第 2 页 - 替代项 - Dataloop

PixLab

PixLab

pixlab.io

PixLab 是领先的独立软件即服务平台,适用于机器视觉和媒体处理 API。我们帮助开发人员使用我们的网络和离线 SDK 实施智能应用程序。我们的 API 功能集包括但不限于护照和身份证扫描、内容审核、面部识别、光学字符识别以及许多其他 API 端点。

neptune.ai

neptune.ai

neptune.ai

在一个位置记录、组织、比较、注册和共享所有 ML 模型元数据。 - 随着建模团队的成长而实现自动化和标准化 - 与您的团队和整个组织就模型和结果进行协作 - 使用托管、部署在本地或私有云中。与任何 MLOps 堆栈集成

Galileo AI

Galileo AI

usegalileo.ai

Galileo AI 是人工智能驱动的界面设计副驾驶,可帮助设计师瞬间创建令人愉悦的 UI 设计。通过利用大型语言模型,它能够理解复杂的上下文并根据自然语言提示生成高保真设计。 经过数千个优秀设计的训练,Galileo AI 可以使用 AI 生成的插图和图像生成复杂的 UI 设计,以匹配所需的风格,并准确填充产品文案。 这种机器学习实现使设计人员能够节省重复 UI 模式和小的视觉调整的时间,而不是专注于创建更具创意的解决方案。 该工具还可用于为图书阅读应用程序生成个人资料页面,其中包含特定作者及其书籍列表,以及供用户编辑姓名、电话号码和密码的设置页面。

Picture to Text

Picture to Text

picturetotext.info

使用 Picturetotext.info 体验无缝的图像到文本转换——从图像中提取文本的最简单方法。

Kili Technology

Kili Technology

kili-technology.com

快速构建高质量数据集。 企业相信我们能够简化他们的数据标记操作,并为其自定义模型、生成式人工智能和法学硕士构建最佳数据集 ___ 为什么选择奇力科技? 你可能不知道这一点,但是: MNIST 的数据集错误率为 3.4%,仍然被超过 38,000 篇论文引用。 ImageNet 数据集及其众包标签的错误率为 6%。该数据集可以说是谷歌和 Facebook 开发的最流行的图像识别系统的基础。这些数据集中的系统错误会产生现实后果。在包含错误的数据上训练的模型被迫学习这些错误,从而导致错误的预测或需要对不断增加的数据进行重新训练以“消除”错误。 每个行业都已经开始了解人工智能的变革潜力并进...

SAP

SAP

sap.com

在 SAP,我们的目标是帮助世界更好地运行并改善人们的生活。我们的承诺是创新,帮助我们的客户发挥最佳水平。 SAP 致力于帮助每位客户成为运营最佳的企业。我们设计解决方案来推动创新、促进平等并跨越国界和文化传播机会。与我们的客户和合作伙伴一起,我们可以改变行业、发展经济、改善社会并保护我们的环境。

UiPath

UiPath

uipath.com

UiPath 是一家全球机器人流程自动化 (RPA) 软件公司,由 Daniel Dines 和 Marius Tîrcă 在罗马尼亚创立,总部位于纽约市。该公司的软件监控用户活动,以自动执行重复的前台和后台任务,包括使用其他业务软件(例如客户关系管理或企业资源规划(ERP)软件)执行的任务。 2020年12月,该公司秘密申请首次公开募股,并于2021年4月21日公开发行。

Muse.ai

Muse.ai

muse.ai

muse.ai 是一家视频搜索公司,正在构建先进的人工智能来组织全球视频。

mindsdb

mindsdb

mindsdb.com

MindsDB 是一个利用企业数据定制人工智能的平台。 MindsDB 训练、测试,然后选择最准确的最先进的 AI 模型来应用于您的数据,为您提供超准确的预测和预测。

Avala

Avala

avala.ai

Avala 以最少的设置和培训时间,更快地提供更准确标记的 AI 数据。 Avala 的综合开放平台可满足整个 AI Ops 工作流程的需求,将数据集整理和管理、世界一流的数据标记和人工反馈专业知识以及模型训练、验证和部署相结合。 * 整理、标记和部署数据集和模型的速度提高 10 倍。 * 通过直观的数据可视化和管理轻松审核模型 * 拖放注释项目生成器以及内置培训材料 Avala 在不牺牲质量或安全性的情况下提供道德和公平的数据标签。开创了一种完全不同的道德人工智能部署方法,通过产品和服务生态系统中的数据集、标签和模型的协作市场,彻底改变人们为人工智能做出贡献、开发和受益的方式,直接解...

