JSON to Video

JSON to Video 是一种工具，可使用 Veo 3.1、Sora 2、Wan 2.6 和 Kling 2.6 等 AI 模型根据结构化 JSON 提示生成视频。[1][2][4]它使用户能够定义关键元素，例如主题、摄像机运动、照明、持续时间、音频、运动、风格和物理，以实现精确、可预测的视频输出。[1][2][4][6]

与传统的基于文本的 AI 提示不同，JSON 到视频使用有组织的数据字段（例如填空表格或故事板），减少随机性并确保结果一致。[1][2]用户可以创建可重复使用的 JSON 模板来锁定品牌元素，包括相机风格、颜色分级和音频签名，使其适合大规模制作多个品牌视频。[1][2]

该工具支持从单个 JSON 模板进行多格式导出，例如 YouTube 的 16:9 和 TikTok 的 9:16，无需手动调整。[1]它促进自动化工作流程，例如模板库、品牌套件应用程序和基于趋势的变化，允许快速适应，例如以病毒式视频风格更改产品以生成新内容。 [1]

JSON to Video 非常适合团队、机构和品牌，可提供对 AI 视频生成 的确定性控制，提高根据特定平台和要求创建电影剪辑的效率。[1][2][4]

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网站： jsontovideo.org

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