Labelf

Labelf 面向客户支持和客户体验团队，帮助他们在无需逐条查看的情况下，理解海量客户对话。它可分析支持工单、电话、电子邮件和聊天内容，将对话文本转化为团队可用的类别，以便发现反复出现的问题并了解客户体验。 团队可以通过描述想要识别的内容并定义自己的标签来创建 AI 分类模型，例如联系原因、情绪、紧急程度，或问题是否已解决。模型可以对单条消息或完整对话进行分类，并支持 100 多种语言。Labelf 还提供搜索功能和仪表板，便于浏览对话并跟踪结果中的模式。对于希望自动为对话添加标签，并跨多个渠道和语言分析客户互动的组织来说，它可能很合适。

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