替代项 - Faros AI
Google Cloud Platform
google.com
Google 云平台 (GCP) 由 Google 提供，是一套云计算服务，运行在 Google 内部用于其最终用户产品（例如 Google 搜索、Gmail、文件存储和 YouTube）的同一基础设施上。除了一套管理工具外，它还提供一系列模块化云服务，包括计算、数据存储、数据分析和机器学习。注册需要信用卡或银行帐户详细信息。Google Cloud Platform 提供基础设施即服务、平台即服务和无服务器计算环境。 2008 年 4 月，Google 发布了 App Engine，这是一个用于在 Google 管理的数据中心中开发和托管 Web 应用程序的平台，这是该公司的第一个云计算服务。该服务于 2011 年 11 月全面推出。自 App Engine 发布以来，Google 向该平台添加了多种云服务。 Google Cloud Platform 是 Google Cloud 的一部分，其中包括 Google Cloud Platform 公共云基础设施，以及 G Suite、企业版 Android 和 Chrome OS，以及用于机器学习和企业地图服务的应用程序编程接口 (API)。
Microsoft Fabric
microsoft.com
将您的数据带入人工智能时代。 通过在单个人工智能驱动的平台上将每个数据源和分析服务连接在一起，重塑每个人访问、管理和处理数据和见解的方式。
Databricks
databricks.com
Databricks 是一家由 Apache Spark 的原始创建者创立的公司。 Databricks 源于加州大学伯克利分校的 AMPLab 项目，该项目参与了 Apache Spark 的开发，这是一个构建在 Scala 之上的开源分布式计算框架。 Databricks 开发了一个用于 Spark 的基于 Web 的平台，该平台提供自动化集群管理和 IPython 风格的笔记本。除了搭建Databricks平台外，该公司还联合举办大规模的Spark在线开放课程，并举办全球最大的Spark会议——Spark峰会。
Labelbox
labelbox.com
Labelbox 是一个以数据为中心的人工智能平台，允许用户构建和利用人工智能应用程序。该平台提供了训练和微调模型的能力，以及使用 LLM（Labelbox 机器学习模型）自动执行任务的能力。 在功能方面，Labelbox 利用 cookie 来增强用户体验、分析网站流量、协助营销工作以及了解用户如何与平台交互。 必要的 cookie 用于基本功能，例如页面导航和访问安全区域。首选项 cookie 使平台能够记住用户特定的信息，例如首选语言或区域。 Labelbox 还采用统计 cookie，帮助网站所有者收集有关访问者如何与平台交互的信息。这些统计数据是匿名收集和报告的。 此外，Labelbox 使用各个提供商的 cookie 来优化特定的特性和功能。这些提供商包括 Intercom、LinkedIn、YouTube、ZoomInfo、Cloudflare、Bizible、Cookiebot 和 Heap Analytics。 每个提供商的 cookie 都有不同的用途，例如识别访问者、管理支持通知、负载平衡以及允许访问者通过第三方应用程序登录。 总体而言，Labelbox 的 AI 平台为用户提供了构建 AI 应用程序、训练和微调模型以及使用法学硕士自动化任务的能力。该平台利用 cookie 和统计数据来增强用户体验并了解访客交互。 各种第三方提供商 cookie 的集成确保了平台不同方面的功能优化。
Scale AI
scale.com
用最好的数据制作最好的模型。 Scale Data Engine 为几乎所有主要基础模型提供支持，并通过 Scale GenAI Platform，利用您的企业数据来释放 AI 的价值。 Scale 受到世界一流公司的信赖，为自动驾驶汽车、地图、AR/VR、机器人等人工智能应用提供高质量的训练数据。
Replicate
replicate.com
使用 API 运行 AI。运行和微调开源模型。大规模部署自定义模型。全部只需一行代码。
SAP
sap.com
SAP 是领先的企业应用和商业人工智能公司。他们站在业务和技术的交叉点，他们的创新旨在直接解决真正的业务挑战并产生现实世界的影响。 他们的解决方案是世界上最复杂和要求最高的流程的支柱。 SAP 的集成产品组合将现代组织的要素（从劳动力和财务到客户和供应链）整合到一个推动进步的统一生态系统中。
V7
v7labs.com