Supervisely

Supervisely

supervisely.com

监督平台覆盖计算机视觉的整个研发生命周期。 它允许从图像注释到神经网络训练的交互速度提高 10 倍: * 在单一平台内大规模组织图像注释/数据管理/操作 * 集成来自 Model Zoo 的自定义神经网络或用户预训练模型,执行/跟踪/重现大量实验 * 使用开箱即用的数据科学工作流程:上传新数据并不断提高神经网络的准确性 * 将不同的神经网络组合成具有后处理阶段的单个管道,并将这些管道部署为 API * 利用神经网络加速图像标注过程:平台具有可训练的SmartTool,支持主动学习和人机交互

Akkio

Akkio

akkio.com

Akkio 是一个主要为机构及其客户设计的人工智能数据平台,旨在促进数据驱动的实时决策。其功能范围广泛,包括但不限于准备和清理数据、进行预测和预测以及评估绩效。 值得注意的是,Akkio 以其用户友好性、规模和经济性而自豪。该平台提供诸如用于交互式数据处理的聊天探索和聊天数据准备以及用于全面见解的生成报告等功能。 它允许代理机构创建客户仪表板,以查明广告支出浪费的领域、效果最好的广告等。该平台可以显示历史数据中的模式,以预测未来结果并生成关键见解,以增强客户体验和活动绩效。 鉴于 Akkio 的预测人工智能引擎旨在发现隐藏的数据宝石,用户不仅可以预测未来的结果,还可以使用这些预测见解来制...

NVIDIA Developer

NVIDIA Developer

developer.nvidia.com

使用生成式人工智能构建应用程序。 使用可在任何地方运行的生产就绪 API 体验、原型化和部署 AI。

Face Age

Face Age

getfaceage.com

Face Age利用尖端技术分析面部皮肤属性,捕捉皱纹、毛孔、痤疮、眼袋等细节,了解每位顾客的皮肤。 Face Age 旨在轻松集成到现有的电子商务平台中。 Face Age 提供各种集成选项,使设置过程顺利高效。无论您经营的是小型精品店还是大型市场,Face Age 都能无缝适应您的技术要求。

V7

V7

v7labs.com

V7 是一款专为计算机视觉和生成式人工智能应用而设计的人工智能数据引擎。该平台为企业培训数据提供基础设施,包括标签、工作流程、数据集,并具有人机交互培训功能。 它提供多种注释属性来提高人工智能模型的数据质量。凭借自动注释、医学成像 DICOM 注释、数据集管理和模型管理等功能,V7 可以自动化并简化各种任务。 其图像和视频标注工具旨在提高数据标注的精度。此外,它还支持自定义数据管道的构建和自动化,并具有用于自动化光学字符识别 (OCR) 和智能文档处理 (IDP) 工作流程的工具。V7 允许用户外包注释任务。 它可用于农业、汽车、建筑、能源、食品饮料、医疗保健等各个行业。它提供实时团队注...

Replicate

Replicate

replicate.com

使用 API 运行 AI。运行和微调开源模型。大规模部署自定义模型。全部只需一行代码。

Red Hat

Red Hat

redhat.com

红帽是全球领先的企业开源解决方案提供商,采用社区驱动的方法来提供高性能的 Linux、混合云、边缘和 Kubernetes 技术。

PopSQL

PopSQL

popsql.com

PopSQL 是 DataGrip、DBeaver、Postico 等传统 SQL 编辑器的演变。我们为希望节省时间、提高数据准确性、更快地入职新员工以及快速为业务提供见解的数据中心团队提供美观、现代的 SQL 编辑器。借助 PopSQL,用户可以轻松了解其数据模型、编写版本控制的 SQL、与现场协作、在图表和仪表板中可视化数据、安排报告、共享结果以及组织搜索和发现的基础查询。即使您的团队已经在利用大型 BI 工具(例如 Tableau 或 Looker)或 SQL 编辑器的大杂烩,PopSQL 也可以在您的 SQL 高级用户、初级分析师,甚至是渴望数据洞察力的技术水平较低的利益相关者之间实现...

Modal

Modal

modal.com

Modal 帮助人们在云中运行代码。我们认为这是开发人员访问容器化、无服务器计算的最简单方法,而无需管理自己的基础设施。

SuperAnnotate

SuperAnnotate

superannotate.com

SuperAnnotate 是领先的平台,可利用最高质量的训练数据更快地构建、微调、迭代和管理您的 AI 模型。借助先进的注释和 QA 工具、数据管理、自动化功能、本机集成和数据治理,我们使企业能够构建数据集和成功的 ML 管道。与 SuperAnnotate 的专家和专业管理的注释团队合作,可以帮助您快速提供高质量的数据,以构建性能最佳的模型。

MobileEngine

MobileEngine

services.tineye.com

TinEye 是一家图像搜索和识别公司。我们是计算机视觉、模式识别、神经网络和机器学习方面的专家。我们的使命是让您的图像可搜索。

Labellerr

Labellerr

labellerr.com

Labellerr 是唯一具有智能反馈循环的训练数据平台。我们的技术帮助人工智能优先的组织开发计算机视觉人工智能,以在其数据管道中实现自动化。我们的 saas 平台为 ML 科学家解决了挑战,他们需要以安全的方式更快、更方便、迭代地访问训练数据,以训练他们的计算机视觉/非结构化数据 AI 模型。我们努力以“实现它”的态度提供服务。 我们的重点行业包括医疗保健、自动驾驶汽车、智慧城市、零售和制造业。

