替代项 - DataGroomr
Tableau
tableau.com
Tableau 是一个分析平台，它改变了我们使用数据解决问题的方式，使人们和组织能够充分利用数据。 Tableau 是最广泛、最深入的端到端数据和分析平台。通过完全集成的数据管理和治理、可视化分析和数据讲故事以及协作，确保负责任地使用数据并推动取得更好的业务成果 — 所有这些均由 Tableau 中内置的 Salesforce 业界领先的 Einstein 提供每个人都可以使用，无论他们在数据可视化工具方面的专业知识如何。 Tableau Pulse 可供 Tableau Cloud 用户使用，并利用 Tableau AI 的强大功能以更加个性化、情境化和智能的方式交付数据。了解更多信息，请访问 https://tableau.com/pulse Tableau Cloud 通过快速、灵活、直观的分析来支持更智能、由洞察力驱动的决策。在世界排名第一的分析平台上体验完全托管的基于云的企业级解决方案。 Tableau Prep Builder 提供了一种现代化的数据准备方法，可以更快、更轻松地组合、整理和清理数据以进行分析。
ZoomInfo
zoominfo.com
ZoomInfo（纳斯达克股票代码：ZI）是帮助企业寻找、获取和发展客户的上市平台。 ZoomInfo 为全球 35,000 多家公司提供准确、实时的数据、见解和技术。企业利用其数据和平台来提高效率、协调销售和营销团队以及整合技术堆栈。它是数据隐私领域公认的领导者，拥有行业领先的 GDPR 和 CCPA 合规性以及众多数据安全和隐私认证。 专业：GTM 平台、GTM 策略、销售情报、对话情报、营销情报、销售参与、联系人数据、意图数据、潜在客户开发、改进探查、业务信息、业务联系人、基于帐户的营销 (ABM)、数据准确性、数据库卫生和数据编排。
SqlDBM
sqldbm.com
使用我们免费的数据库设计器工具设计您的 SQL 数据库。 SqlDBM 为您提供了一种在创建实际数据库之前创建数据库 ERD 的简单方法。支持：SqlServer、MySql、PostgreSql、Snowflake
Zoho DataPrep
zoho.com
Zoho DataPrep 是一款由 AI 驱动的高级自助数据准备软件，可帮助组织准备大量数据。作为无代码 ETL 平台，它消除了复杂编码的需要，使所有背景的用户都可以进行数据准备。可以从 50 多个来源导入数据，DataPrep 可以自动识别错误、发现数据模式以及转换和丰富数据，而无需编码。您还可以设置自动导出到您的首选数据目的地的计划。 DataPrep 还帮助对数据进行编目并设置管道以将准备好的数据同步到 Zoho Analytics 和数据仓库以及许多其他目的地。
Planhat
planhat.com
Planhat 是一个客户平台，旨在提供见解、管理工作流程和提升客户体验。 Planhat 正在帮助全球数百家现代科技公司以客户为中心开展业务，以最大限度地提高客户成功和客户终身价值。该平台专为从 CSM 到最高管理层的每个人而构建，可让您统一客户数据、设定目标和理想结果，并通过手册、自动化和协作等功能增强客户旅程。该公司于2014年成立于瑞典斯德哥尔摩，拥有一支超过100人的团队，遍布欧洲、北美、南美和亚太地区。请访问 www.planhat.com 了解更多信息。
dbt
getdbt.com
dbt 是一种转换工作流程，可让数据团队遵循模块化、可移植性、CI/CD 和文档等软件工程最佳实践，快速协作地部署分析代码。现在，任何了解 SQL 的人都可以构建生产级数据管道。
TealBook
tealbook.com
TealBook 是领先的供应商数据平台 (SDP)，可跨任何数据湖或企业系统自动收集、验证和充实供应商数据。采购团队可以更深入地了解现有供应商，做出更明智的采购决策，消除对供应商门户的依赖，并改进支出分析。凭借超过 500 万个通用供应商档案并且数量还在不断增加，纳斯达克、高盛、家得宝、Peloton 和 Freddie Mac 等全球领先品牌和财富 500 强公司利用 TealBook 为他们的采购生命周期提供端到端的支持，并最大化他们的投资供应商、人员、采购到付款和 ERP 系统。借助 TealBook 的供应商数据平台，公司可以： - 访问与任何数据湖或企业系统无缝集成的准确供应商数据。 - 通过使用单一可信供应商数据库取代手动供应商管理，从战术转向战略，从而实现更明智的战略采购决策并提高采购运营效率。 - 通过拥有具有更多属性的准确、及时的供应商数据来改进支出分析。 TealBook 是采购行业公认的领导者，被选为 Spend Matters 的 50 家值得了解的供应商之一，被评为 ProcureTech 100 强解决方案，并被评为 Gartner 酷供应商。
