、迭代的研究。

Anodot

anodot.com

Anodot 的增强分析平台是下一代商业智能。 Anodot 主动实时识别对收入至关重要的业务事件、建议操作并自动执行补救流程。 Anodot 的专利技术超越了数据可视化，不断分析和关联业务指标、警报和预测。 Anodot 的增强分析利用人工智能和机器学习，主动提醒公司注意影响收入的业务事件，并实时自动进行补救。该公司的云成本解决方案提供准确的监控和预测以及节省建议，可将年度云支出削减高达 40%。财富 500 强公司利用 Anodot 进行云成本管理，并利用 Anodot 进行支付智能，以帮助减少云浪费并保护收入流。我们的团队横跨几大洲，总部位于美国和以色列，业务部门致力于数字、金融服务和电...

Indicative

indicative.com

Indicative 是领先的产品分析平台，为产品和增长团队提供可行的见解，以优化客户参与度、提高转化率并提高保留率。

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营销团队使用 BrandOps 按需获取营销最棘手问题的答案。 BrandOps 是一个营销绩效平台，可显示您的营销在所有数字渠道中相对于竞争对手、目标、业务成果、英雄品牌和行业基准的有效性。 BrandOps 通过来自评论网站、社交媒体平台、6,000 多个新闻来源、播客、搜索等渠道的数千个信号提供增长见解。 BrandOps 减轻了运营团队的数据负担。数据被自动收集、维护和理解。快速发展的公司使用品牌运营来发展业务并建立健康的营销机器。 https://www.brandops.io/

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FirstHive 是一个全栈客户数据平台，使消费者营销人员和品牌能够控制来自所有来源（线上和线下）的第一方数据，并支持高度个性化的活动来推动转化。