SiMa.ai

SiMa.ai

sima.ai

SiMa.ai™ 是一家机器学习公司,提供业界第一个以软件为中心的专用 MLSoC™ 平台。 凭借一键式性能,我们允许客户解决任何计算机视觉问题,同时以最低功耗实现 10 倍的性能提升,从而在嵌入式边缘轻松部署和扩展 ML。 SiMa.ai 最初专注于计算机视觉应用,由技术专家和商业资深人士领导,并得到一批致力于帮助客户将机器学习引入其平台的顶级投资者的支持。

IBM

IBM

ibm.com

IBM Cognos Analytics 充当您值得信赖的业务副驾驶,旨在让您更智能、更快速、更自信地做出数据驱动的决策。 IBM Cognos Analytics 为每个用户(无论是数据科学家、业务分析师还是非 IT 专家)提供了更多的权力,让他们能够以与组织目标相关的方式执行相关分析。它缩短了每个用户从简单到复杂分析的旅程,使他们能够利用数据探索未知、识别新关系、更深入地了解结果并挑战现状。使用 IBM Cognos Analytics 可视化、分析并与组织中的任何人共享有关数据的可行见解。

Deep Block

Deep Block

deepblock.net

Deep Block 是一款创新软件,它彻底改变了计算机视觉模型的开发和利用,而且无需编码。 Deep Block 经过 6 年的精心打造,使其能够处理最苛刻的高分辨率图像。 借助 Deep Block,您可以访问世界上最快的人工智能驱动平台来进行高分辨率图像分析。 Deep Block 使您能够从各种图像(包括遥感和显微镜数据)中获得有价值的见解。无论您是开始大规模图像分析还是探索机器视觉技术的可能性,Deep Block 都能让您以前所未有的速度和效率实现这一目标。 但这还不是全部。 Deep Block 不仅仅提供图像分析平台。它提供了一套全面的功能,旨在简化整个机器学习模型开发过程...

Model Share

Model Share

modelshare.ai

Model Share AI MLOps 平台是机器学习创新的动态中心。 它允许数据科学和机器学习工程师从头到尾轻松管理机器学习项目。您可以改进模型,使用丰富的 ML 分析和报告工具跟踪进度,并立即部署模型。 在 Model Share AI,我们还正在构建世界上最大的可重用 ML 模型数据库,用户可以构建数据科学组合、生成和共享可重现的模型和可重用代码。

Phrase Localization Suite

Phrase Localization Suite

phrase.com

短语本地化平台是一个独特的人工智能语言平台,为企业和语言服务提供商将翻译、评分和自动化工具集成到一个地方。它提供可扩展性、供应商中立的方法以及用于性能优化的高级分析。它随时可用,可以访问其所有关键产品,有助于轻松启动和快速扩展。凭借单点登录 (SSO) 和直观的界面,Phrase 提供了一个用户友好的集中式生态系统。短语本地化平台包括: 短语翻译管理系统 (Phrase TMS) 使用行业级 CAT 工具进行翻译项目管理 短语字符串 开发人员友好型工具,用于软件、游戏和网站副本本地化 短语编排器 无代码、可自定义的工作流程,可自动执行您的手册处理短语分析 富有洞察力的数据,以优化您的成本、质量...

Faceplusplus

Faceplusplus

faceplusplus.com

Face++ 是一个提供计算机视觉技术的平台,使您的应用程序能够更好地阅读和理解世界。

NVIDIA NGC

NVIDIA NGC

ngc.nvidia.com

NGC 是用于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 的 GPU 优化软件的中心,负责处理所有管道,以便数据科学家、开发人员和研究人员可以专注于构建解决方案、收集见解并交付解决方案商业价值

Lightly AI

Lightly AI

lightly.ai

Lightly 帮助机器学习团队通过更好的数据构建更好的模型。它允许公司通过主动学习选择正确的数据进行模型训练。通过高级过滤和主动学习算法,智能选择模型训练的最佳样本。 * 平衡班级分布,消除冗余和数据集偏差。仅标记用于模型训练的最佳数据,直到达到目标准确度。 * 分析数据集的质量和多样性。借助 Lightly 的整体视图,从数据的大局到最小的细微差别,更好地了解您的数据。在标记之前发现类别分布、数据集差距和表示偏差,以节省时间和金钱。 * 监控生产中的模型性能。发现异常值和失败案例。 * 直接在边缘或云端选择分布外的数据。发回数据以重新训练和更新模型。 * 管理您的数据集。跟踪不同的版本,...

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