Monte Carlo
getmontecarlo.com
随着企业越来越依赖数据来驱动数字产品并推动更好的决策，这些数据的准确性和可靠性至关重要。 Monte Carlo 的数据可观测性平台是数据堆栈的端到端解决方案，可监控数据仓库、数据湖、ETL 和商业智能中的数据问题并发出警报。该平台使用机器学习来推断和学习您的数据，主动识别数据问题，评估其影响，并通知那些需要了解的人。通过立即自动识别问题的根本原因，团队可以轻松协作并更快地解决问题。 Monte Carlo 还提供自动、字段级沿袭和集中式数据编目，使团队能够更好地了解其数据资产的可访问性、位置、运行状况和所有权，并遵守严格的数据治理要求。
OneSchema
oneschema.co
用于 SaaS 的嵌入式 CSV 导入器。 产品和工程团队使用 OneSchema 节省了数月的开发时间来构建 CSV 导入器。 OneSchema 通过自动更正客户数据来提高客户激活/导入完成率。
Incorta
incorta.com
Incorta 的开放数据交付平台简化了对来自多个复杂企业系统的数据的访问，以释放组织数据的全部价值，使其易于分析。在 GV、Kleiner Perkins、M12、Prysm Capital、Telstra Ventures 和 Sorenson Capital 的支持下，Incorta 帮助最具前瞻性的公司应对最严峻的数据挑战，从中端市场的创新者到财富 1000 强行业的领导者，如 Broadcom、Comcast、和快门。欲了解更多信息，请访问 www.incorta.com。
Vertify
vertify.com
基于所有三个关键收入团队（销售、营销和客户成功）都应通过流程和技术保持一致的理念，Vertify 提供了业务自动化软件，可以轻松同步、清理和管理现有收入技术堆栈中的客户数据。 - 识别团队之间的瓶颈 - 统一客户旅程和团队生产力 - 释放新的收入潜力 - 最大化现有 RevTech 投资回报率 - 更快地响应客户 - 获得更好的洞察、更顺畅的销售线索和客户管理以及更好的营销活动 - 扩展运营以更快地取得成果协调和集成您的销售、营销和客户成功系统意味着每个人都可以使用相同的数据进行协作。您究竟为什么想要拥有脱节的应用程序和流程？您和您的客户应该得到更好的服务。您应该获得可操作的数据，为团队提供方向、信心和共同观点。 - 一流的 UI、API 和工作流程自动化 - 久经考验的扩展能力 - 强大的治理和安全性 - 云原生、灵活的交付
Workstream.io
workstream.io
工作流简化了对分析资产的访问，确保用户可以通过将组织中的大量数据转化为团队可以采取行动的知识来自信地影响业务成果。
Altair One
altairone.com
Altair One™ 提供对模拟和数据分析技术以及可扩展 HPC 和云资源的动态、协作访问，所有这些都集中在一个地方。
Syncari
syncari.com
Syncari 是唯一的低代码/无代码 (LcNc) 数据自动化平台，可跨不同业务系统和应用程序无缝同步、统一、自动化和分析数据。我们的平台提供控制平面和数据中心，确保人工智能的卓越运营和数据就绪。通过将您的数据与 Syncari 保持一致，您的团队和 AI 模型可以在完美同步的高质量数据的基础上进行操作和自动化。 Syncari 受到 Conga、CorroHealth、Deel 和 Rapid7 的信任。常见用例：多个业务系统同步和自动化，例如许多 Salesforce CRM 集成到一个或多个其他系统（Marketo、HubSpot、Eloqua、Zendesk、Jira、Oracle Sales、SAP、Netsuite、Snowflake、Domo、Redshift、AWS、Big Query）等） 多个 Salesforce CRM 同步到 Marketo 或 HubSpot ETL、反向 ETL 多个来源的丰富自动化 多个来源的意图自动化 引用 Cash and Finance 360 数据的数据质量清洁、常态化、改造
Flatfile
flatfile.com
迁移数据是快速成功吸引客户的最大障碍之一。此过程通常很复杂且容易出错，导致延迟和挫败感，从而对客户体验产生负面影响。不要让客户数据成为您业务的瓶颈。通过人工智能驱动的数据转换加速数据加载和迁移。我们的源到目标映射会神奇地将复杂数据自动转换为您所需的格式。通过精细的访问控制，轻松与利益相关者就数据决策进行协作，确保合适的人员在正确的时间管理正确的数据。借助我们完全可定制的开发人员优先平台和事件驱动架构，您可以创建专门针对您的业务需求定制的复杂工作流程。不再需要成本高昂、服务繁重的迁移。高效、自信地迁移数据。来看看我们如何帮助世界上最好的数据迁移和实施团队无缝迁移客户数据。