V7 是一款专为计算机视觉和生成式人工智能应用而设计的人工智能数据引擎。该平台为企业培训数据提供基础设施，包括标签、工作流程、数据集，并具有人机交互培训功能。 它提供多种注释属性来提高人工智能模型的数据质量。凭借自动注释、医学成像 DICOM 注释、数据集管理和模型管理等功能，V7 可以自动化并简化各种任务。 其图像和视频标注工具旨在提高数据标注的精度。此外，它还支持自定义数据管道的构建和自动化，并具有用于自动化光学字符识别 (OCR) 和智能文档处理 (IDP) 工作流程的工具。V7 允许用户外包注释任务。 它可用于农业、汽车、建筑、能源、食品饮料、医疗保健等各个行业。它提供实时团队注释的协作功能，并提供贴标机和模型性能分析。此外，V7 还通过直观的用户界面促进注释和模型训练工作流程变得更加高效。 凭借其增强的自动注释功能，它加快了注释的速度和准确性。该平台与 AWS、Databricks 和 Voxel51 等集成，支持视频、图像和文本数据等一系列数据类型。
neptune.ai
neptune.ai
在一个位置记录、组织、比较、注册和共享所有 ML 模型元数据。 - 随着建模团队的成长而实现自动化和标准化 - 与您的团队和整个组织就模型和结果进行协作 - 使用托管、部署在本地或私有云中。与任何 MLOps 堆栈集成
Kili Technology
kili-technology.com
快速构建高质量数据集。 企业相信我们能够简化他们的数据标记操作，并为其自定义模型、生成式人工智能和法学硕士构建最佳数据集 ___ 为什么选择奇力科技？ 你可能不知道这一点，但是： MNIST 的数据集错误率为 3.4%，仍然被超过 38,000 篇论文引用。 ImageNet 数据集及其众包标签的错误率为 6%。该数据集可以说是谷歌和 Facebook 开发的最流行的图像识别系统的基础。这些数据集中的系统错误会产生现实后果。在包含错误的数据上训练的模型被迫学习这些错误，从而导致错误的预测或需要对不断增加的数据进行重新训练以“消除”错误。 每个行业都已经开始了解人工智能的变革潜力并进行投资。但机器学习转换器的革命和对机器学习模型优化的不懈关注正在达到收益递减的地步。还有什么？
CoreWeave
coreweave.com
CoreWeave 是一家专业的云提供商，在业界最快、最灵活的基础设施之上提供大规模的 GPU 计算资源。作为计算和可视化领域的 NVIDIA 精英云解决方案提供商，CoreWeave 为计算密集型用例（VFX 和渲染、机器学习和 AI、批处理和像素流）构建云解决方案，其速度比 NVIDIA 快 35 倍，成本低 80%大型、通用的公共云。
SuperAnnotate
superannotate.com
SuperAnnotate 是领先的平台，可利用最高质量的训练数据更快地构建、微调、迭代和管理您的 AI 模型。借助先进的注释和 QA 工具、数据管理、自动化功能、本机集成和数据治理，我们使企业能够构建数据集和成功的 ML 管道。与 SuperAnnotate 的专家和专业管理的注释团队合作，可以帮助您快速提供高质量的数据，以构建性能最佳的模型。
SAS
sas.com
借助全球最值得信赖的分析合作伙伴提供的更快、更高效的人工智能和分析，完成更多工作。使用 SAS 生成答案的速度与世界生成数据的速度一样快。凭借四十多年的分析创新，SAS 一直为世界各地的客户提供 THE POWER TO KNOW®。
Labellerr
labellerr.com
Labellerr 是唯一具有智能反馈循环的训练数据平台。我们的技术帮助人工智能优先的组织开发计算机视觉人工智能，以在其数据管道中实现自动化。我们的 saas 平台为 ML 科学家解决了挑战，他们需要以安全的方式更快、更方便、迭代地访问训练数据，以训练他们的计算机视觉/非结构化数据 AI 模型。我们努力以“实现它”的态度提供服务。 我们的重点行业包括医疗保健、自动驾驶汽车、智慧城市、零售和制造业。
Saturn Cloud
saturncloud.io
Saturn Cloud 是一款屡获殊荣的 ML 平台，适用于拥有 100,000 多名用户的任何云，包括 NVIDIA、CFA Institute、Snowflake、Flatiron School、Nestle 等。它是一款用于云中数据科学和机器学习开发、部署和数据管道的一体化解决方案。用户可以在完全托管的环境中启动具有 4TB RAM 的笔记本、添加 GPU、连接到分布式工作集群、构建大型语言模型等。数据科学家和分析师使用他们想要使用的工具可以最好地工作。您可以在 Saturn Cloud 中使用您喜欢的语言、IDE 和机器学习库。 我们提供完整的 Git 集成、共享自定义映像和安全凭证存储，使您可以轻松地在云中扩展和构建团队。我们通过作业和部署等功能支持从实验到生产的整个机器学习生命周期。这些功能和内置工具可以在团队内轻松共享，因此可以节省时间并且可以重复工作。 Saturn Cloud 可在多种云上使用：AWS、Azure、GCP 和 OCI。请立即联系我们获取免费演示。
