使用 WebCatalog Desktop 上“Labelf”的 Mac、Windows 版桌面应用增强您的体验。
在提供多种增强功能的无干扰窗口中运行应用。
无需切换浏览器即可轻松管理和切换多个帐户和应用。
Labelf是一个数据标记平台，旨在简化为机器学习模型准备和管理数据集的过程。它提供了一套全面的工具套件，用于标记各种数据类型，包括图像，音频，文本和视频，使其适用于计算机视觉，自然语言处理等中的应用。
Labelf的关键功能包括灵活的数据注释工具，这些工具支持图像分类，对象检测和语义分割等任务。它还支持音频分类，扬声器诊断和情绪识别，为各种数据类型提供了多功能解决方案。此外，Labelf促进了文本分类，指定的实体识别和情感分析，使其成为NLP任务的强大工具。
Labelf的功能扩展到多域应用程序，包括对话处理和光学字符识别，使用户可以有效地管理复杂的数据集。该平台与机器学习管道很好地集成在一起，使用户能够利用模型预测来协助标签过程。这种集成有助于减少手动努力并提高数据质量。
通过提供可配置和用户友好的界面，Labelf支持多个项目和用户，使其成为协作数据注释任务的理想选择。它与云存储服务连接的能力通过允许用户直接从这些平台标记数据来进一步增强其实用性。总体而言，Labelf提供了一种结构化的数据准备方法，可帮助用户优化其数据集以提高模型性能。