Cleanlab
cleanlab.ai
Cleanlab 由麻省理工学院首创并在财富 500 强公司中得到验证，提供世界上最受欢迎的以数据为中心的人工智能软件。 大多数人工智能和分析都会受到数据问题的影响（数据输入错误、标签错误、异常值、模糊性、接近重复、数据漂移、低质量或不安全的内容等）； Cleanlab 软件可帮助您在任何图像/文本/表格数据集中自动修复它们。这个无代码平台还可以自动标记大数据集并提供强大的机器学习预测（通过自动校正数据自动训练的模型）。 我可以从 Cleanlab 软件中获得什么？ 1. 自动验证您的数据源（为您的数据团队提供质量保证）。您公司的数据就是您的竞争优势，不要让噪音稀释其价值。 2. 数据集的更好版本。使用 Cleanlab 生成的清理后的数据集代替原始数据集，以获得更可靠的 ML/Analytics（无需对现有代码进行任何更改）。 3. 更好的机器学习部署（减少部署时间和更可靠的预测）。让 Cleanlab 自动为您处理完整的 ML 堆栈！只需点击几下，就可以为文本数据部署比经过微调的 OpenAI LLM 和表格/图像数据最先进的模型更准确的模型。 将原始数据转化为可靠的人工智能和分析，无需所有手动数据准备工作。
Red Flag Alert
redflagalert.com
Red Flag Alert 是一家独立拥有的业务数据、信用咨询机构和增强型反洗钱平台，为业务风险提供实时数据，从而实现实时决策。 Red Flag Alert 是英国最大的破产公司 Begbies Traynor 内部成立的。它由 Begbies 设计，旨在识别企业在 2012 年脱离之前破产的风险，并成为一个完全独立的产品。 Red Flag Alert 在发现企业失败的早期预警信号方面拥有超过 25 年的经验，并利用这些经验为企业和信用数据带来独特的方法。这种方法根深蒂固的信念是，在当今的商业世界中，明智的决策需要实时数据。我们的数据是实时的、最新的，与传统的信用咨询机构相比，这是一个陌生的概念。为此，红旗警报提供业内最相关的数据，包括来自多个来源的实时数据。红旗警报还了解传统信用咨询机构的系统存在极大缺陷，我们对破产采取不同的观点，目前我们已成为英国排名第一的破产记分卡。利用我们对企业失败的深刻理解，我们开发了用于预测企业失败和信用度的第一算法，这使我们能够成为第一个预测 Carillion、The Arcadia Group 和 Silicon Valley Bank 等失败的公司。
Datacoves
datacoves.com
Datacoves 是一个企业 DataOps 平台，具有托管 dbt Core 和 Airflow，用于数据转换和编排。我们在浏览器中提供 VS Code 进行 dbt 开发，并能够包含首选 VS Code 扩展和 Python 库，例如官方 Snowflake 扩展和 Snowpark。您还可以选择使用我们托管的 Airbyte 和 Superset 来实现完整的端到端解决方案。
Collibra
collibra.com
Collibra 是一个数据目录平台和工具，可帮助组织更好地理解和管理其数据资产。 Collibra 帮助创建数据资产清单、捕获有关它们的信息（元数据）并管理这些资产。 Collibra 工具的核心是帮助利益相关者了解存在哪些数据资产、它们由什么组成、如何使用它们以及它们是否符合法规。 Collibra 将您的整个组织与易于查找、理解和访问的可信数据结合在一起，以便您可以利用数据做更多事情。随着新的人工智能 (AI) 用例每天都在形成，AI 治理比以往任何时候都更加重要 — 了解如何使用 Collibra 开始您的 AI 治理之旅。 Collibra 有四大功能区： * 数据目录 – 该模块提供数据资产清单，并允许用户查找和发现用于不同目的的正确资产。 用户可以搜索数据资产的多个不同方面。 * 数据治理——治理功能有助于建立对数据资产的共识并共享有关数据资产的信息。 这包括技术元数据和用户添加的信息。 * 数据沿袭——允许用户查看数据资产在从一个系统转移到另一个系统时是如何创建和塑造的。 Lineage 可帮助数据所有者跟踪数据资产的组成部分以确保合规性，并帮助用户了解资产的来源及其形成方式。 * 数据隐私 – 隐私模块允许隐私和安全团队创建、管理和运行策略，以确保数据隐私和合规性。 可以启动策略工作流程并捕获合规性数据和报告。
Secoda
secoda.co
Secoda 是探索、理解和使用数据的最快方式。 Chipotle、Cardinal Health、Kaufland 和 Remitly 等公司使用 Secoda 来了解整个堆栈的运行状况、降低成本并帮助其数据团队更高效地运行。在人工智能的支持下，Secoda 通过连接到所有数据源、模型、管道、数据库、仓库和可视化工具，为组织的数据创建单一事实来源。 Secoda 将多个工具整合到一个数据管理平台中，以简化数据目录、元数据管理、沿袭、治理、监控和可观察性流程。无论技术能力如何，这都是任何数据或业务利益相关者将其见解转化为行动的最简单方法。