Katonic.ai
katonic.ai
在无代码 Katonic 生成人工智能平台上只需几分钟即可构建强大的人工智能应用程序。借助生成式 AI 的力量，提高您和您员工的生产力、增强客户体验并完成只有大型企业才能完成的事情。 * 无需编码技能。 * 企业级安全性。 * 50+ 法学硕士可供选择 * 根据您自己的数据进行训练，并使用您自己的护栏。
Model Share
modelshare.ai
Model Share AI MLOps 平台是机器学习创新的动态中心。 它允许数据科学和机器学习工程师从头到尾轻松管理机器学习项目。您可以改进模型，使用丰富的 ML 分析和报告工具跟踪进度，并立即部署模型。 在 Model Share AI，我们还正在构建世界上最大的可重用 ML 模型数据库，用户可以构建数据科学组合、生成和共享可重现的模型和可重用代码。
Weights & Biases
wandb.ai
权重和偏差：人工智能开发者平台。 跟踪使用权重和偏差使模型可重现所需的一切 - 从超参数和代码到模型权重和数据集版本。 权重和偏差可帮助您的 ML 团队通过优化、可视化、协作和标准化模型和数据管道来释放生产力——无论框架、环境或工作流程如何。 W&B 已被 OpenAI、Lyft、Pfizer、Qualcomm、NVIDIA、Toyota、GitHub 和 MILA 的 ML 工程师使用，是机器学习最佳实践新标准的一部分。 W&B 对于个人使用和学术项目都是免费的，而且很容易上手。
Encord
encord.com
Encord 是从数据中解锁人工智能的端到端平台。大规模安全地开发、测试和部署预测性和生成式人工智能系统，以释放机器学习的价值。创建高质量的训练数据、利用主动学习管道、评估模型质量、微调模型等等，全部集中在一个易于使用的平台上。 * 注释 - 通过可定制的工作流程和质量控制工具，有效地标记任何视觉模式并管理大规模注释团队。 * 主动 - 测试、验证和评估您的模型，并展示、整理和优先考虑最有价值的数据进行标记，以增强模型性能。 * Apollo - 大规模训练、微调和管理专有模型和基础模型，用于生产人工智能应用程序。 * 加速 - 按需、专业的标签服务可帮助您扩大规模。 Encord 受到 RapidAI、Tractable、Stanford Medicine、Memorial、伦敦国王学院、NHS、UHN、皇家海军、Veo 和许多其他跨国公司的先锋 AI 团队的信赖。
hasty.ai
hasty.ai
Hasty 现在是 CloudFactory 的一部分，CloudFactory 是加速人工智能生命周期的人机交互人工智能解决方案的全球领导者。 不再为了效率而牺牲质量。 了解有关 Accelerated Annotation 的更多信息，这是一款新的 Vision AI 产品，它将 CloudFactory 一流的员工队伍与行业领先的 AI 辅助标记技术相结合，生成高质量标记数据的速度比手动标记快 5 倍。 Hasty 平台提供从原始图像和视频到生产就绪模型所需的一切。
Dataloop
dataloop.ai
Dataloop 是一个尖端的人工智能开发平台，它正在改变组织构建人工智能应用程序的方式。 Dataloop 的平台经过精心设计，旨在满足处于 AI 开发流程核心的开发人员的需求，使数据和 AI 模型的使用更加简单、直观。 Dataloop 的综合解决方案涵盖整个人工智能开发生命周期，提供简化数据管理、注释、模型选择和部署的工具和功能。 Dataloop 的平台以协作为重点，允许开发人员、数据科学家和工程师无缝协作，打破传统孤岛并促进创新。 主要功能包括用于构建数据管道的直观拖放界面、庞大的预构建人工智能元素和模型库以及强大的数据管理和注释功能。这些功能旨在帮助开发人员快速原型设计、迭代和部署人工智能解决方案，跟上市场快速变化的需求。 Dataloop 致力于通过提供以开发人员为中心的平台来解决人工智能和数据管理的复杂性和挑战，从而推动人工智能开发。 Dataloop 的愿景是使人工智能开发民主化，使每个组织都能利用人工智能的力量并推动其创新解决方案。
VESSL AI
vessl.ai
借助完全托管的基础设施、工具和工作流程，更快地大规模构建、训练和部署模型。
Comet
comet.com
Comet 是一个元机器学习平台，旨在通过简化和连接机器学习模型生命周期，帮助人工智能从业者和团队为现实应用程序构建可靠的机器学习模型。通过利用 Comet，用户可以利用机器学习实验跟踪来跟踪、比较、解释和重现他们的模型。在数千名用户和多家财富 100 强公司的支持下，Comet 提供见解和数据来构建更好、更准确的 AI 模型，同时提高团队之间的生产力、协作和可见性。
Openlayer
openlayer.com