Digna
digna.ai
Digna 由人工智能提供支持，彻底改变了 Data Warehouses & Co 中的数据质量管理。作为您警惕的合作伙伴，Digna 会仔细检查所有交付到您的数据仓库和数据湖的数据，通过异常检测的实时警报来监控您的数据质量。
Great Expectations
greatexpectations.io
无论如何，我们正在帮助数据团队对他们的数据充满信心。 GX Cloud 是我们用于管理数据质量流程的端到端平台。它提供完全托管的 SaaS 解决方案的直观体验，同时利用世界上最流行的数据质量框架的强大功能。借助 GX Cloud，数据团队可以快速工作、有效协作，并始终了解数据的预期。 GX Core 是我们的开源 Python 产品，也是世界上最流行的数据质量框架。它是一个强大、灵活的数据质量解决方案，使数据团队能够更好地沟通并有效地采取行动。其核心是期望：对数据的可验证断言，创建清晰且富有表现力的数据质量测试。
Querri
querri.com
Querri 通过用自然语言提出问题，提供了清理、组合、分析和移动数据的最简单方法 — 使用 AI 将杂乱的数据发挥作用
Osmos
osmos.io
Osmos 有助于简化和加速数据摄取，使公司能够在扩大规模的同时提高数据质量。借助人工智能驱动的数据转换，Osmos 使数据摄取变得简单、快速且无错误，因此您的实施和运营团队可以通过自动清理混乱数据来独立激活客户和合作伙伴。我们致力于创建一个任何人都可以使用数据的世界，无论技术水平如何。
Paradime
paradime.io
利用 Paradime 的人工智能工具提高分析投资回报率。将仓库成本削减 20% 以上，加速 dbt™ 管道并优化数据操作。安全、企业级解决方案，可实现更智能、更快速的分析。
Orchestra
getorchestra.io
Orchestra 是一个轻量级编排和可观察性平台，可为您的整个数据堆栈提供实时完整的可见性。我们自动化您的编排、监控和元数据收集，让数据团队花更少的时间修复损坏的东西，而将更多时间花在重要的事情上：构建。 Orchestra 将编排与堆栈的其余部分分离，使您能够轻松获得功能齐全的工作流编排器的所有功能。构建 DAG、连接堆栈、放松身心 该平台删除了样板编排逻辑并添加了强大的元数据，以便数据团队提供由企业编排和可观察性支持的强大、可扩展的数据产品。了解更多信息，请访问：https://www.getorchestra.io/
Seemore Data
seemoredata.io
Seemore Data 是一个端到端数据效率平台，旨在归因和优化所有数据管道和整个堆栈的投资和回报 - 低接触、持续的数据成本控制 - 高效、高性能的数据团队 - 更多时间和创新资源我们简化您的数据运营，以便您可以专注于您的数据策略。 Seemore Data 使数据工程师和团队领导能够减少花费在成本高峰、故障排除和维护上的时间，而将更多时间用于创建强大的数据产品。 Seemore Data 通过自动识别所有数据操作中的低效和异常情况，提供可操作的底线见解 - 帮助您快速解决问题并设计智能、高效的工作流程。
Insycle
insycle.com
Insycle 是面向 SaaS 公司的数据管理平台。想想：重复数据删除、批量操作和数据记录管理。 虽然许多以数据为中心的产品依赖于演示应用程序和预加载的空状态屏幕，但 Insycle 采取了不同的方法。从您登陆 Insycle 营销网站的那一刻起，您就开始了一个低摩擦、快速设置和短时间实现价值的优化之旅。整个体验感觉时尚且用户友好。
Lariat Data
lariatdata.com
数据工程团队的可观察性。 Lariat 是一个持续数据质量监控平台，可在消费者之前发现数据错误。确保数据产品不会随着业务逻辑、输入数据和基础设施的变化而收支平衡。
Telmai
telm.ai
Telmai 是一个人工智能驱动的数据可观测平台，可以持续监控管道每个阶段的数据——从摄取到业务应用程序。 Telmai 专为结构化和半结构化数据而设计，无需采样即可自动实时检测异常、偏差和数据质量问题，确保商业智能、分析和人工智能工作负载的数据可靠。 Telmai 的开放架构可实现整个管道的无缝数据质量监控，与 250 多个系统集成，包括数据湖、仓库、流媒体源和云存储。这可以深入了解复杂环境中数据的运行状况、准确性和一致性。 Telmai 的低代码界面使业务和技术团队能够定义自定义指标、自动化修复工作流程，并确保数据始终可操作且可靠。