Openlayer 是人工智能的评估工作区。初创公司和财富 500 强公司都使用 Openlayer 来运行测试、跟踪和版本模型以及监控生产请求。 最先进的平台，用于从头开始构建高质量、值得信赖的模型。
Verta
verta.ai
Verta 是一家位于帕洛阿尔托的初创公司，致力于构建软件基础设施，帮助企业数据科学和机器学习 (ML) 团队快速开发和部署 ML 模型。 Verta 平台建立在 MIT CSAIL 对 ModelDB 的开创性研究之上，ModelDB 是第一个开源模型管理系统，目前在财富 500 强公司中使用。 Verta 的技术扩展了 ModelDB，以支持整个建模生命周期，包括模型训练、部署和治理。
Bria
bria.ai
BRIA.ai 是一个视觉生成人工智能平台，以其专有的生成人工智能技术而闻名。它有助于大规模创建定制的视觉内容。 该平台专为多种应用程序而设计，包括艺术家和初创企业的使用。该平台的构建重点是负责任的创新，通过道德和负责任的人工智能实践促进可持续、公平和合法的创意生态系统。 它使用 100% 经许可、认证的数据集，以确保免受版权、商标和隐私问题的影响。它还具有专利归因引擎，可以补偿创作者，营造安全的商业环境。BRIA.ai 提供人工智能基础模型，用于构建独特的视觉 Gen AI 功能和服务工具，用于模型推理、评估、优化和微调。 用户可以使用全面的 API 套件生成和修改视觉效果，并通过微调数据功能来个性化品牌内容。它具有 IFRAME / SDK，可快速集成 Gen AI，从而增强用户体验并加快市场进入，而无需开发工作。 BRIA.ai 还提供了一个 Web 应用程序来试验其视觉生成 AI 功能。BRIA.ai 确保其模型专门针对许可且安全使用的数据进行训练，确保不侵犯版权或有害内容，并确保多样性、公平性、和公正性。 该平台专为商业用途而设计，旨在以无与伦比的灵活性解决各种业务挑战。它允许团队以适合其特定需求的通用方式独立利用其基础模型和 API。
OctoAI
octo.ai
OctoAI 提供用于运行、调整和扩展生成式 AI 应用程序的基础设施。 OctoAI 让模型为您服务，而不是相反。开发人员可以轻松访问高效的人工智能基础设施，这样他们就可以运行他们选择的模型，针对特定用例进行调整，并无缝地从开发扩展到生产。凭借市场上最快的基础模型（包括 Llama-2、Stable Diffusion 和 SDXL）、集成定制解决方案以及世界一流的 ML 系统，开发人员可以专注于构建让客户惊叹的应用程序，而无需成为 AI 基础设施专家。 该公司得到领先风险投资公司的支持，总部位于华盛顿州西雅图。 OctoAI 由创建者 Apache TVM 创立并领导，Apache TVM 是一个用于模型性能和可移植性的开源 ML 堆栈。
Kognic
kognic.com
科尼奇 |适用于 ADAS/AD 的一流传感器融合解决方案。数据集管理平台帮助全球企业组装高效的地面实况数据管道以进行传感器融合。 Kognic 提供数据平台，加速性能关键型应用程序的机器学习。我们经过验证的 MLOps 工具使工程师和产品团队能够以可测量且经济高效的方式开发、测试和部署 ADAS/AD 系统。
Robust Intelligence
robustintelligence.com
强大的智能使企业能够通过自动化解决方案来保护其人工智能转型，以防范安全威胁。 Robust Intelligence 的平台包括一个引擎，用于检测和评估模型漏洞，以及建议和实施必要的防护措施，以减轻生产中人工智能应用程序面临的威胁。这使得公司能够通过一次集成来满足人工智能安全标准，并在后台自动工作以保护应用程序从开发到生产的整个过程。 Robust Intelligence 得到红杉资本和 Tiger Global 的支持，并受到 ADP、摩根大通、Expedia、德勤、思科和美国国防部等领先公司的信任，以解锁企业人工智能使命。
UbiOps
ubiops.com
将您的本地分析脚本转变为强大的数据驱动应用程序！ UbiOps 是一个易于使用的部署和服务层，适用于您的数据科学、人工智能和机器学习代码。它将您的 Python 和 R 模型和脚本转换为实时 Web 服务，使您可以随时随地使用它们。从简单的数据处理功能到复杂的机器学习 (ML) 和 AI 管道。借助 UbiOps，您可以轻松地在您自己的应用程序、网站或数据/IT 基础设施内运行它们。无需担心安全性、可靠性或可扩展性。 UbiOps 显着降低了开发成本，提高了数据科学团队的生产力并缩短了上市时间。 UbiOps 可以用作软件即服务 (SaaS) 或安装在您自己的（云）环境中。您可以从我们的 WebApp 使用 UbiOps，或者使用我们的命令行界面或 Python/R 客户端进行集成。提供最大的灵活性，以适应您现有的数据科学堆栈和流程。